What’s A Business Intelligence Analyst

by -28 Views

What’s A Business Intelligence Analyst – Pelajari Gelar Online Pelajari Gelar Sarjana dan Magister MasterTrack™ Dapatkan Kredit Universitas Tingkatkan Karir Anda dengan Pendidikan Pascasarjana Temukan Karir Bisnis Baru Anda untuk Universitas Permintaan Kursus Terpopuler Gabung Daftar Gratis

Analis intelijen bisnis menggunakan data untuk membantu bisnis membuat keputusan. Setelah Anda memperoleh keterampilan yang diperlukan, Anda dapat memilih beberapa cara untuk menjadi satu.

What’s A Business Intelligence Analyst

Analis intelijen bisnis, juga dikenal sebagai analis BI, menggunakan data dan informasi lain untuk membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang tepat.

What Is Business Intelligence (bi): Complete Implementation Workflow

Meskipun uraian pekerjaan yang tepat dapat bervariasi, peran seorang analis intelijen bisnis dapat dibagi menjadi tiga bagian:

Menurut data Glassdoor, per Juni 2021, seorang analis intelijen bisnis di AS memperoleh gaji rata-rata sebesar $84.635 [1]. Bandingkan dengan peran serupa.

Analis intelijen bisnis dapat memulai karir mereka dalam peran analitis seperti analis data. Mereka mungkin konsultan intelijen bisnis, arsitek intelijen bisnis, manajer, atau posisi senior lainnya.

Analis bisnis, jangan bingung dengan analis BI, juga menganalisis data untuk membuat rekomendasi untuk peningkatan bisnis. Namun sementara analis BI lebih berurusan langsung dengan data untuk menemukan wawasan, analis bisnis cenderung berfokus pada penerapan praktis dari wawasan tersebut.

Business Intelligence Analyst Test

Sertifikasi profesional atau kursus online: Sertifikasi atau kursus profesional adalah cara yang baik untuk membangun keterampilan yang diperlukan seperti analisis data atau pengetahuan Power BI. Seringkali tanpa pengalaman sebelumnya, sertifikasi atau kursus online dapat menawarkan fleksibilitas yang Anda butuhkan untuk mempelajari bidang baru tanpa mengganggu kehidupan Anda. University of Colorado menawarkan jurusan intelijen bisnis gudang data yang dapat mengajari Anda dasar-dasar analisis intelijen bisnis.

Anda juga bisa menjadi Certified Business Intelligence Professional (CBIP) jika Anda memiliki pengalaman dua tahun atau lebih dalam sistem informasi komputer, pemodelan data, analisis sistem, atau bidang terkait.

Baca daftar SQL dan sertifikat basis data. Anda juga dapat mempertimbangkan Sertifikasi Analisis Data Profesional Google.

Gelar: Gelar sarjana dapat memberi Anda keterampilan berpikir teknis dan kritis yang dibutuhkan seorang analis BI. Fokus pada bidang kuantitatif seperti keuangan, matematika, atau ilmu data.

Business Analysis Vs Business Analytics

Gelar master: Gelar master dapat membangun pengalaman dan pendidikan Anda sebelumnya untuk mempersiapkan Anda untuk peran sebagai analis intelijen bisnis. Sebaiknya pertimbangkan pengalaman Anda sebelumnya saat memilih bidang mana yang terbaik untuk gelar master Anda.

Jika Anda telah bekerja dalam bisnis selama beberapa tahun dan membutuhkan latar belakang yang lebih kuat, gelar master dalam ilmu data mungkin sesuai dengan kebutuhan Anda. Jika Anda memiliki pemahaman yang baik tentang analitik data tetapi membutuhkan pemahaman bisnis yang lebih baik, program MBA dengan fokus pada analitik bisnis mungkin yang Anda cari.

Analis intelijen bisnis menggunakan keterampilan berpikir kritis dan kemampuan kuantitatif untuk membantu bisnis tumbuh dan berkembang. Karena data memainkan peran yang semakin penting dalam kehidupan kita sehari-hari, analis BI kemungkinan besar akan menjadi kunci bisnis di tahun-tahun mendatang.

Gelar sarjana adalah persyaratan tingkat pemula yang paling umum untuk analis BI. Mulailah dengan mendapatkan gelar dalam statistik, administrasi bisnis, ilmu komputer, atau bidang terkait untuk mengembangkan keterampilan yang Anda butuhkan. Beberapa analis BI dapat memperoleh gelar master dalam administrasi bisnis (MBA) atau gelar sarjana dalam ilmu data.

How To Become A Business Intelligence Analyst

Jalan menuju karir di intelijen bisnis dapat dimulai dengan peran tingkat pemula sebagai analis data atau analis bisnis. Saat Anda memperoleh lebih banyak keterampilan dan pengalaman sebagai analis BI, Anda dapat memutuskan untuk mengejar karir di bidang kepemimpinan dan manajemen atau lebih fokus pada data dengan menjadi ilmuwan data atau insinyur data.

Jika Anda tertarik dengan sisi teknis intelijen bisnis, pertimbangkan untuk berkarir sebagai pengembang BI. Dalam peran ini, Anda akan mendukung organisasi Anda dengan mengembangkan laporan, alat kueri dan visualisasi, dasbor dan antarmuka interaktif.

Jika Anda tertarik dengan strategi bisnis dan teknologi analitik data, intelijen bisnis mungkin merupakan bidang yang baik untuk dipertimbangkan. Analis BI juga berpenghasilan lebih dari profesional TI lainnya dan diminati di sejumlah industri.

Konten ini tersedia untuk tujuan informasi saja. Siswa didorong untuk melakukan penelitian tambahan untuk memastikan bahwa kursus mereka dan sertifikasi lainnya memenuhi tujuan pribadi, profesional, dan keuangan mereka. Tujuan utama menggunakan keterampilan intelijen bisnis analis data adalah untuk memahami tren dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data Anda, memungkinkan Anda membuat keputusan bisnis strategis dan taktis berdasarkan data. Fitur umum yang ditawarkan oleh analis data intelijen bisnis adalah analitik visual, visualisasi data, kartu skor KPI, dan dasbor interaktif. Ini juga memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan analitik prediktif dan fitur pelaporan otomatis berdasarkan layanan mandiri.

Business Intelligence Tools You Need To Know

Blog ini memberikan informasi terperinci tentang berbagai aspek penting dari seorang analis data intelijen bisnis. Ini dimulai dengan pengenalan intelijen bisnis dan analitik data sebelum menjelajahi peran dan tanggung jawab profesional intelijen bisnis sebagai analis data.

Secara sederhana, alat intelijen bisnis adalah program perangkat lunak yang terlibat dalam pengorganisasian dan pemrosesan data tidak terstruktur dari sistem eksternal dan internal. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan alat Business Intelligence membantu meningkatkan efisiensi operasional, mengidentifikasi tren pasar, membidik potensi pendapatan baru, dan mengidentifikasi peluang bisnis baru.

Analisis data berfokus pada melakukan dan memproses analisis statistik dari kumpulan data yang ada. Analis data dapat fokus pada menciptakan cara untuk memproses, mengumpulkan, dan mengatur data untuk mengungkap wawasan yang dapat ditindaklanjuti ke dalam masalah bisnis dan kasus penggunaan yang ada. Ini dilakukan sambil memudahkan untuk memahami cara terbaik untuk menyajikan informasi ini.

Sederhananya, area ini didedikasikan untuk menemukan jawaban atas pertanyaan yang Anda tidak tahu jawabannya. Ini terutama didasarkan pada penciptaan hasil yang dapat mengarah pada peningkatan segera. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi tenaga kerja, yang dapat membantu pertumbuhan bisnis.

Difference Between Business Analytics And Business Intelligence.

Platform pipeline data bebas kode yang terkelola sepenuhnya seperti Hevo Data membantu Anda mengintegrasikan dan memuat data dengan lancar dari lebih dari 100 sumber berbeda ke tujuan pilihan Anda secara real-time. Dengan kurva belajar minimal, Hevo dapat dipasang dalam hitungan menit, memungkinkan pengguna memuat data tanpa mengorbankan kinerja. Integrasi yang kuat dengan sumber yang tak terhitung jumlahnya memungkinkan pengguna mengimpor data dari berbagai jenis dengan lancar tanpa mengkodekan satu baris pun.

Analisis data melibatkan menemukan metrik utama dan membuat laporan untuk membangun landasan ide bisnis. Analisis ini mengkaji hasil pengumpulan data mentah untuk menghasilkan wawasan dan melibatkan langkah-langkah yang berbeda, yang dijelaskan di bawah ini:

Ini adalah langkah kunci Analis Data Kecerdasan Bisnis, yang melibatkan pembagian hasil dengan pemangku kepentingan. Interpretasi membutuhkan perhatian terhadap detail dan akurasi untuk membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data. Analisis data mencakup praktik-praktik berikut:

Jika pertanyaan logis diminta untuk membuat keputusan yang lebih baik, interpretasinya tidak bias dan rasional. Berpikir kritis melibatkan pengumpulan dan pemeriksaan secara sistematis bukti yang relevan dengan menggunakan prosedur yang tepat. Skeptisisme memaksa mereka untuk mengevaluasi secara kritis semua bukti, apakah itu menegaskan atau bertentangan dengan praduga mereka.

Business Analytics And Business Intelligence Careers

Waktu terpenting yang dihabiskan untuk interpretasi data adalah pembuatan laporan internal dan klien. Laporan-laporan ini membantu manajemen mengidentifikasi area untuk perbaikan dan mengidentifikasi strategi untuk sukses. Laporan tersebut harus menggali lebih dalam konteks bisnis untuk memberikan rencana konkret untuk pertumbuhan akhir organisasi.

Setiap orang mendekati masalah dengan pengalaman. Namun, menyatukan orang dan ide mereka mempercepat proses interpretasi data ini. Analis data intelijen bisnis bekerja sama dengan ilmuwan data, pengembang basis data, dan orang-orang dari banyak departemen lain dalam organisasi. Sukses tergantung pada komunikasi dengan teman sebaya dan kemampuan untuk bekerja dengan orang.

Data yang dikumpulkan dalam format mentah cenderung memiliki nilai yang tidak terurut dan hilang, yang membuat analisis menjadi sulit. Pemrosesan data terdiri dari pembersihan, pemindaian ulang, eksternalisasi, dan persiapan data terstruktur. Ini terdiri dari penggunaan alat dan metode berikut:

Proses konversi data terdiri dari pemetaan data yang dikumpulkan ke dalam format tujuan. Proses transformasi berurusan dengan data sederhana dan kompleks dan ditangani menggunakan skrip Python atau alat ETL.

Business Intelligence: Analysis Of App Sales Data

Data yang dikumpulkan dari berbagai sumber termasuk null, outlier, dan data duplikat. Masalah ini dapat diatasi dengan mengolah data dengan keahlian domain untuk menyiapkan data untuk analisis.

Data yang dibuat setelah transformasi mencapai tahap penting berikutnya dari eksplorasi dan analisis data. Tujuan analisis data eksplorasi (EDA) adalah untuk memvisualisasikan data melalui pilihan bagan dan grafik yang mewakili hasil keputusan bisnis. Untuk tujuan ini, metode analisis berikut dilakukan:

Analisis Data Business Intelligence tidak lengkap jika teknik pembelajaran mesin tidak digunakan untuk menemukan hasil di masa mendatang. Pemodelan prediktif mencakup pengelompokan, peramalan, dan peristiwa deret waktu. Organisasi menggunakan algoritme prediktif untuk menghindari faktor risiko dan berhasil mengoptimalkan kampanye pemasaran mereka.

Eksplorasi data juga digabungkan dengan analitik visual dan dasbor interaktif yang memungkinkan pembuat keputusan menangkap wawasan secara efektif. Ada berbagai alat intelijen bisnis seperti Tableau dan Power BI untuk melakukan visualisasi informasi dengan cepat.

Crm And Business Intelligence: A Strategic Approach Using Analytics

Statistik membantu dalam meringkas karakteristik data melalui representasi grafis menggunakan analisis inferensial. Analisis ini juga mencakup evaluasi dan pembuatan hipotesis untuk menemukan metrik utama, sehingga memungkinkan organisasi untuk melakukannya

Business intelligence technologies, business intelligence analyst adalah, business intelligence erp, contoh business intelligence, business intelligence power bi, business intelligence adalah, bi business intelligence, apa itu business intelligence, business intelligence, dashboard business intelligence, contoh aplikasi business intelligence, software business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.