How To Evaluate Business Intelligence Software Criteria

by

How To Evaluate Business Intelligence Software Criteria – Dalam ulasan ini, saya ingin membantu Anda menemukan alat intelijen bisnis terbaik dan perangkat lunak pelaporan lainnya.

Untuk membantu Anda memilih perangkat lunak pelaporan mana yang Anda butuhkan, saya akan membagikan alat intelijen bisnis untuk ditambahkan ke daftar pilihan alat analitik Anda dan menjelaskan apa itu alat pelaporan berbasis web. Saya akan menjawab beberapa pertanyaan dasar tentang apa yang harus dicari dalam dasbor intelijen bisnis dan solusi intelijen bisnis yang komprehensif.

How To Evaluate Business Intelligence Software Criteria

Anda dapat mengandalkan alat pelaporan intelijen bisnis karena berbagai alasan, termasuk tetapi tidak terbatas pada mendapatkan wawasan tentang perilaku konsumen, mengubah data menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti, peningkatan operasional, meningkatkan penjualan melalui intelijen pemasaran yang lebih baik, dan banyak peningkatan bisnis lainnya. . motivasi Barat. Anda akan menemukan perangkat lunak untuk mencari data, membuat laporan interaktif, dan mempelajari analitik pemasaran Anda – ada aplikasi untuk semua hal di bawah matahari.

Enterprise Business Intelligence

Pertanyaan ini bermuara pada: Apa yang diperlukan untuk memastikan tim Anda berhasil dalam setiap aspek alur kerja harian mereka? Kemungkinan besar, perangkat lunak pelaporan data yang tepat dapat membantu Anda mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan perusahaan Anda serta merencanakan perbaikan.

2. Kegunaan: Apakah mudah dipelajari dan dikuasai? Apakah ada pelajaran dan pelatihan? Khusus untuk alat pelaporan perusahaan, berbagai jenis dukungan teknis dan pengguna harus disediakan untuk membantu berbagai anggota organisasi Anda.

3. Fitur dan Fungsionalitas: Berapa banyak fitur dan fungsi pelaporan manajemen utama yang ditawarkannya, dan seberapa canggihnya? Secara khusus, saya adalah:

4. Integrasi: Apakah mudah terhubung dengan perangkat lain? Alat analitik bisnis harus menawarkan kemampuan impor dan ekspor yang mulus serta berbagai integrasi bawaan untuk menangani data proyek dari berbagai alat Anda.

Table 2 From Multi Criteria Evaluation Of Bi Systems. The Case Study Of Inkom Dashboard

5. Nilai untuk $: Berapa harga yang sesuai untuk fitur, kemampuan, dan kasus penggunaan Anda? Apakah terjangkau, transparan, dan fleksibel?

Kami memberikan panduan manajemen proyek untuk digital barat di mana klien gila, anggaran rendah, dan tenggat waktu pemerintah yang bodoh adalah yang tertinggi.

Rumah https://thedigitalprojectmanager.com – panduan manajemen proyek digital yang disesuaikan untuk bekerja di dunia digital seperti @thedigitalpm. Semua bisnis beroperasi dengan data – informasi yang dihasilkan dari berbagai sumber di dalam dan di luar perusahaan Anda. Dan saluran data ini bertindak sebagai dua mata bagi para eksekutif, memberi mereka informasi analitis tentang apa yang terjadi di bisnis dan pasar. Oleh karena itu, setiap kesalahan, ketidakakuratan, atau kurangnya informasi dapat menyebabkan pandangan yang menyimpang dari kondisi pasar serta aktivitas internal setelah keputusan yang buruk.

Membuat keputusan berdasarkan data memerlukan pandangan 360° dari semua aspek bisnis Anda, meskipun menurut Anda tidak demikian. Tapi bagaimana kita bisa mengubah potongan data yang tidak terstruktur menjadi sesuatu yang berguna? Jawabannya adalah naluri bisnis.

F121 Business Intelligence Transformation Toolkit Vendor Scan And Ranking For Bi Software

Kami telah membahas proses pembelajaran mesin. Pada artikel ini, kami akan membahas langkah-langkah yang tepat untuk menghadirkan intelijen bisnis ke infrastruktur perusahaan Anda yang sudah ada. Anda akan mempelajari cara menyiapkan proses intelijen bisnis dan mengintegrasikan aplikasi ke dalam alur kerja perusahaan Anda.

Mari kita mulai dengan definisi: Kecerdasan bisnis atau BI adalah serangkaian praktik untuk mengumpulkan, mengatur, menganalisis, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti. BI mempertimbangkan metode dan alat untuk mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur, menyusunnya menjadi laporan yang mudah dipahami atau dasbor terperinci. Tujuan utama BI adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan dukungan pengambilan keputusan berbasis data.

Bagian terbesar dari penerapan BI adalah menggunakan alat nyata untuk memproses data. Berbagai alat dan teknologi membentuk infrastruktur intelijen bisnis. Biasanya, infrastruktur mencakup teknologi berikut yang mencakup penyimpanan, pemrosesan, dan pelaporan data:

Intelijen bisnis adalah proses teknologi yang bergantung pada input. Teknik yang digunakan dalam BI untuk mengubah data tidak terstruktur atau semi terstruktur juga dapat digunakan untuk penambangan data, dan alat front-end untuk bekerja dengan data besar.

Benefits Of Data Analytics In Healthcare

. Jenis pengolahan data ini juga disebut analisis deskriptif. Dengan bantuan analisis deskriptif, bisnis dapat mempelajari kondisi pasar perusahaan mereka, dan proses internal mereka. Pengumpulan data historis membantu menemukan titik kesulitan dan peluang finansial.

Berdasarkan pengolahan data kejadian masa lalu. Alih-alih menghasilkan ringkasan peristiwa bersejarah, analitik prediktif membuat prediksi tentang tren bisnis di masa depan. Prediksi tersebut didasarkan pada analisis peristiwa masa lalu. Oleh karena itu, baik BI maupun analitik prediktif dapat menggunakan teknik yang sama untuk memproses data. Sampai batas tertentu, analitik prediktif dapat mempertimbangkan langkah selanjutnya dalam intelijen bisnis. Baca lebih lanjut di artikel kami tentang model pengembangan analitik.

Analitik preskriptif adalah tipe ketiga yang bertujuan untuk menemukan solusi atas masalah bisnis dan menyarankan tindakan untuk menyelesaikannya. Saat ini, analitik preskriptif tersedia melalui alat BI canggih, tetapi bidang ini secara keseluruhan belum berkembang ke tingkat yang dapat diandalkan.

Jadi inilah intinya, ketika kita mulai berbicara tentang integrasi alat BI yang sebenarnya di organisasi Anda. Seluruh proses dapat dibagi menjadi pengenalan intelijen bisnis sebagai konsep dan integrasi aktual alat dan bahan untuk karyawan perusahaan Anda. Di bagian berikut, kami akan menelusuri aspek-aspek penting dari integrasi BI di perusahaan Anda dan membahas beberapa jebakan.

What Is Hr Analytics? Definition, Importance, Key Metrics, Data Requirements, And Implementation

Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya. Untuk mulai menggunakan intelijen bisnis di organisasi Anda, pertama-tama perjelas arti BI dengan semua pemangku kepentingan. Bergantung pada ukuran organisasi Anda, kerangka masalah mungkin berbeda. Pengetahuan pribadi penting di sini karena karyawan dari berbagai departemen akan terlibat dalam pemrosesan data. Jadi, pastikan semua orang memiliki pemahaman yang sama dan jangan mengacaukan kecerdasan bisnis dengan analitik prediktif.

Tujuan lain dari tahap ini adalah untuk menyampaikan konsep BI kepada orang-orang kunci yang terlibat dalam pengelolaan data. Anda perlu menentukan masalah sebenarnya yang ingin Anda tangani, menetapkan KPI, dan mengatur pakar yang Anda perlukan untuk memulai inisiatif intelijen bisnis Anda.

Penting untuk disebutkan bahwa pada tahap ini, Anda secara teknis akan membuat asumsi tentang sumber data dan parameter yang ditetapkan untuk mengontrol aliran data. Anda akan dapat memverifikasi asumsi Anda dan menentukan aliran data Anda di langkah selanjutnya. Jadi, Anda harus bersiap untuk mengubah saluran sumber data dan susunan tim Anda.

Langkah besar pertama setelah menelusuri visi adalah menentukan masalah atau kelompok masalah apa yang akan Anda selesaikan dengan bantuan intelijen bisnis. Menetapkan sasaran membantu Anda menentukan peluang tingkat yang lebih tinggi untuk BI seperti:

Pdf) Business Intelligence Systems: A Comparative Analysis

Seiring dengan tujuan, pada tahap itu, Anda perlu memikirkan kemungkinan KPI dan metrik evaluasi untuk menentukan bagaimana tugas akan diselesaikan. Mereka bisa berupa keuangan (anggaran yang dihabiskan untuk pengembangan) atau indikator kinerja seperti kecepatan kueri atau tingkat kesalahan lalu lintas.

Di akhir langkah ini, Anda harus dapat menentukan persyaratan utama produk masa depan. Ini bisa berupa daftar fitur dalam portofolio produk dengan cerita pengguna atau versi yang lebih sederhana dari kuesioner ini. Poin kuncinya di sini adalah, berdasarkan persyaratan, Anda harus dapat memahami jenis arsitektur, fitur, dan kemampuan apa yang Anda inginkan dari perangkat lunak/perangkat keras BI Anda.

Mengumpulkan dokumentasi yang diperlukan untuk program intelijen bisnis Anda adalah kunci untuk memahami alat apa yang Anda butuhkan. Untuk bisnis besar, membangun ekosistem BI kustom mereka sendiri dapat dipertimbangkan karena beberapa alasan:

Untuk perusahaan kecil, pasar BI menawarkan sejumlah besar alat yang tersedia dalam versi tersemat dan teknologi berbasis sumber (Software-as-a-Service). Dimungkinkan untuk menemukan penawaran yang mencakup hampir semua jenis analisis data khusus perusahaan dengan parameter yang fleksibel.

What Is Business Intelligence? Bi Definition, Meaning & Example

Bergantung pada persyaratan, jenis perusahaan Anda, ukuran, dan kebutuhan bisnis Anda, Anda akan dapat memahami apakah Anda siap berinvestasi dalam alat BI khusus atau tidak. Namun, Anda dapat memilih vendor yang akan menanggung beban implementasi dan integrasi untuk Anda.

Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan tim yang terdiri dari orang-orang dari berbagai departemen di perusahaan Anda untuk mengerjakan strategi intelijen bisnis Anda. Mengapa kita harus membuat grup seperti itu? Jawabannya sederhana. Tim BI membantu memfasilitasi komunikasi dan menyatukan perwakilan dari berbagai departemen untuk mendapatkan wawasan khusus departemen tentang data yang dibutuhkan dan sumber dayanya. Oleh karena itu, jajaran tim BI Anda harus menyertakan dua kategori utama orang:

Orang-orang ini akan bertanggung jawab untuk memberi tim akses ke sumber daya data. Mereka juga akan menyumbangkan pengetahuan lokal mereka untuk memilih dan menginterpretasikan berbagai jenis data. Misalnya, pakar pemasaran dapat menjelaskan apakah lalu lintas situs web, rasio pentalan, atau nomor langganan buletin Anda merupakan jenis data yang berharga. Saat perwakilan penjualan Anda dapat memberikan wawasan tentang percakapan yang bermakna dengan pelanggan. Selain itu, Anda akan dapat mengakses informasi pemasaran atau penjualan oleh seseorang.

Kategori kedua orang yang Anda inginkan dalam tim Anda adalah anggota khusus BI yang akan memimpin proses pengembangan dan membuat keputusan arsitektural, teknis, dan strategis. Oleh karena itu, sebagai standar yang diperlukan, Anda perlu menentukan efek berikut:

Technology Readiness Levels For Machine Learning Systems

Ketua BI. Orang ini harus dilengkapi dengan pengetahuan, praktik, dan teknologi untuk mendukung penerapan strategi dan alat aktual Anda. kamu bisa

How to design and evaluate research in education pdf, how to design and evaluate research in education, how to make artificial intelligence, dashboard business intelligence, apa itu business intelligence, contoh business intelligence, software business intelligence, business intelligence technologies, bi business intelligence, business intelligence, business intelligence erp, business intelligence power bi

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.