How Much Does A Business Intelligence Reporting Analyst Make – Setiap bisnis berjalan pada data – informasi dari banyak sumber, baik internal maupun eksternal perusahaan. Dan saluran data ini bertindak sebagai sepasang mata bagi para manajer, memberi mereka informasi analitis tentang apa yang terjadi dengan bisnis dan pasar. Oleh karena itu, setiap kesalahpahaman, kesalahan, atau kurangnya informasi dapat menyebabkan penilaian kondisi pasar dan operasi internal yang menyimpang, yang diikuti dengan keputusan yang buruk.
Membuat keputusan berdasarkan data memerlukan pandangan 360° dari semua aspek bisnis Anda, bahkan yang belum Anda pikirkan. Tapi bagaimana Anda membuat potongan data yang tidak terstruktur menjadi berguna? Jawabannya adalah intelijen bisnis.
How Much Does A Business Intelligence Reporting Analyst Make
Kami telah membahas teknik pembelajaran mesin. Dalam artikel ini, kami membahas langkah-langkah aktual yang terlibat dalam membangun intelijen bisnis ke dalam infrastruktur perusahaan Anda yang sudah ada. Anda akan mempelajari cara menyiapkan strategi intelijen bisnis dan cara mengintegrasikan alat ke dalam alur kerja perusahaan Anda.
How To Use Real Time Data? Key Examples And Use Cases
Mari kita mulai dengan definisi: intelijen bisnis, atau BI, adalah serangkaian praktik untuk mengumpulkan, menyusun, menganalisis, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti. BI mempertimbangkan metode dan alat yang mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur dan menyusunnya menjadi laporan atau dasbor informasi yang mudah dipahami. Tujuan utama BI adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data.
Bagian terbesar dari penerapan BI adalah penggunaan alat pengolah data aktual. Berbagai alat dan teknologi membentuk infrastruktur intelijen bisnis. Infrastruktur seringkali mencakup teknologi berikut yang mencakup penyimpanan, pemrosesan, dan pelaporan data:
Kecerdasan bisnis adalah proses berbasis teknologi yang sangat bergantung pada input. Di BI, teknologi yang digunakan untuk mengubah data tidak terstruktur atau semi terstruktur juga dapat digunakan untuk penambangan data, serta alat front-end untuk bekerja dengan data besar.
. Jenis pengolahan data ini juga disebut analisis deskriptif. Dengan analisis deskriptif, bisnis dapat mempelajari kondisi pasar industri mereka serta proses internal mereka. Meninjau data historis akan membantu Anda mengidentifikasi titik kesulitan dan peluang untuk bisnis Anda.
Top 10 Business Intelligence & Data Visualization Tools In 2021
Berdasarkan pengolahan data kejadian masa lalu. Alih-alih memberikan ikhtisar tentang peristiwa bersejarah, analitik prediktif memprediksi tren bisnis di masa depan. Prediksi ini didasarkan pada analisis peristiwa masa lalu. Jadi baik BI maupun analitik prediktif dapat menggunakan teknik yang sama untuk memproses data. Sampai batas tertentu, analitik prediktif dapat dilihat sebagai fase selanjutnya dari intelijen bisnis. Baca lebih lanjut di artikel kami tentang model kematangan analitik.
Analitik preskriptif adalah tipe ketiga, yang bertujuan untuk memecahkan masalah bisnis dan membuat rekomendasi untuk menyelesaikannya. Saat ini, analitik preskriptif tersedia melalui alat BI canggih, tetapi bidang ini secara keseluruhan belum berkembang ke tingkat yang dapat diandalkan.
Jadi inilah intinya ketika kita benar-benar mulai berbicara tentang mengintegrasikan alat BI ke dalam organisasi Anda. Seluruh proses dapat dipecah menjadi pengenalan intelijen bisnis seperti yang dikonseptualisasikan oleh staf perusahaan dan integrasi alat dan aplikasi yang sebenarnya. Di bagian berikut, kami akan memandu Anda melalui poin-poin utama integrasi BI untuk perusahaan Anda dan membahas beberapa kendala.
Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya. Untuk mulai menggunakan intelijen bisnis di organisasi Anda, langkah pertama yang harus dilakukan adalah menjelaskan arti BI kepada semua pemangku kepentingan. Bergantung pada ukuran organisasi, ruang lingkup istilah dapat bervariasi. Saling pengertian penting di sini karena karyawan dari berbagai departemen terlibat dalam pemrosesan data. Jadi, pastikan semua orang memiliki pemahaman yang sama dan jangan mengacaukan kecerdasan bisnis dengan analitik prediktif.
Four Ways Big Data Analytics Can Add To Profits
Tujuan lain dari fase ini adalah untuk memperkenalkan konsep BI kepada orang-orang kunci yang terlibat dalam manajemen data. Anda perlu menentukan masalah sebenarnya yang ingin Anda tangani, menetapkan KPI, dan mengatur profesional yang diperlukan untuk memulai inisiatif intelijen bisnis.
Penting untuk diperhatikan bahwa pada tahap ini Anda perlu membuat asumsi teknis tentang nilai yang ditetapkan untuk sumber data dan kontrol aliran data Pada fase berikutnya, Anda dapat menguji asumsi Anda dan menentukan alur kerja data Anda. Itu sebabnya Anda harus bersiap untuk mengubah saluran akuisisi data dan komposisi tim Anda.
Setelah menyelaraskan visi, langkah besar pertama adalah menentukan masalah atau masalah apa yang akan kita selesaikan dengan intelijen bisnis. Menetapkan sasaran membantu menentukan parameter BI tingkat tinggi lainnya, seperti:
Selain tujuan, pada tahap ini Anda harus memikirkan kemungkinan KPI dan metrik evaluasi untuk melihat bagaimana pekerjaan dilakukan. Ini bisa berupa kendala keuangan (anggaran yang berlaku untuk pengembangan) atau indikator kinerja seperti kecepatan kueri atau tingkat kesalahan laporan.
Bi / Data Analyst Job Ready Programme Test
Di akhir bagian ini, Anda akan dapat mengonfigurasi persyaratan dasar produk masa depan Anda. Ini bisa berupa daftar fitur di backlog produk, termasuk cerita pengguna, atau versi sederhana dari dokumen persyaratan ini. Intinya di sini adalah Anda harus dapat memahami jenis arsitektur, fitur, dan kemampuan apa yang Anda inginkan dari perangkat lunak/perangkat keras BI Anda berdasarkan kebutuhan Anda.
Menyusun dokumen persyaratan sistem intelijen bisnis adalah kunci untuk memahami alat apa yang Anda butuhkan. Untuk perusahaan besar, membangun ekosistem BI unik mereka sendiri dapat dipertimbangkan karena beberapa alasan:
Untuk perusahaan kecil, pasar BI menawarkan banyak alat yang tersedia sebagai versi tersemat dan teknologi berbasis cloud (perangkat lunak sebagai layanan). Kami dapat menemukan hampir semua penawaran analitik data khusus industri dengan opsi fleksibel.
Berdasarkan kebutuhan, jenis industri, ukuran bisnis, dan kebutuhan Anda, Anda akan dapat memahami apakah Anda siap untuk berinvestasi dalam alat BI yang unik. Alternatifnya, Anda dapat memilih vendor untuk memikul beban implementasi dan integrasi untuk Anda.
Business Intelligence Analyst Resume Sample And Template
Langkah selanjutnya adalah menyatukan sekelompok orang dari berbagai bagian perusahaan untuk mengerjakan strategi intelijen bisnis. Mengapa membuat grup seperti itu? Jawabannya sederhana. Tim BI membantu menyatukan perwakilan dari berbagai departemen untuk merampingkan komunikasi dan mendapatkan wawasan khusus departemen tentang data yang diperlukan dan sumbernya. Jadi tim BI harus menyertakan dua kategori utama orang:
Orang-orang ini bertanggung jawab untuk memberi tim akses ke sumber data. Mereka juga berkontribusi pada pemilihan dan interpretasi berbagai tipe data dengan pengetahuan domain mereka. Misalnya, pemasar dapat menentukan bahwa lalu lintas situs web, rasio pentalan, atau nomor langganan buletin adalah tipe data yang berharga. Meskipun perwakilan penjualan Anda dapat memberikan wawasan tentang interaksi pelanggan yang bermakna. Selain itu, Anda dapat mengakses informasi pemasaran atau penjualan melalui satu orang.
Kelas kedua orang yang Anda inginkan dalam tim adalah anggota khusus BI yang memimpin proses pengembangan dan membuat keputusan arsitektural, teknis, dan strategis. Jadi, Anda harus menentukan peran berikut sebagai nilai wajib:
Ketua BI. Orang ini harus membekali Anda dengan pengetahuan teoretis, praktis, dan teknis untuk membantu Anda menerapkan strategi dan aset riil Anda. Ini bisa menjadi manajer dengan keterampilan intelijen bisnis dan akses ke sumber data. Pimpinan BI adalah orang yang mengambil keputusan untuk memperlancar pelaksanaan.
Business Intelligence (bi) Analyst Career Path
Seorang anggota teknis tim teknik BI, yang berspesialisasi dalam membangun, menerapkan, dan mengonfigurasi sistem BI. Biasanya, insinyur BI memiliki latar belakang dalam pengembangan perangkat lunak dan konfigurasi basis data. Mereka juga harus berpengalaman dalam metode dan teknik integrasi data. Seorang insinyur BI dapat memimpin departemen TI dalam mengimplementasikan perangkat BI. Pelajari lebih lanjut tentang pakar data dan peran mereka di artikel terpisah kami.
Seorang analis data harus menjadi anggota tim BI untuk membekali tim dengan keahlian dalam validasi data, pemrosesan, dan visualisasi data.
Setelah tim Anda terbentuk dan sumber data untuk masalah dipertimbangkan, Anda dapat mulai mengembangkan strategi BI Anda. Anda dapat mendokumentasikan strategi Anda menggunakan dokumen strategi tradisional, seperti rencana produk. Strategi intelijen bisnis dapat memiliki elemen yang berbeda tergantung pada industri, ukuran perusahaan, persaingan, dan model bisnis. Namun, bahan yang disarankan adalah:
Ini adalah dokumentasi untuk saluran sumber data pilihan Anda. Ini harus mencakup semua jenis saluran, baik itu pemangku kepentingan, analisis industri secara umum atau informasi karyawan dan departemen. Saluran tersebut dapat berupa, misalnya, Google Analytics, CRM, ERP, dll.
Decoding The Data Savvy Business Intelligence Analyst Career
Mendokumentasikan KPI standar industri dan KPI khusus dapat mengungkap gambaran paling lengkap tentang pertumbuhan dan kerugian bisnis Anda. Terakhir, alat BI dikembangkan untuk melacak KPI ini, mendukungnya dengan data tambahan.
Di bagian ini, Anda menentukan laporan mana yang diperlukan untuk mengekstrak informasi berharga dengan mudah Untuk sistem BI khusus, Anda dapat mempertimbangkan tampilan visual atau teks. Setelah Anda memilih vendor, nilai laporan mungkin dibatasi karena vendor menentukannya sendiri. Bagian ini mungkin juga berisi tipe data yang ingin Anda tangani.
Pengguna akhir adalah orang yang mengamati data melalui antarmuka alat pelaporan. Bergantung pada pengguna akhir Anda, Anda dapat mempertimbangkan untuk melaporkan
Business intelligence erp, how does the poem make you feel, business intelligence technologies, software business intelligence, business intelligence analyst adalah, bi business intelligence, business intelligence, business reporting, how to make artificial intelligence, dashboard business intelligence, make business, business intelligence power bi
