Why Business Intelligence Software Is Important

by

Why Business Intelligence Software Is Important – Semakin penting bagi bisnis untuk memiliki pandangan yang jelas tentang semua data mereka agar tetap kompetitif, dan di situlah alat intelijen bisnis (BI) berperan. Lagi pula, hampir 50% dari semua bisnis sudah menggunakan alat BI, dan proyeksi menunjukkan pertumbuhan yang berkelanjutan di tahun-tahun mendatang.

Tetapi bagi mereka yang belum mengadopsi alat atau hanya ingin mempelajari lebih lanjut, akan sulit untuk memahami apa itu BI. Kami telah membuat panduan lengkap ini untuk mendidik orang tentang apa itu BI, cara kerjanya, dan banyak lagi.

Why Business Intelligence Software Is Important

Business Intelligence menggabungkan analitik bisnis, penggalian data, visualisasi data, alat dan infrastruktur data, serta praktik terbaik untuk membantu organisasi membuat lebih banyak keputusan berdasarkan data. Dalam praktiknya, Anda tahu bahwa Anda memiliki kecerdasan bisnis modern saat Anda memiliki pandangan komprehensif tentang data organisasi Anda dan menggunakan data tersebut untuk mengelola perubahan, menghilangkan inefisiensi, dan beradaptasi dengan perubahan pasar atau pasokan yang cepat. Solusi BI modern memprioritaskan analitik swalayan yang fleksibel, data terkontrol pada platform tepercaya, pengguna bisnis yang disempurnakan, dan kecepatan wawasan.

Why Is Data Important For Your Business?

Penting untuk dicatat bahwa ini adalah definisi BI yang sangat modern – dan BI sebagai sebuah kata memiliki sejarah kotak-kotak. Kecerdasan Bisnis Tradisional, inisial dan semuanya, pertama kali muncul pada 1960-an sebagai sistem untuk berbagi informasi di seluruh organisasi. Istilah Business Intelligence diciptakan pada tahun 1989 bersamaan dengan model komputer untuk pengambilan keputusan. Program ini terus berkembang dan mengubah data menjadi wawasan sebelum menjadi penawaran khusus dari tim BI dengan solusi layanan yang bergantung pada TI. Artikel ini akan berfungsi sebagai pengantar BI dan merupakan puncak gunung es.

Bisnis dan organisasi memiliki pertanyaan dan tujuan. Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan memantau kinerja terhadap tujuan tersebut, mereka mengumpulkan data yang diperlukan, menganalisisnya, dan memutuskan tindakan apa yang akan diambil untuk mencapai tujuan mereka.

Di sisi teknis, data mentah dikumpulkan dari sistem perusahaan. Data diproses dan kemudian disimpan di gudang data, cloud, aplikasi, dan file. Setelah data disimpan, pengguna dapat mengakses data dan memulai proses analisis untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Platform BI juga menyediakan alat visualisasi data yang mengubah data menjadi tabel atau bagan dan juga menyajikannya kepada semua pemangku kepentingan utama atau pembuat keputusan.

Reporting: The Most Boring, Important Thing In Analytics — Juice Analytics

Lebih dari sekadar ‘hal’ tertentu, intelijen bisnis adalah istilah umum yang mencakup proses dan metode pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data dari operasi atau aktivitas bisnis untuk mengoptimalkan kinerja. Semua hal ini bersatu untuk menciptakan pandangan menyeluruh tentang bisnis yang membantu orang membuat keputusan yang lebih baik dan dapat ditindaklanjuti. Dalam beberapa tahun terakhir, intelijen bisnis telah berevolusi untuk memasukkan lebih banyak proses dan aktivitas yang membantu meningkatkan kinerja. Proses ini meliputi:

Kecerdasan bisnis mencakup analisis data dan analisis bisnis, tetapi keduanya hanya digunakan sebagai bagian dari keseluruhan proses. BI membantu pengguna menarik kesimpulan dari analisis data. Ilmuwan data berurusan dengan data spesifik menggunakan statistik lanjutan dan analitik prediktif untuk menemukan pola dan memprediksi pola masa depan.

Analitik data bertanya, “Mengapa ini terjadi dan apa yang mungkin terjadi selanjutnya?” Business Intelligence mengambil model dan algoritme ini dan menyaring hasilnya ke dalam bahasa yang dapat ditindaklanjuti. Menurut Daftar Istilah IT Gartner, “analitik bisnis mencakup penambangan data, analitik prediktif, analitik terapan, dan statistik.” Singkatnya, organisasi melakukan analitik bisnis sebagai bagian dari strategi intelijen bisnis mereka yang lebih luas.

BI dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik dan memberikan analisis langsung untuk pengambilan keputusan atau perencanaan. Namun, perusahaan dapat menggunakan proses analitik untuk terus meningkatkan pertanyaan dan iterasi berikutnya. Analitik bisnis tidak boleh menjadi proses linier, karena menjawab satu pertanyaan cenderung mengarah pada pertanyaan dan pengulangan. Alih-alih, pikirkan prosesnya sebagai siklus akses data, penemuan, eksplorasi, dan berbagi informasi. Ini disebut siklus analitik, istilah modern untuk bagaimana bisnis menggunakan analitik untuk menanggapi perubahan pertanyaan dan harapan.

Pdf) Business Intelligence For A Supply Chain Management System

Secara historis, alat intelijen bisnis didasarkan pada model intelijen bisnis tradisional. Ini adalah pendekatan top-down di mana intelijen bisnis digerakkan oleh organisasi TI dan sebagian besar, jika tidak semua, pertanyaan analitik dijawab melalui laporan statis. Ini berarti bahwa jika seseorang memiliki pertanyaan tindak lanjut tentang laporan yang diterima, permintaan mereka akan masuk ke bagian bawah antrean laporan dan mereka harus memulai proses dari awal lagi. Hal ini mengakibatkan siklus pelaporan yang lambat dan membuat frustrasi serta orang-orang tidak dapat menggunakan data terbaru untuk membuat keputusan.

Kecerdasan bisnis tradisional masih merupakan pendekatan populer untuk melaporkan dan secara rutin menjawab pertanyaan statis. Namun, intelijen bisnis modern bersifat interaktif dan dapat diakses. Meskipun departemen TI masih menjadi bagian penting dalam mengelola akses ke data, beberapa tingkat pengguna dapat mengedit dasbor dan membuat laporan tanpa pemberitahuan. Dengan perangkat lunak yang tepat, pengguna dapat memvisualisasikan data dan menjawab pertanyaan mereka sendiri.

Jadi sekarang Anda sudah tahu apa itu BI dan cara kerjanya. Tapi bagaimana BI benar-benar membantu bisnis?

BI lebih dari sekadar perangkat lunak – ini adalah cara untuk mempertahankan tampilan holistik dari semua data bisnis Anda yang relevan secara waktu nyata. Banyak manfaat penerapan BI, mulai dari analitik yang lebih baik hingga peningkatan keunggulan kompetitif. Manfaat utama intelijen bisnis meliputi:

Real Time Time & Attendance Dashboard Software Uk Roubler

Enterprise BI diadopsi lebih awal oleh berbagai industri, termasuk layanan kesehatan, teknologi informasi, dan pendidikan. Semua organisasi dapat menggunakan data untuk mengubah operasi. Dengan banyaknya informasi dalam artikel ini dan tersedia secara online, mungkin sulit untuk memahami kemampuan BI yang sebenarnya. Contoh kehidupan nyata dapat membantu, jadi kami menyusun studi kasus dari kisah sukses klien kami.

Misalnya, perusahaan jasa keuangan Charles Schwab menggunakan intelijen bisnis untuk menampilkan pandangan komprehensif dari semua cabangnya di seluruh Amerika Serikat untuk memahami metrik kinerja dan mengidentifikasi area peluang. Akses ke platform intelijen bisnis pusat memungkinkan Schwab membawa data cabangnya ke dalam satu tampilan. Sekarang manajer cabang dapat mengidentifikasi klien yang mungkin memiliki kebutuhan investasi yang berubah. Manajemen dapat melacak apakah kinerja wilayah di atas atau di bawah rata-rata, dan mengkliknya untuk melihat cabang yang mendorong kinerja wilayah tersebut. Ini menciptakan lebih banyak peluang untuk pengoptimalan serta layanan pelanggan yang lebih baik untuk klien.

Contoh lain adalah HelloFresh, yang mengotomatiskan proses pelaporannya karena tim pemasaran digitalnya menghabiskan terlalu banyak waktu setiap bulan. Dengan bantuan , HelloFresh menghemat tim 10 hingga 20 jam kerja per hari dan memungkinkan mereka membuat kampanye pemasaran yang lebih tersegmentasi dan bertarget.

Strategi BI adalah cetak biru Anda untuk sukses. Anda perlu memutuskan bagaimana data akan digunakan, mengumpulkan peran kunci, dan menentukan tanggung jawab di tahap awal. Pada tingkat tinggi, ini mungkin terdengar sederhana; Namun, kunci sukses adalah memulai dengan tujuan bisnis.

What Is A Business Intelligence Analyst? Making Data Driven Business Decisions

Ada tiga jenis utama analitik BI yang mencakup berbagai kebutuhan dan penggunaan. Mereka adalah analitik prediktif, analitik deskriptif, dan analitik preskriptif.

Analitik prediktif mengambil data historis dan real-time dan memodelkan hasil masa depan untuk tujuan perencanaan. Analisis deskriptif adalah proses mengidentifikasi tren dan hubungan dalam data menggunakan data historis dan saat ini. Dan analitik preskriptif menggunakan semua data yang relevan untuk menjawab pertanyaan “apa yang harus dilakukan bisnis saya?”

Kami telah membahas banyak manfaat BI. Namun seperti keputusan bisnis besar lainnya, mengimplementasikan BI memiliki beberapa kesulitan dan kekurangan, terutama selama fase implementasi.

Banyak alat swalayan dan platform intelijen bisnis menyederhanakan proses analisis. Ini memudahkan orang untuk melihat dan memahami data mereka tanpa memiliki pengetahuan teknis untuk menggalinya sendiri. Ada banyak platform BI yang tersedia untuk pelaporan ad hoc, visualisasi data, dan membuat dasbor khusus untuk berbagai tingkat pengguna. Kami telah menguraikan rekomendasi kami untuk mengevaluasi platform BI modern sehingga Anda dapat memilih platform yang tepat untuk organisasi Anda. Salah satu cara paling umum untuk menyajikan informasi bisnis adalah melalui visualisasi data.

Business Analyst In Tech: Role And Skill Set

Kunci implementasi BI yang sukses adalah memilih platform yang tepat untuk pekerjaan itu. Saat memilih alat, sebaiknya ingat fitur utama apa yang paling berguna untuk bisnis Anda. Beberapa fitur utama alat BI meliputi:

Mungkin salah satu alat paling berguna di BI adalah dasbor, yang memungkinkan Anda mengumpulkan dan memvisualisasikan data kompleks di satu tempat. Dasbor ini dapat melayani berbagai tujuan, seperti analitik komprehensif atau dukungan pemangku kepentingan. Tantangannya adalah membuat panel terbaik untuk kebutuhan Anda.

Seiring berkembangnya lingkungan data dan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data menjadi lebih kompleks, penting untuk mempertimbangkan hubungan antara BI dan data besar. Data besar telah menjadi kata kunci di industri akhir-akhir ini, jadi apa sebenarnya itu? Pakar data mendefinisikannya dengan “empat Vs”: volume, kecepatan, nilai, dan variasi. Keempatnya mendefinisikan dan menguraikan data besar. Secara khusus, inilah yang biasa disebut orang sebagai faktor penentu utama, karena jumlah data terus meningkat dan relatif mudah untuk menyimpannya dalam waktu lama.

Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini penting bagi BI karena bisnis membuat lebih banyak data setiap tahun dan platform BI harus memenuhi permintaan yang semakin meningkat. Platform yang bagus akan tumbuh

Key Capabilities Of Business Intelligence Software In 2022

Business intelligence erp, why listening is important, software business intelligence, dashboard business intelligence, why learning english is important, business intelligence, why english is important in our life, why learning english is important essay, why english is important, why english important, business intelligence technologies, why english is very important

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.