Who Uses Business Intelligence Tools – Semua bisnis beroperasi berdasarkan data – informasi yang diperoleh dari berbagai sumber internal dan eksternal bisnis Anda. Dan saluran data ini berfungsi sebagai sepasang mata bagi para eksekutif, memberi mereka informasi analitis tentang apa yang terjadi dengan perusahaan dan pasar. Akibatnya, kesalahpahaman, ketidakakuratan, atau informasi yang hilang dapat menyebabkan pandangan pasar dan operasi internal yang menyimpang – yang mengakibatkan keputusan yang buruk.
Membuat keputusan berdasarkan data memerlukan pandangan 360° dari semua aspek bisnis Anda, bahkan aspek yang belum Anda pertimbangkan. Tapi bagaimana Anda mengubah potongan data yang tidak terstruktur menjadi sesuatu yang berguna? Jawabannya adalah intelijen bisnis.
Who Uses Business Intelligence Tools
Kami telah membahas strategi pembelajaran mesin. Pada artikel ini, kami akan membahas langkah-langkah aktual yang terlibat dalam penerapan intelijen bisnis ke dalam infrastruktur perusahaan Anda yang sudah ada. Anda akan mempelajari cara menetapkan strategi intelijen bisnis dan mengintegrasikan alat-alat tersebut ke dalam alur kerja perusahaan Anda.
Know The Difference Between A Bi Dev And A Bi Specialist
Mari kita mulai dengan definisi: intelijen bisnis, atau BI, adalah serangkaian praktik untuk mengumpulkan, menyusun, menganalisis, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti. BI mempelajari metode dan alat yang mengubah kumpulan data tidak terstruktur dan menyusunnya menjadi laporan atau dasbor informasi yang mudah dipahami. Tujuan utama BI adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data.
Bagian terbesar dari penerapan BI adalah menggunakan alat aktual yang melakukan pemrosesan data. Berbagai alat dan teknologi membentuk infrastruktur intelijen bisnis. Paling sering, infrastruktur mencakup teknologi berikut yang mencakup penyimpanan, pemrosesan, dan pelaporan data:
Kecerdasan bisnis adalah proses berbasis teknologi yang sangat bergantung pada input data. Teknologi yang digunakan dalam BI untuk mengubah data tidak terstruktur atau semi-terstruktur juga dapat digunakan untuk penambangan data, serta alat front-end untuk bekerja dengan data besar.
. Jenis pemrosesan data ini juga disebut analisis deskriptif. Dengan bantuan analisis deskriptif, perusahaan dapat mempelajari kondisi pasar di industrinya serta proses internalnya. Melihat data historis membantu mengidentifikasi masalah dan peluang bisnis.
Business Intelligence Tools Comparison
Berdasarkan pengolahan data peristiwa masa lalu. Alih-alih menghasilkan ikhtisar peristiwa bersejarah, analitik prediktif membuat prediksi tentang tren bisnis di masa depan. Prediksi ini didasarkan pada analisis peristiwa masa lalu. Dengan demikian, baik BI maupun analitik prediktif dapat menggunakan teknik pemrosesan data yang sama. Sampai batas tertentu, analitik prediktif dapat dianggap sebagai fase selanjutnya dari intelijen bisnis. Baca lebih lanjut di artikel kami tentang model kematangan analitik.
Analitik preskriptif adalah tipe ketiga, yang tujuannya adalah menemukan solusi untuk masalah bisnis dan mengusulkan langkah-langkah untuk menyelesaikannya. Saat ini, analitik preskriptif tersedia melalui alat BI canggih, tetapi seluruh bidang belum berkembang ke tingkat yang dapat diandalkan.
Jadi inilah titik di mana kita mulai berbicara tentang mengintegrasikan alat intelijen bisnis ke dalam organisasi Anda. Seluruh proses dapat dibagi menjadi pengenalan intelijen bisnis sebagai konsep untuk karyawan di perusahaan Anda dan integrasi alat dan aplikasi yang sebenarnya. Di bagian berikut, kami akan menelusuri poin-poin penting dalam mengintegrasikan BI ke dalam bisnis Anda dan mengatasi beberapa kendala.
Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya. Jika Anda ingin mulai menggunakan intelijen bisnis di organisasi Anda, pertama-tama jelaskan pentingnya intelijen bisnis kepada semua pemangku kepentingan Anda. Kerangka waktu dapat bervariasi tergantung pada ukuran organisasi Anda. Saling pengertian sangat penting, karena karyawan di departemen yang berbeda akan terlibat dalam pemrosesan data. Jadi, pastikan semua orang memiliki pemahaman yang sama dan jangan mengacaukan kecerdasan bisnis dengan analitik prediktif.
Healthcare Business Intelligence Market Size, Report 2022 2030
Tujuan kedua dari fase ini adalah untuk memperkenalkan konsep BI kepada orang-orang kunci yang akan terlibat dalam pengelolaan data. Anda perlu mengidentifikasi masalah yang tepat yang ingin Anda tangani, menetapkan KPI, dan mengatur pakar yang diperlukan untuk meluncurkan inisiatif intelijen bisnis Anda.
Penting untuk diketahui bahwa pada tahap ini Anda secara teknis akan mengantisipasi sumber data dan standar yang ditetapkan untuk mengontrol aliran data. Pada tahap selanjutnya, Anda akan dapat mengonfirmasi asumsi Anda dan menentukan alur kerja dengan data tersebut. Oleh karena itu, Anda harus bersiap untuk mengubah sumber data dan komposisi tim Anda.
Langkah besar pertama setelah menyelaraskan visi adalah menentukan masalah atau kelompok masalah mana yang akan Anda selesaikan dengan bantuan intelijen bisnis. Menetapkan sasaran akan membantu Anda menentukan parameter tingkat tinggi tambahan untuk BI, seperti:
Seiring dengan tujuan, pada tahap ini Anda perlu mempertimbangkan kemungkinan KPI dan metrik evaluasi untuk melihat bagaimana tugas telah dicapai. Ini bisa berupa kendala keuangan (anggaran yang digunakan untuk pengembangan) atau indikator kinerja seperti kecepatan kueri atau tingkat kesalahan laporan.
How To Use Business Intelligence Tools With Trekksoft Reports
Pada akhir fase ini, Anda harus dapat mengonfigurasi persyaratan awal produk mendatang. Ini bisa berupa daftar fitur dalam simpanan produk yang terdiri dari cerita pengguna, atau versi sederhana dari dokumen persyaratan ini. Poin utama di sini adalah bahwa berdasarkan persyaratan, Anda harus dapat memahami arsitektur, fitur, dan kemampuan seperti apa yang Anda inginkan dari perangkat lunak/perangkat keras BI Anda.
Menyusun dokumen persyaratan untuk sistem intelijen bisnis Anda adalah poin kunci dalam memahami alat mana yang Anda butuhkan. Untuk perusahaan besar, membangun ekosistem BI kustom mereka sendiri dapat dipertimbangkan karena beberapa alasan:
Untuk perusahaan yang lebih kecil, pasar BI menawarkan sejumlah besar alat, tersedia baik sebagai versi tersemat maupun teknologi awan (Perangkat Lunak sebagai Layanan). Dimungkinkan untuk menemukan penawaran yang mencakup hampir semua jenis analisis data khusus industri dengan kemampuan yang fleksibel.
Berdasarkan persyaratan, jenis industri Anda, ukuran dan kebutuhan perusahaan Anda, Anda akan dapat memahami apakah Anda siap untuk berinvestasi dalam alat BI khusus. Jika tidak, Anda dapat memilih vendor untuk memikul beban implementasi dan integrasi untuk Anda.
Pdf) The Use Of Business Intelligence Tools For Leadership And University Administration
Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan sekelompok orang dari berbagai departemen di perusahaan Anda untuk mengerjakan strategi intelijen bisnis Anda. Mengapa kita harus membuat grup seperti itu? Jawabannya sederhana. Tim BI membantu menyatukan perwakilan dari berbagai departemen untuk merampingkan komunikasi dan mendapatkan wawasan khusus departemen tentang data yang diperlukan dan sumber dayanya. Oleh karena itu, komposisi tim BI Anda harus mencakup dua kategori utama orang:
Orang-orang ini akan bertanggung jawab untuk memastikan tim memiliki akses ke sumber daya data. Mereka juga akan menyumbangkan pengetahuan lapangan mereka untuk pemilihan dan interpretasi berbagai jenis data. Misalnya, seorang profesional pemasaran dapat menentukan apakah lalu lintas situs web, rasio pentalan, atau nomor langganan buletin Anda merupakan jenis data yang berharga. Sementara perwakilan penjualan Anda dapat memberikan wawasan tentang interaksi pelanggan yang penting. Selain itu, Anda akan dapat mengakses informasi pemasaran atau penjualan melalui satu orang.
Kategori orang lain yang Anda inginkan dalam tim Anda adalah anggota khusus BI yang akan memimpin proses pengembangan dan membuat keputusan arsitektural, teknis, dan strategis. Jadi, sebagai standar wajib, Anda perlu menentukan peran berikut:
Pimpinan BI. Orang ini harus dipersenjatai dengan pengetahuan teoretis, praktis, dan teknis untuk mendukung pelaksanaan strategi dan alat nyata Anda. Dia bisa menjadi eksekutif dengan keterampilan intelijen bisnis dan akses ke sumber data. Manajer BI adalah orang yang akan mengambil keputusan untuk memulai implementasi.
Comparison Between Different Bi Tools
Insinyur intelijen bisnis adalah anggota teknis tim Anda yang berspesialisasi dalam membangun, menerapkan, dan menyesuaikan sistem intelijen bisnis. Biasanya, insinyur intelijen bisnis memiliki pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak dan konfigurasi basis data. Mereka juga harus berpengalaman dalam metode dan teknik integrasi data. Seorang insinyur intelijen bisnis dapat memimpin departemen TI Anda dalam menerapkan perangkat intelijen bisnis Anda. Pelajari lebih lanjut tentang profesional data dan peran mereka dalam artikel khusus kami.
Seorang analis data juga harus menjadi bagian dari tim BI untuk membekali tim dengan keahlian dalam validasi, pemrosesan, dan visualisasi data.
Setelah Anda memiliki tim dan mempertimbangkan sumber data yang diperlukan untuk masalah khusus Anda, Anda dapat mulai mengembangkan strategi intelijen bisnis. Anda dapat mendokumentasikan strategi Anda menggunakan dokumen strategi tradisional seperti product roadmap. Strategi intelijen bisnis dapat mencakup berbagai komponen tergantung pada industri, ukuran perusahaan, persaingan, dan model bisnis Anda. Namun, komponen yang direkomendasikan adalah:
Ini adalah dokumentasi saluran sumber data yang dipilih. Ini harus mencakup semua jenis saluran, baik itu pemangku kepentingan, analitik industri secara umum, atau informasi dari karyawan dan departemen Anda. Contoh saluran tersebut dapat berupa Google Analytics, CRM, ERP, dll.
Shiny, Tableau, And Powerbi: Better Business Intelligence
Mendokumentasikan KPI standar industri Anda serta KPI spesifik Anda dapat mengungkapkan gambaran paling lengkap tentang pertumbuhan dan kerugian perusahaan Anda. Terakhir, alat BI dibuat untuk melacak KPI ini, mendukungnya dengan data tambahan.
Pada fase ini, tentukan pelaporan apa yang Anda butuhkan untuk mendapatkan informasi berharga dengan mudah. Dalam kasus sistem BI khusus, Anda dapat mempertimbangkan presentasi visual atau tekstual. Jika Anda telah memilih pemasok, Anda mungkin dibatasi dalam hal standar pelaporan, karena pemasok menetapkannya sendiri. Bagian ini juga dapat berisi jenis data yang ingin Anda tangani.
Pengguna akhir adalah orang yang akan melihat data melalui antarmuka alat pelaporan. Bergantung pada pengguna akhir, Anda juga dapat mempertimbangkan untuk melaporkan
Business intelligence erp, software business intelligence, business intelligence adalah, business intelligence, bi business intelligence, dashboard business intelligence, apa itu business intelligence, business intelligence manager, contoh aplikasi business intelligence, business intelligence power bi, business intelligence technologies, contoh business intelligence
