What Majors Generally Lead To A Business Intelligence Analyst

by -14 Views

What Majors Generally Lead To A Business Intelligence Analyst – Business Intelligence (BI) menggabungkan analitik bisnis, penambangan data, visualisasi data, alat dan infrastruktur data, serta praktik terbaik untuk membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data. Dalam praktiknya, Anda tahu bahwa Anda memiliki intelijen bisnis modern saat Anda memiliki pandangan komprehensif tentang data organisasi Anda dan menggunakan data tersebut untuk mendorong perubahan, menghilangkan inefisiensi, dan dengan cepat beradaptasi dengan perubahan pasar atau pasokan.

Penting untuk dicatat bahwa ini adalah definisi modern dari BI – dan BI telah ditekan sebagai kata kunci di masa lalu. Kecerdasan bisnis tradisional, semua topi dan semua, pertama kali muncul pada 1960-an sebagai sistem untuk bertukar informasi antar organisasi. Ini dikembangkan lebih lanjut pada 1980-an bersama dengan model komputer untuk membuat keputusan dan mengubah data menjadi wawasan sebelum menjadi penawaran khusus untuk tim BI dan solusi layanan berbasis TI. Solusi BI modern memprioritaskan analisis layanan mandiri yang fleksibel, mengatur data pada platform yang andal, memberdayakan pengguna bisnis, dan mempercepat wawasan. Artikel ini akan menjadi pengantar BI dan merupakan puncak gunung es. Sumber daya tambahan:

What Majors Generally Lead To A Business Intelligence Analyst

Lebih dari “hal” tertentu, intelijen bisnis lebih merupakan istilah umum yang mencakup proses dan metode pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data dari operasi atau aktivitas bisnis untuk mengoptimalkan kinerja. Semua hal ini bersama-sama menciptakan pandangan bisnis yang komprehensif untuk membantu orang membuat keputusan yang lebih baik dan lebih efektif. Selama beberapa tahun terakhir, intelijen bisnis telah berevolusi untuk memasukkan lebih banyak proses dan aktivitas yang membantu meningkatkan kinerja. Proses ini meliputi:

Root Cause Analysis: Definition, Examples & Methods

Kecerdasan bisnis dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik dengan menampilkan data terkini dan historis dalam konteks bisnis mereka. Analis dapat menggunakan BI untuk memberikan kinerja dan tolok ukur pesaing untuk membantu organisasi berjalan lebih lancar dan efisien. Analis juga dapat lebih mudah melihat tren pasar untuk meningkatkan penjualan atau pendapatan. Jika digunakan secara efektif, data yang tepat dapat membantu segala hal mulai dari kepatuhan hingga perekrutan. Beberapa cara intelijen bisnis dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cerdas berdasarkan data:

Bisnis dan organisasi memiliki masalah dan tujuan. Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan memantau kinerja terhadap tujuan-tujuan ini, mereka mengumpulkan data yang diperlukan, menganalisis dan menentukan tindakan yang akan diambil untuk mencapai tujuan mereka.

Di sisi teknis, data mentah dikumpulkan dari aktivitas bisnis. Data diproses dan kemudian disimpan di gudang data. Setelah disimpan, pengguna dapat mengakses data, memulai proses analisis untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Kecerdasan bisnis mencakup analitik data dan analitik bisnis, tetapi hanya digunakan sebagai bagian dari keseluruhan proses. BI membantu pengguna menarik kesimpulan dari analisis data. Ilmuwan data menggali secara spesifik data, menggunakan statistik lanjutan dan analitik prediktif untuk menemukan pola dan memprediksi pola masa depan. Analisis data mengajukan pertanyaan “Mengapa ini terjadi dan apa yang mungkin terjadi selanjutnya?” Kecerdasan bisnis mengambil model dan algoritme tersebut dan memecah hasilnya menjadi bahasa yang dapat ditindaklanjuti. Menurut Daftar Istilah IT Gartner, “analitik bisnis mencakup penambangan data, analitik prediktif, analitik terapan, dan statistik.” Singkatnya, organisasi menerapkan analitik bisnis sebagai bagian dari strategi intelijen bisnis yang lebih besar. BI dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik dan memberikan analisis sekilas untuk pengambilan keputusan atau perencanaan. Namun, perusahaan dapat menggunakan proses analitik untuk terus meningkatkan dengan pertanyaan tambahan dan iterasi. Analisis bisnis tidak boleh menjadi proses linier, karena jawaban atas satu pertanyaan kemungkinan besar akan menimbulkan pertanyaan dan iterasi tambahan. Alih-alih, pikirkan prosesnya sebagai siklus akses data, penemuan, penelitian, dan berbagi informasi. Ini disebut siklus analitik, istilah modern yang menjelaskan bagaimana bisnis menggunakan analitik untuk mengubah pertanyaan dan ekspektasi mereka.

What Is Business Intelligence And How Does It Work?

Secara historis, alat intelijen bisnis didasarkan pada model intelijen bisnis tradisional. Ini adalah pendekatan top-down di mana intelijen bisnis digerakkan oleh organisasi TI dan sebagian besar, jika tidak semua, pertanyaan analitik dijawab melalui laporan statis. Artinya, jika seseorang memiliki pertanyaan lanjutan tentang laporan yang mereka terima, permintaan mereka akan kembali ke antrean aplikasi paling bawah dan mereka harus memulai prosesnya lagi. Hal ini menyebabkan siklus pelaporan yang lambat dan membuat frustrasi, serta orang tidak dapat menggunakan data saat ini untuk membuat keputusan. Kecerdasan bisnis tradisional masih merupakan pendekatan umum untuk pelaporan rutin dan menjawab pertanyaan statis. Namun, intelijen bisnis modern bersifat interaktif dan dapat diakses. Meskipun departemen TI masih menjadi bagian penting dari manajemen akses data, beberapa tingkat pengguna dapat menyesuaikan dasbor dan membuat laporan tanpa pemberitahuan. Dengan perangkat lunak yang tepat, pengguna dapat memvisualisasikan data dan menjawab pertanyaan mereka.

Banyak industri yang berbeda mengadopsi BI di depan kurva, termasuk perawatan kesehatan, teknologi informasi, dan pendidikan. Semua organisasi dapat menggunakan data untuk mengubah operasi mereka. Perusahaan jasa keuangan Charles Schwab menggunakan intelijen bisnis untuk mendapatkan pandangan komprehensif dari semua cabangnya di seluruh Amerika Serikat untuk memahami metrik kinerja dan mengidentifikasi area peluang. Akses ke platform intelijen bisnis pusat memungkinkan Schwab membawa semua data cabangnya ke dalam satu tampilan. Sekarang manajer cabang dapat mengidentifikasi klien yang mungkin memiliki perubahan kebutuhan investasi. Dan manajemen dapat melacak apakah kinerja area di atas atau di bawah rata-rata dan klik untuk melihat cabang mana yang mendorong kinerja area tersebut. Ini mengarah pada lebih banyak peluang untuk pengoptimalan bersama dengan layanan pelanggan yang lebih baik bagi pelanggan.

Banyak alat swalayan dan platform intelijen bisnis menyederhanakan proses analisis. Ini memudahkan orang untuk melihat dan memahami data tanpa pengetahuan teknis untuk menambang data itu sendiri. Banyak platform BI tersedia untuk pelaporan ad-hoc, visualisasi data, dan membuat dasbor khusus untuk berbagai tingkat pengguna. Kami telah mencantumkan rekomendasi kami untuk mengevaluasi platform BI modern sehingga Anda dapat memilih platform yang tepat untuk organisasi Anda. Salah satu cara paling umum untuk menyajikan intelijen bisnis adalah visualisasi data.

Salah satu cara paling umum untuk menyajikan intelijen bisnis adalah visualisasi data. Manusia adalah makhluk visual dan selaras dengan pola atau perbedaan warna. Visualisasi data menyajikan data dengan cara yang lebih mudah diakses dan dimengerti. Visualisasi yang disusun ke dalam dasbor dapat menceritakan kisah dengan cepat dan menyoroti tren atau pola yang tidak mudah ditemukan saat menganalisis data mentah secara manual. Aksesibilitas ini juga memungkinkan lebih banyak percakapan tentang data, yang mengarah ke dampak bisnis yang lebih luas.

Automated Enterprise Bi

Saat ini, semakin banyak organisasi yang beralih ke model intelijen bisnis modern, yang ditandai dengan akses independen ke data. TI mengelola data (keamanan, akurasi, dan akses), memungkinkan pengguna berinteraksi langsung dengan data mereka. Platform analitik modern seperti organisasi bantuan menangani setiap langkah dalam siklus analitik: persiapan data dalam Persiapan, analisis dan penemuan di desktop, serta berbagi dan mengelola di server atau Cloud. Ini berarti TI dapat mengelola akses ke data sambil memberdayakan lebih banyak orang untuk menjelajahi data mereka secara visual dan membagikan wawasan mereka.

Kecerdasan bisnis terus berkembang berdasarkan kebutuhan bisnis dan teknologi, jadi setiap tahun kami mengidentifikasi tren terkini agar pengguna tetap mengikuti inovasi. Sadarilah bahwa AI dan pembelajaran mesin akan terus berkembang, dan perusahaan dapat mengintegrasikan wawasan AI ke dalam strategi BI mereka yang lebih luas. Saat perusahaan berusaha untuk menjadi lebih berbasis data, upaya berbagi data dan kolaborasi akan meningkat. Visualisasi data akan lebih penting untuk kolaborasi antar tim dan departemen. Artikel ini hanyalah pengantar untuk dunia intelijen bisnis. BI menawarkan pelacakan penjualan nyaris real-time dan memungkinkan pengguna mengungkap wawasan tentang perilaku pelanggan, peramalan keuntungan, dan banyak lagi. Industri yang beragam seperti ritel, asuransi, dan minyak telah mengadopsi BI, dengan semakin banyak yang bergabung setiap tahun. Platform BI beradaptasi dengan teknologi dan inovasi baru dari penggunanya. Tetap up to date dengan semua tren dan perubahan dalam intelijen bisnis saat kami mencantumkan 10 tren teratas saat ini di BI Dalam dunia bisnis saat ini, pasar berubah dengan cepat; konsumen mengubah preferensi mereka, rantai pasokan menghadapi tantangan besar dan persyaratan tenaga kerja berkembang. Dalam konteks ini, intelijen bisnis mencakup berbagai topik penting. Meskipun setiap topik penting, dengan menghubungkan dan berpikir secara holistik tentang intelijen bisnis, CFO dapat menjalankan proses terbaik di kelasnya yang efisien dan efektif.

Kecerdasan bisnis sangat penting untuk setiap perusahaan yang sukses. Setiap orang di perusahaan adalah pemegang saham, dan CFO harus mempertimbangkan banyak orang luar, termasuk investor, yang terlibat dalam operasi bisnis. Pemangku kepentingan yang berbeda memiliki kebutuhan yang berbeda dari proses intelijen bisnis, yang meliputi perencanaan, penganggaran, dan peramalan.

Perencanaan adalah kesempatan bagi perusahaan untuk menentukan strategi jangka menengahnya dan mengartikulasikan sumber daya yang dibutuhkan untuk mencapainya. Penganggaran seringkali merupakan proses terperinci untuk menetapkan tujuan dan insentif untuk tahun yang akan datang. Peramalan adalah mekanisme untuk menilai seberapa baik bisnis melacak tujuan dan menyediakan kerangka kerja untuk mengkomunikasikan risiko yang terkait dengan kinerja bisnis. Sistem model bisnis yang fleksibel dan kuat diperlukan untuk mendukung proses ini. Excel saja tidak cukup baik, terutama karena kebutuhan kolaborasi lintas departemen dan pemodelan multidimensi. Sistem intelijen bisnis yang baik akan mencakup metrik

Business Intelligence Tools You Need To Know

Contoh aplikasi business intelligence, software business intelligence, apa itu business intelligence, business intelligence adalah, business intelligence erp, dashboard business intelligence, business intelligence technologies, bi business intelligence, business intelligence analyst adalah, business intelligence, business intelligence power bi, contoh business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.