Why We Need Business Intelligence Tools – Oleh Amanda DiSilvestro; Business Intelligence (BI) telah mendapat banyak perhatian, tetapi banyak orang tidak begitu mengerti maksudnya. Perangkat lunak intelijen bisnis dapat tampak menakutkan jika Anda tidak yakin bagaimana itu cocok dengan perusahaan Anda. Inilah mengapa Business Intelligence terjebak dalam limbo; ada banyak minat tetapi tidak banyak kegunaan atau tindakan; Dengan kata lain, sebagian besar bisnis memiliki kecerdasan kewirausahaan atau B.I.Q yang rendah. Untuk meningkatkan B.I.Q., Anda perlu memahami cara kerja perangkat lunak BI, apa manfaatnya, dan opsi perangkat lunak apa yang tersedia untuk bisnis Anda.
Menurut CIO, intelijen bisnis mengacu pada klasifikasi aplikasi dan alat teknologi yang “dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data bisnis mentah yang kemudian dapat digunakan untuk memandu keputusan bisnis.”
Why We Need Business Intelligence Tools
“Kecerdasan bisnis adalah proses teknologi yang digunakan untuk menganalisis data dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu pemimpin bisnis, pemimpin bisnis, dan pengguna akhir lainnya membuat keputusan bisnis yang terinformasi. Kecerdasan Bisnis mencakup berbagai alat, aplikasi, dan metodologi yang membantu organisasi memungkinkan pengumpulan data dari sistem internal dan sumber eksternal, mempersiapkannya untuk analisis, mengembangkan dan menjalankan kueri terhadap data, dan membuat laporan, dasbor, dan visualisasi data untuk menghasilkan hasil analisis yang dapat diakses oleh pembuat keputusan perusahaan.”
How To Select The Best Embedded Business Intelligence Software For Your Business In 2022
Ini adalah salah satu prioritas teknologi utama bagi pengusaha tahun ini. Banyak pemilik bisnis tidak tahu di mana mereka bermain untuk bisnis mereka dan salah satu cara untuk menghindarinya adalah dengan meningkatkan B.I.Q.
Wawasan Data. Menggunakan alat BI yang melakukan analisis memungkinkan Anda mendapatkan banyak data dan memanfaatkannya sebaik mungkin. Ada begitu banyak informasi yang tersedia secara online melalui interaksi pelanggan dan pengguna sehingga tantangannya selalu menggunakan semuanya untuk keuntungan Anda.
Konsolidasi pasar. Meskipun ada suatu masa ketika perusahaan BI sebagian besar independen dan berskala kecil, dalam beberapa tahun terakhir mereka telah diakuisisi oleh vendor besar. Dengan kata lain, opsinya lebih sedikit dan cakupannya meningkat. Meski banyak yang bertanya-tanya seperti apa hasilnya, untungnya akses ke BI sangat mudah.
Data terstruktur dan tidak terstruktur. BI terus berkembang dan bisnis melihat banyak manfaat langsung. Salah satu poin utama kemajuan adalah kemampuan untuk menggunakan BI untuk data terstruktur dan tidak terstruktur. Data tidak terstruktur seperti email, memo, dan pesan suara adalah sumber informasi yang kaya yang terkadang dibuang untuk memberi ruang bagi data terstruktur. Kemampuan untuk melihat dan terus menganalisis kedua jenis data tersebut merupakan keuntungan yang sangat besar.
Retail Business Intelligence: How Business Intelligence Is Revolutionizing The Retail Industry
Alasan lain mengapa intelijen bisnis begitu populer dan terlibat dengan pemilik bisnis adalah semua manfaatnya. Di bawah ini adalah sepuluh keunggulan yang secara jelas merangkum beberapa manfaat intelijen bisnis. Ingatlah ini saat Anda menyadari semua nilai yang dapat diberikannya untuk bisnis Anda.
Jika Anda akan menghabiskan waktu untuk meningkatkan B.I.Q. dan ada beberapa langkah untuk mengimplementasikan perangkat lunak BI.
Pertama, pastikan Anda mengetahui masalah bisnis yang ingin Anda pecahkan. CIO mengutip Charles Caldwell, seorang manajer di perusahaan intelijen bisnis, yang mengatakan, “Banyak orang mencari alat ajaib yang akan menyelesaikan semua masalah analitik mereka tanpa sepenuhnya mendefinisikan masalah kritis yang perlu dipecahkan. Mengapa begitu banyak proyek BI akan gagal.” Mulailah dengan tujuan yang ditentukan.
Selanjutnya, masukkan sisi kanan. Terlepas dari departemen dan individu mana yang terpengaruh oleh analitik perangkat lunak BI, mereka perlu mengetahui cara menggunakannya dan membaca datanya. Dukungan mereka sangat penting untuk keberhasilan perangkat lunak Anda.
Top Bi Tools To Look For In 2022
Perhatikan fitur saat menjelajahi berbagai opsi perangkat lunak BI. Integrasi sangat penting. Perhatikan fitur-fitur ini:
Untuk memperjelas, OLAP adalah “teknologi canggih untuk pengambilan data, termasuk tampilan laporan tak terbatas, perhitungan analitik kompleks, dan kemampuan untuk perencanaan skenario ‘bagaimana-jika’ prediktif (penganggaran, peramalan).”
Lihat semua fitur dan putuskan mana yang harus dimiliki, bagus untuk dimiliki, dan mana yang tidak akan pernah Anda gunakan.
Pada akhirnya, setiap perusahaan dapat memperoleh manfaat dari perangkat lunak BI karena setiap perusahaan memiliki informasi tentang pelanggan mereka dan hubungan mereka dengan pelanggan tersebut. Antara data online dan offline, penting untuk melacak semua metrik Anda di satu tempat agar Anda tidak kewalahan. Anda perlu menggunakan perangkat lunak (terkadang beberapa platform) untuk menganalisis data Anda, sehingga membantu mengatur dan meringkas semuanya di satu tempat. Sederhananya, semakin tinggi B.I.Q Anda, semakin banyak yang Anda ketahui tentang cara kerja organisasi Anda dan semakin baik peluang Anda untuk mengembangkan bisnis Anda.
Key Benefits Business Intelligence Provides Your Organization
Tanyakan tentang produk, harga, program, atau apa pun. Perwakilan kami yang berkualifikasi tinggi berdiri di sini dan siap membantu. Semua bisnis bekerja dengan data, artinya data dari berbagai sumber internal dan eksternal perusahaan Anda. Dan saluran data ini bertindak sebagai sepasang mata, memberi para eksekutif informasi analitis tentang apa yang terjadi dalam bisnis dan pasar. Oleh karena itu, kesalahpahaman, ketidakakuratan, atau kurangnya informasi dapat menyebabkan pandangan yang menyimpang tentang situasi pasar dan operasi internal dan selanjutnya mengarah pada keputusan yang salah.
Membuat keputusan berdasarkan data memerlukan pandangan 360° dari semua aspek bisnis Anda, termasuk yang tidak terduga. Tapi bagaimana Anda mengubah potongan data yang tidak terstruktur menjadi sesuatu yang berguna? Jawabannya adalah intelijen bisnis.
Kami telah membahas strategi pembelajaran mesin. Dalam artikel ini, kami akan membahas langkah-langkah sebenarnya untuk memasukkan intelijen bisnis ke dalam infrastruktur perusahaan Anda yang sudah ada. Anda akan mempelajari cara membuat strategi intelijen bisnis dan mengintegrasikan alat ke dalam alur kerja perusahaan Anda.
Mari kita mulai dengan definisi: intelijen bisnis, atau BI, adalah sekumpulan aplikasi untuk mengumpulkan, menyusun, menganalisis, dan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti. Business Intelligence berurusan dengan teknik dan alat yang mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur dan mengaturnya menjadi laporan atau dasbor pengetahuan yang mudah dipahami. Tujuan utama intelijen bisnis adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data.
Business Intelligence Tools For Data Visualization And Analysis
Bagian terbesar dari pengalaman BI adalah menggunakan alat aktual yang melakukan pemrosesan data. Berbagai alat dan teknologi membentuk infrastruktur intelijen bisnis. Seringkali infrastruktur mencakup teknologi berikut yang mencakup penyimpanan, pemrosesan, dan pelaporan data:
Intelijen bisnis adalah proses teknologi yang sangat bergantung pada input. Teknik yang digunakan dalam BI untuk mengubah data tidak terstruktur atau semi terstruktur dapat digunakan untuk penambangan data serta alat canggih untuk bekerja dengan data besar.
. Jenis pengolahan data ini juga disebut analisis deskriptif. Dengan bantuan analisis deskriptif, perusahaan dapat memeriksa kondisi pasar dan proses internal industri mereka. Meninjau data historis membantu mengidentifikasi titik kesulitan dan peluang bisnis.
Berdasarkan pemrosesan informasi tentang peristiwa masa lalu. Analitik prediktif membuat prediksi tentang tren bisnis masa depan, daripada mengembangkan penjelasan tentang peristiwa masa lalu. Prediksi ini didasarkan pada analisis peristiwa masa lalu. Jadi, baik BI maupun analitik prediktif dapat menggunakan teknik yang sama untuk memproses data. Analitik prediktif dapat dianggap sampai batas tertentu sebagai fase selanjutnya dari intelijen bisnis. Baca lebih lanjut di artikel kami tentang model kematangan analitik.
Key Features Of Any Business Intelligence Solution
Analisis preskriptif adalah tipe ketiga yang mencari solusi untuk masalah bisnis dan menyarankan tindakan untuk menyelesaikannya. Saat ini, analitik preskriptif tersedia melalui alat BI canggih, tetapi industri secara keseluruhan belum mencapai tingkat yang dapat diandalkan.
Di sinilah kami mulai berbicara tentang integrasi alat BI yang sebenarnya ke dalam organisasi Anda. Seluruh proses dapat dibagi menjadi pengenalan intelijen bisnis sebagai konsep untuk karyawan perusahaan Anda dan integrasi alat dan aplikasi yang sebenarnya. Di bagian berikutnya, kita akan menjelajahi dasar-dasar pengintegrasian BI ke dalam perusahaan Anda dan membahas beberapa kesulitannya.
Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya. Untuk mulai menggunakan intelijen bisnis di organisasi Anda, jelaskan terlebih dahulu arti intelijen bisnis kepada semua pemangku kepentingan Anda. Bergantung pada ukuran organisasi Anda, istilahnya mungkin berbeda. Di sini, saling pengertian itu penting, karena karyawan dari berbagai departemen terlibat dalam pemrosesan data. Jadi, pastikan semua orang memiliki pemahaman yang sama dan jangan mengacaukan kecerdasan bisnis dengan analitik prediktif.
Tujuan lain dari fase ini adalah untuk memperkenalkan konsep BI kepada orang-orang kunci yang terlibat dalam pengelolaan data. Anda perlu menentukan masalah utama yang ingin Anda tangani, menetapkan KPI, dan mengatur pakar yang diperlukan untuk memulai inisiatif intelijen bisnis Anda.
Do Not Miss To Check Top 7 Business Intelligence Tools
Penting untuk diperhatikan bahwa pada tahap ini Anda membuat asumsi teknis tentang sumber data dan standar yang ditetapkan untuk mengontrol aliran data. Pada tahap selanjutnya, Anda dapat memvalidasi asumsi Anda dan menentukan alur kerja data Anda. Oleh karena itu, Anda harus bersiap untuk mengubah saluran sumber data dan komposisi tim Anda.
Langkah besar pertama setelah menyelaraskan visi Anda adalah menentukan masalah atau serangkaian masalah yang ingin Anda selesaikan dengan bantuan intelijen bisnis. Menetapkan tujuan membantu Anda menetapkan parameter tingkat yang lebih tinggi untuk BI, seperti:
Seiring dengan tujuan, pada tahap itu,
Contoh business intelligence, dashboard business intelligence, business intelligence manager, contoh aplikasi business intelligence, business intelligence adalah, software business intelligence, business intelligence, business intelligence erp, bi business intelligence, business intelligence technologies, apa itu business intelligence, business intelligence power bi
