Is Tableau A Business Intelligence Tool

by -21 Views

Is Tableau A Business Intelligence Tool – Tableau adalah intelijen bisnis (BI) dan alat analitik dengan fokus kuat pada penemuan data dan swalayan. Tagline perusahaan Tableau, “Jawab pertanyaan secepat yang Anda bayangkan,” menggarisbawahi komitmen perusahaan untuk menyediakan cara cepat bagi pengguna untuk memecahkan masalah.

Untuk melakukannya, pengguna menganalisis data mereka menggunakan panel visual interaktif yang memungkinkan mereka menemukan pola dan memberikan wawasan baru.

Is Tableau A Business Intelligence Tool

Ini menandai perubahan besar dari masa lalu BI yang berpusat pada TI, ketika pengguna bisnis harus mengirim permintaan pelaporan ke departemen TI mereka. Kemudian mengikuti proses yang panjang, lambat, dan sangat teknis; laporan keluaran bersifat statis dan sering kedaluwarsa pada saat manajemen menerimanya.

Choosing The Right Business Intelligence Tool

Dengan perangkat lunak Tableau dan alat serupa, pengguna bisnis kini dapat melakukan analisis sendiri dan mendapatkan informasi yang mereka butuhkan.

Pendekatan baru ini telah merevolusi pasar BI, dan Tableau berada di garis depan revolusi ini. Bahkan, di Magic Quadrant of Business Intelligence and Analytics Tools terbaru, Tableau menduduki peringkat pertama di Leaders Quadrant. Pengakuan ini menjadikan Tableau sebagai pesaing raksasa BI tradisional.

Di sini kami melihat secara mendalam perangkat lunak intelijen bisnis Tableau, memberi Anda gambaran singkat tentang portofolio produk dan fitur-fiturnya.

Kunjungi situs web Tableau dan menu tarik-turun akan dengan cepat mengungkapkan bahwa beberapa produk tersedia – sebenarnya tujuh versi berbeda. Meskipun pada awalnya tampak membingungkan, memecahkannya relatif mudah.

How To Choose A Business Intelligence (bi) Tool · Polymer

Tableau memiliki dua lini produk: satu untuk bisnis dan organisasi dan satu lagi untuk konsumen (yang gratis). Namun, ketika Tableau berbicara tentang “perusahaan” dan “organisasi”, itu tidak berarti bahwa bisnis harus berinvestasi dalam implementasi besar-besaran. Anda sebenarnya dapat membayar satu lisensi per pengguna.

Meskipun alat gratis mungkin bagus untuk pengguna rumahan dan penghobi, alat tersebut tidak dirancang khusus untuk pengguna bisnis. Secara khusus, kemampuan berbagi Tableau Public membuatnya kurang ideal untuk pengguna yang sadar akan privasi.

Dalam hal bisnis, “semua orang memulai dengan Tableau Desktop,” kata Paul Turner, direktur perusahaan konsultan teknologi SkyView Consulting.

Mengapa Tableau Desktop? Turner, yang merupakan pengguna Tableau dan profesional analitik dengan pengalaman 20 tahun, mengatakan ini sederhana: pengguna dapat bangun dan berlari dengan cepat dan melakukan berbagai tugas.

Industry Leading Business Intelligence Solutions Reviewed: Tableau Software, Looker, Qlikview, Chartio, Mode And Power Bi

“Jika Anda ingin menganalisis data yang ada di spreadsheet atau gudang data, Anda mengunduh Tableau Desktop dan mengarahkannya ke data, dan Anda dapat membagi data [dan] mengidentifikasi tren, outlier, [dan] korelasi,” dia kata.

Memang, Tableau dikenal dengan strategi “tanah dan skala” – begitu beberapa pengguna mulai menerapkan alat tersebut dalam suatu organisasi, popularitasnya menyebabkannya menyebar ke seluruh departemen.

Memfilter dan menganalisis data; memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi tren berdasarkan kategori dan memplot data pada peta interaktif.

Memungkinkan pengguna untuk melakukan penghitungan baru berdasarkan data yang ada. Termasuk fitur drag-and-drop, ringkasan statistik, regresi, analisis tren, korelasi, dan banyak lagi.

Top Business Intelligence And Analytics Software Tools Comparison: Tableau Vs. Power Bi Vs. Domo Vs. Sisense

Memungkinkan pengguna untuk mengambil dan menganalisis data dengan cepat; bahkan kumpulan data yang sangat besar dapat dianalisis di laptop atau perangkat seluler.

Tentu saja, pembuat visualisasi sering kali perlu membagikan karya mereka dengan rekan kerja. Pembaca Tableau yang disebutkan di atas bagus untuk berbagi kolaboratif yang lebih kecil. Tetapi organisasi yang lebih besar ingin melihat Tableau Server atau Tableau Cloud, yang dirancang untuk kolaborasi dan berbagi antar pengguna dalam organisasi besar.

Tableau “sangat mudah digunakan setelah data Anda siap untuk dianalisis,” katanya. “Anda akan melihat dimensi (seperti produk dan geografi) dan metrik seperti penjualan atau pendapatan untuk dianalisis, Anda akan dapat memilih, melakukan pivot, dan memfilter—dan Tableau melakukan pekerjaan yang hebat dalam memberikan visualisasi yang tepat berdasarkan apa yang Anda lakukan. sedang mencari. di.”

Selain itu, kata Turner, banyak pengguna menganalisis dan menjelajahi data spreadsheet melalui Tableau. Perangkat lunak ini juga sangat kuat dalam analisis geospasial.

The Great Bi Debate: Tableau Or Power Bi?

Jennifer Sheen, pendiri ilmu data dan firma analitik 8 Path, juga menekankan kemudahan penggunaan Tableau, terutama “desain ramah” yang membuat platform mudah dipelajari. Sheen juga mencatat bahwa Tableau dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi. Terlebih lagi, calon konsumen bisa mencoba Tableau Public sebelum membeli lisensi.

Dia juga mencatat manfaat khusus sektor: Meskipun Tableau mungkin bukan “pilihan yang paling hemat biaya untuk bisnis kecil, pemula, atau individu yang tertarik untuk membuat visualisasi data”, mahasiswa dan fakultas di lembaga terakreditasi dapat melisensikan Tableau Desktop secara gratis. .

Karena itu, kata Turner, strategi migrasi data “sangat penting”, terutama dalam hal penerapan multi-penyewa. Memang, dia menunjukkan, “jika Anda tidak memiliki cukup data yang bersih dan siap untuk dianalisis, Anda belum siap untuk Tableau.”

Dia merekomendasikan alat seperti Paxata untuk membantu persiapan data, meskipun “Anda mungkin perlu bekerja sama dengan departemen TI Anda untuk mendapatkan data dari sistem akuntansi Anda atau sistem lain yang ingin Anda analisis.

Tableau Limitations And Top 4 Alternatives

“Jika Anda berencana untuk memperkenalkan Tableau ke sejumlah besar pengguna, maka Anda benar-benar perlu membuat strategi data yang kuat—gudang data, database, dll.—agar departemen TI Anda tidak kewalahan dengan persyaratan khusus. untuk data, dan [jadi] setiap orang membuat keputusan berdasarkan data yang sama,” kata Turner.

“Tergantung pada kebutuhan data Anda, Anda mungkin memerlukan basis data terpisah atau alat ETL (ekstrak, ubah, dan muat) dan lakukan kalkulasi untuk analitik lanjutan sebelum mengimpor hasilnya ke Tableau untuk visualisasi,” tambahnya.

“Pengguna yang membuat laporan cetak tradisional mungkin juga tidak memiliki kemampuan untuk membuat laporan, tetapi Tableau menawarkan kemampuan untuk membuat visualisasi interaktif yang berguna untuk organisasi berbasis data.”

Pada akhirnya, kata Shin, “seperti [dengan] sebagian besar platform perusahaan, pengguna akan dibatasi oleh fungsionalitas Tableau, dan visualisasi tidak dapat dimodifikasi secara langsung melalui kode.”

Real Time Visual Insights Using Tableau Connector With Couchbase Analytics

Menemukan sumber yang dapat dipercaya dapat membantu. Di Saran Perangkat Lunak, tim penasihat kami mengetahui BI—dan telah membantu lebih dari 1.000 pelanggan menemukan perangkat lunak yang tepat untuk bisnis mereka. Business Intelligence (BI) menyatukan kecerdasan bisnis, penambangan data, visualisasi data, alat dan infrastruktur data, serta praktik terbaik untuk membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data. Dalam praktiknya, Anda tahu bahwa Anda memiliki intelijen bisnis modern saat Anda memiliki pandangan komprehensif tentang data organisasi Anda dan menggunakan data tersebut untuk mendorong perubahan, menghilangkan inefisiensi, dan dengan cepat beradaptasi dengan perubahan pasar atau pasokan.

Penting untuk dicatat bahwa ini adalah definisi BI yang sangat modern – dan BI memiliki sejarah yang tidak terdengar sebagai kata kunci. Kecerdasan bisnis tradisional, semua topi dan semua, awalnya muncul pada 1960-an sebagai sistem untuk bertukar informasi antar organisasi. Ini dikembangkan lebih lanjut pada 1980-an bersama dengan model komputer untuk pengambilan keputusan dan mengubah data menjadi wawasan, sebelum menjadi penawaran khusus untuk tim BI dengan solusi layanan yang bergantung pada TI. Solusi BI saat ini memprioritaskan analitik swalayan berbasis data yang fleksibel pada platform yang kuat, pemberdayaan pengguna bisnis, dan kecepatan wawasan. Artikel ini akan berfungsi sebagai pengantar BI dan merupakan puncak gunung es. Sumber daya tambahan:

Kecerdasan bisnis lebih dari sekadar “hal” tertentu, melainkan istilah umum yang mencakup proses dan metode pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data tentang operasi atau aktivitas bisnis untuk mengoptimalkan kinerja. Semua hal ini bersatu untuk menciptakan pandangan bisnis yang lengkap untuk membantu orang membuat keputusan yang lebih baik dan lebih efektif. Selama beberapa tahun terakhir, intelijen bisnis telah berevolusi untuk memasukkan lebih banyak proses dan aktivitas yang membantu meningkatkan kinerja. Proses ini meliputi:

Kecerdasan bisnis dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik dengan menampilkan data terkini dan historis dalam konteks bisnis mereka. Analis dapat menggunakan BI untuk memastikan kinerja dan pesaing benchmark untuk membuat operasi organisasi lebih lancar dan lebih efisien. Analis juga dapat lebih mudah mengidentifikasi tren pasar untuk meningkatkan penjualan atau pendapatan. Jika digunakan secara efektif, data yang tepat dapat membantu segala hal mulai dari kepatuhan hingga perekrutan. Berikut adalah beberapa cara intelijen bisnis dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cerdas dan berdasarkan data:

Business Intelligence: A Complete Overview

Bisnis dan organisasi memiliki masalah dan tujuan. Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan memantau kinerja terhadap sasaran-sasaran ini, mereka mengumpulkan data yang diperlukan, menganalisisnya, dan menentukan tindakan apa yang perlu diambil untuk mencapai sasaran mereka.

Di sisi teknis, data mentah dikumpulkan dari aktivitas bisnis. Data diproses dan kemudian disimpan di gudang data. Setelah disimpan, pengguna dapat mengakses data, memulai proses analisis untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Intelijen bisnis mencakup analisis data dan intelijen bisnis, tetapi menggunakannya hanya sebagai bagian dari keseluruhan proses. BI membantu pengguna menarik kesimpulan dari analisis data. Ilmuwan mengeksplorasi kekhususan data menggunakan statistik lanjutan dan analitik prediktif untuk menemukan pola dan memprediksi pola masa depan. Analitik data bertanya, “Mengapa ini terjadi dan apa yang mungkin terjadi selanjutnya?” Kecerdasan bisnis mengambil model dan algoritme ini dan memecah hasilnya menjadi bahasa yang dapat ditindaklanjuti. Menurut Gartner IT Glossary, “kecerdasan bisnis mencakup penambangan data, analitik prediktif, analitik terapan, dan statistik.” Singkatnya, organisasi melakukan intelijen bisnis sebagai bagian dari strategi intelijen bisnis mereka yang lebih luas. BI dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik dan memberikan analisis cepat untuk pengambilan keputusan atau perencanaan. Namun, perusahaan bisa

Business intelligence technologies, software business intelligence, business intelligence manager, business intelligence erp, contoh aplikasi business intelligence, contoh business intelligence, business intelligence power bi, apa itu business intelligence, business intelligence, business intelligence adalah, bi business intelligence, dashboard business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.