What Is Intelligence In Terms Of Business It Software

by -35 Views

What Is Intelligence In Terms Of Business It Software – Seluruh bisnis Anda didukung oleh data – informasi dari banyak sumber internal dan eksternal dalam perusahaan Anda. Dan saluran informasi ini berfungsi sebagai sepasang mata bagi para eksekutif, memberikan informasi analitis tentang apa yang terjadi dengan bisnis dan pasar. Oleh karena itu, kesalahpahaman, ketidakakuratan, atau kurangnya informasi dapat menyebabkan pandangan yang menyimpang tentang situasi pasar dan operasi internal – dan kemudian keputusan yang buruk.

Membuat keputusan berdasarkan data memerlukan pandangan 360° dari semua aspek bisnis Anda, bahkan yang mungkin belum Anda pertimbangkan. Tapi bagaimana Anda mengubah potongan data yang tidak terstruktur menjadi sesuatu yang berguna? Jawabannya adalah intelijen bisnis.

What Is Intelligence In Terms Of Business It Software

Kami telah membahas strategi pembelajaran mesin. Pada artikel ini, kami akan membahas langkah-langkah yang tepat untuk memperkenalkan intelijen bisnis ke dalam infrastruktur perusahaan Anda. Anda akan belajar bagaimana mengembangkan strategi intelijen bisnis dan mengintegrasikan alat-alat tersebut ke dalam proses bisnis perusahaan Anda.

The Applications Of Artificial Intelligence In Business

Mari kita mulai dengan definisi: intelijen bisnis atau BI adalah seperangkat prosedur untuk mengumpulkan, menyusun, menganalisis, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang bermanfaat. BI mempertimbangkan metode dan alat yang mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur, menyusunnya menjadi laporan atau dasbor informasi yang mudah dipahami. Tujuan utama BI adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan mendukung pengambilan keputusan yang tepat.

Sebagian besar penerapan BI menggunakan alat yang tepat untuk memproses data. Alat dan teknologi yang berbeda membentuk infrastruktur intelijen bisnis. Infrastruktur seringkali mencakup teknologi berikut yang mencakup penyimpanan, pemrosesan, dan pelaporan data.

Kecerdasan bisnis adalah proses berbasis teknologi yang sebagian besar didasarkan pada input data. Teknologi yang digunakan untuk mengubah data tidak terstruktur atau semi-terstruktur menjadi BI dapat menjadi alat ujung depan untuk penambangan data serta untuk bekerja dengan data besar.

. Jenis pengolahan data ini juga disebut analisis deskriptif. Dengan bantuan analisis deskriptif, perusahaan dapat mempelajari kondisi pasar industri dan proses internalnya. Meninjau data historis membantu mengidentifikasi masalah dan peluang bisnis.

Read How Ai Will Transform Business Online

Berdasarkan pengolahan data kejadian masa lalu. Alih-alih memberikan ikhtisar tentang peristiwa bersejarah, analitik prediktif memprediksi tren bisnis di masa depan. Prediksi ini didasarkan pada analisis peristiwa masa lalu. Oleh karena itu, baik BI maupun analitik prediktif dapat menggunakan teknik serupa untuk memproses data. Sampai batas tertentu, analitik prediktif dapat dianggap sebagai tingkat intelijen bisnis berikutnya. Baca lebih lanjut tentang model kematangan analitik di artikel kami.

Analisis prediktif adalah tipe ketiga dan melibatkan pencarian solusi untuk masalah bisnis dan mengusulkan tindakan untuk menyelesaikannya. Saat ini, analitik prediktif tersedia melalui alat BI canggih, tetapi seluruh lingkungan belum matang ke tingkat yang dapat diandalkan.

Jadi inilah intinya, ketika kita mulai berbicara tentang mengintegrasikan alat BI dengan benar ke dalam organisasi Anda. Seluruh proses dapat dipecah menjadi pengantar intelijen bisnis untuk karyawan organisasi Anda, seperti konsep dan integrasi alat dan aplikasi yang tepat. Di bagian berikut, kami akan menelusuri integrasi BI yang paling penting untuk perusahaan Anda dan membahas beberapa jebakan.

Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya. Untuk mulai menggunakan intelijen bisnis di organisasi Anda, pertama-tama perjelas arti BI dengan semua pemangku kepentingan. Bergantung pada ukuran organisasi Anda, teksnya mungkin berbeda. Saling pengertian sangat penting di sini karena karyawan dari berbagai departemen terlibat dalam pemrosesan informasi. Jadi, pastikan semua orang memiliki pemahaman yang sama dan jangan mengacaukan kecerdasan bisnis dengan analitik prediktif.

Data Science Fundamentals I Free Finance Course I Cfi

Tujuan lain dari bab ini adalah untuk memperkenalkan konsep BI kepada orang-orang kunci yang terlibat dalam manajemen informasi. Anda harus menentukan masalah yang ingin Anda tangani, menetapkan KPI, dan mengatur keahlian yang diperlukan untuk mendorong kecerdasan bisnis Anda.

Penting untuk disebutkan bahwa pada tahap ini, secara teknis, Anda akan membuat asumsi tentang sumber data dan tingkat kontrol aliran data. Anda dapat memvalidasi asumsi Anda dan menentukan alur kerja data Anda di langkah selanjutnya. Itulah mengapa Anda harus bersiap untuk mengubah saluran pengumpulan data dan penyiapan tim Anda.

Setelah menetapkan visi, langkah besar pertama adalah memutuskan masalah atau tim mana yang akan diselesaikan dengan bantuan intelijen bisnis. Menetapkan sasaran akan membantu Anda menentukan metrik tingkat yang lebih tinggi seperti:

Seiring dengan tujuan, pada tahap itu Anda harus memikirkan KPI dan metrik evaluasi untuk melihat bagaimana pekerjaan dilakukan. Ini bisa berupa kendala keuangan (anggaran yang diterapkan untuk pengembangan) atau metrik kinerja seperti kecepatan kueri atau pelaporan tingkat kesalahan.

A Beta To Help You Create A Data And Ai Platform On Your Terms

Di akhir langkah ini, Anda harus dapat menetapkan persyaratan awal untuk produk yang akan datang. Ini bisa berupa daftar fitur di backlog produk yang menyertakan cerita pengguna, atau versi yang lebih sederhana dari dokumen persyaratan ini. Intinya adalah bahwa berdasarkan persyaratan, Anda harus dapat memahami jenis arsitektur, fitur, dan kemampuan yang Anda inginkan dari perangkat lunak/perangkat keras BI Anda.

Menyusun dokumentasi yang diperlukan untuk sistem intelijen bisnis Anda adalah poin kunci dalam memahami alat yang Anda butuhkan. Untuk perusahaan besar, membangun ekosistem BI kustom mereka sendiri dapat dipertimbangkan karena beberapa alasan.

Untuk usaha kecil, pasar BI menawarkan berbagai alat yang tersedia sebagai versi tersemat dan teknologi berbasis cloud (perangkat lunak sebagai layanan). Penawaran dapat ditemukan yang mencakup semua jenis analisis data khusus industri dengan opsi fleksibel.

Berdasarkan kebutuhan Anda, jenis industri, ukuran, dan kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat memahami apakah Anda siap untuk berinvestasi dalam alat BI khusus. Jika tidak, Anda dapat memilih vendor yang memikul beban implementasi dan integrasi untuk Anda.

Decision Intelligence And Artificial Intelligence In Terms Of Planning

Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan orang-orang dari berbagai bagian organisasi Anda untuk mengerjakan strategi intelijen bisnis Anda. Mengapa Anda perlu membuat grup seperti itu? Jawabannya sederhana. Tim BI membantu menyatukan perwakilan dari berbagai departemen untuk memfasilitasi komunikasi dan memperoleh pemahaman di seluruh departemen tentang informasi yang dibutuhkan dan sumbernya. Oleh karena itu, komposisi tim BI Anda harus mencakup dua kategori utama orang:

Orang-orang ini bertanggung jawab untuk menyediakan sumber daya bagi tim. Mereka juga menyumbangkan pengetahuan domain mereka untuk pemilihan dan interpretasi berbagai jenis data. Misalnya, pemasar dapat menentukan bahwa lalu lintas situs web, rasio pentalan, atau nomor langganan buletin Anda adalah jenis data yang penting. Saat perwakilan penjualan Anda dapat memberikan wawasan tentang interaksi pelanggan yang berarti. Selain itu, Anda bisa mendapatkan informasi pemasaran atau penjualan per orang.

Kategori orang lain yang Anda perlukan dalam tim Anda adalah anggota berorientasi BI yang memimpin proses pengembangan dan membuat keputusan arsitektural, teknis, dan strategis. Oleh karena itu, Anda harus menentukan peran berikut sebagai kriteria yang diperlukan:

Ketua BI. Orang ini harus dilengkapi dengan pengetahuan teoretis, praktis dan teknis untuk mendukung strategi Anda dan menerapkan alat yang tepat. Ini bisa menjadi eksekutif dengan pengetahuan intelijen bisnis dan akses ke sumber data. Pimpinan BI adalah orang yang mengambil keputusan untuk perbaikan pelaksanaan.

Microsoft Positioned As A Leader In Gartner Magic Quadrant For Business Intelligence And Analytics

Insinyur BI adalah anggota teknis tim Anda yang berspesialisasi dalam membangun, menerapkan, dan mengonfigurasi sistem BI. Insinyur BI biasanya memiliki pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak dan konfigurasi basis data. Mereka juga harus berpengalaman dalam metode dan teknik integrasi data. Seorang insinyur BI dapat memimpin departemen TI Anda dalam mengimplementasikan perangkat BI Anda. Pelajari lebih lanjut tentang profesional data dan peran mereka dalam artikel eksklusif kami.

Seorang analis data harus menjadi bagian dari tim BI untuk membekali tim dengan keahlian dalam validasi data, pemrosesan, dan visualisasi data.

Setelah Anda memiliki tim dan mempertimbangkan sumber data yang diperlukan untuk masalah khusus Anda, Anda dapat mulai mengembangkan strategi BI. Anda dapat mendokumentasikan strategi Anda menggunakan dokumen strategi tradisional seperti peta jalan produk. Strategi intelijen bisnis dapat mencakup berbagai komponen tergantung pada industri, ukuran perusahaan, persaingan, dan model bisnis Anda. Namun, kursus yang direkomendasikan adalah:

Ini adalah dokumen saluran dari sumber data yang Anda pilih. Ini harus mencakup semua jenis saluran, baik itu pemangku kepentingan, analisis industri atau informasi dari karyawan dan departemen Anda. Contoh saluran tersebut dapat berupa Google Analytics, CRM, ERP, dll.

Long Short Term Memory

Mendokumentasikan KPI standar industri Anda dan dokumen unik Anda dapat mengungkapkan gambaran lengkap tentang pertumbuhan dan profitabilitas bisnis Anda. Akhirnya, alat BI dibuat untuk melacak KPI ini dengan data tambahan.

Pada langkah ini, tentukan jenis laporan apa yang Anda inginkan untuk mengekstraksi informasi berguna secara praktis. Dalam kasus sistem BI khusus, Anda dapat mempertimbangkan representasi visual atau tekstual. Jika Anda memilih vendor sebelumnya, Anda mungkin dibatasi oleh standar pelaporan karena vendor menetapkannya sendiri. Bagian ini juga dapat menyertakan jenis data yang ingin Anda kerjakan.

Pengguna akhir adalah seseorang yang melihat data melalui antarmuka alat pelaporan. Bergantung pada pengguna akhir Anda, Anda juga dapat mempertimbangkan untuk masuk.

What is business partnership, what is business letter, what time is it indonesia, what is a business entrepreneur, what time is it in jakarta, what it is, what is it artinya, what time is it in london england, what animal is it, software business intelligence, what font it is, artificial intelligence in it

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.