What Is Business Intelligence Tools List

by -21 Views

What Is Business Intelligence Tools List – Kami meneliti perangkat lunak intelijen bisnis terbaik berdasarkan popularitas pengguna dan fitur utama. Bandingkan alat BI terbaik dalam tabel di bawah ini dan baca terus untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana alat analitik data ini dapat meningkatkan keuntungan organisasi Anda. Gunakan pemilih produk kami di bagian atas halaman untuk rekomendasi perangkat lunak BI terbaik yang dipersonalisasi untuk perusahaan Anda.

Business Intelligence (BI) adalah serangkaian solusi analitik bisnis yang digunakan perusahaan untuk menangkap, menganalisis, dan mengubah data menjadi wawasan bisnis yang bermanfaat, seringkali dalam bentuk visual yang mudah dibaca seperti bagan, grafik, dan dasbor. Contoh alat BI teratas termasuk visualisasi data, basis data, dasbor interaktif, dan alat pelaporan BI. Tidak seperti intelijen kompetitif, yang menganalisis data dari sumber eksternal, solusi BI menarik data internal yang dihasilkan oleh bisnis ke dalam platform analitik untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana berbagai bagian bisnis berinteraksi.

What Is Business Intelligence Tools List

Aplikasi BI populer karena meningkatnya kecenderungan perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menambang data bisnis mereka. Perusahaan membuat, memantau, dan menyusun data bisnis pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Selain itu, kemampuan untuk mengintegrasikan aplikasi cloud secara langsung dengan sistem berpemilik telah meningkatkan kebutuhan untuk mengintegrasikan berbagai sumber data dan memanfaatkan alat manajemen data. Namun semua data itu percuma jika kita tidak bisa memahaminya dan menggunakannya untuk meningkatkan hasil bisnis.

Reasons To Use Microsoft Power Bi

Keputusan harus didasarkan pada bukti saat membuat pilihan informasi bisnis. Kumpulan data yang dihasilkan oleh bisnis dan pelanggan mereka berisi bukti pola pembelian dan tren pasar. Dengan mengumpulkan, menstandarkan, dan menganalisis data, bisnis dapat lebih memahami pelanggan mereka, memprediksi pertumbuhan pendapatan dengan lebih baik, dan melindungi diri dari masalah bisnis.

Kecerdasan bisnis telah berbentuk laporan triwulanan atau tahunan yang melaporkan indikator kinerja utama (KPI), tetapi perangkat lunak pelaporan BI saat ini didukung oleh alat analitik data berkelanjutan dan kecepatan cahaya. Wawasan ini dapat membantu perusahaan memilih tindakan dalam hitungan menit.

BI menginterpretasikan aktivitas bisnis dan pelanggan terukur dan meneruskan kueri berdasarkan pola dalam data. BI hadir dalam berbagai bentuk dan memiliki banyak teknologi berbeda. Alat intelijen bisnis ini membandingkan vendor dengan tiga langkah utama untuk dipertimbangkan saat membeli peralatan BI untuk bisnis dengan ukuran berbeda dan menyediakan intelijen bisnis.

Alat dan platform media bisnis tersedia dalam berbagai bentuk untuk berbagai kebutuhan bisnis. Perusahaan yang ingin menyediakan layanan data kepada pengguna bisnis akan menemukan layanan ini sendiri, dan perangkat lunak BI akan memenuhi kebutuhan sebagian besar penggunanya. Alat visualisasi data berguna untuk tim yang terjun langsung ke dalam analisis data, tetapi sumber daya pengembangan tambahan mungkin tidak tersedia. Perangkat penyimpanan data menyediakan infrastruktur dasar untuk menyimpan dan membersihkan data sebelum dapat ditampilkan secara visual. Alat BI juga menyediakan alat dasbor untuk menyimpan, membersihkan, melihat, dan mencetak data.

What Is Business Intelligence? Bi Definition, Meaning & Example

Data berada di beberapa sistem perusahaan. Untuk analisis yang paling akurat, perusahaan harus menyediakan format standar untuk setiap tipe data sistem. Misalnya, perusahaan besar mungkin memiliki informasi pelanggan dalam manajemen hubungan pelanggan (CRM), data keuangan dalam perangkat lunak perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), dan kumpulan data pendapatan utama lainnya di aplikasi cloud lainnya. ? Aplikasi terpisah ini dapat memberi label dan mengkategorikan data yang berbeda, dan perusahaan perlu membakukan data sebelum dapat dianalisis.

Beberapa platform intelijen bisnis menarik data langsung dari perangkat lunak sumber untuk dianalisis melalui koneksi API sumber atau webhook. Alat intelijen bisnis lainnya memerlukan penggunaan penyimpanan cloud untuk menggabungkan beberapa kumpulan data di satu lokasi. Bisnis kecil, departemen tunggal, atau individu mungkin menemukan bahwa koneksi awal berfungsi dengan baik, tetapi perusahaan besar, perusahaan, perusahaan, dan perusahaan yang menghasilkan kumpulan data besar akan memerlukan pemasangan informasi bisnis yang lebih komprehensif.

Jika mereka memilih solusi penyimpanan terpusat, bisnis dapat menggunakan database atau data mart untuk menyimpan data bisnis mereka dan membeli perangkat lunak ekstraksi dan penyimpanan (ETL) untuk memfasilitasi penyimpanan data besar. Atau mereka dapat menggunakan sistem penyimpanan seperti Hadoop untuk mengelola data mereka.

Baik bisnis menyimpan data mereka di database, database cloud, server di lokasi, atau memproses kueri pada sistem sumber data, analisis dan wawasan data menjadikannya bidang yang menarik bagi pengguna bisnis. Alat analitik data bervariasi dalam kecanggihan, tetapi metode umum untuk menggabungkan data umum dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola tetap konsisten di seluruh platform intelijen bisnis.

Sas Visual Analytics

Penambangan data, juga dikenal sebagai “penemuan data”, melibatkan analisis data otomatis dan semi-otomatis untuk mendeteksi pola dan ketidakkonsistenan. Hubungan umum yang diperoleh dari penambangan data termasuk pengelompokan kumpulan data tertentu, menemukan outlier dalam data, dan menggambar koneksi atau hubungan di kumpulan data yang berbeda.

Penambangan data sering memperkenalkan pola yang digunakan dalam analisis kompleks seperti pemodelan prediktif, menjadikannya bagian integral dari proses BI, dan pertumbuhannya terkait langsung dengan pertumbuhan data besar di semua jenis bisnis.

Di antara proses standar yang diterapkan dalam penambangan data, penelitian hukum asosiasi menunjukkan kegunaan terbesar. Dengan meninjau data untuk menetapkan afiliasi dan hubungan hukum, asosiasi membantu bisnis lebih memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan situs mereka dan bahkan faktor apa yang memengaruhi perilaku pembelian mereka.

The Union of Students Act diperkenalkan untuk menunjukkan keterkaitan antara data pembelian yang dicatat dalam sistem penjualan supermarket. Misalnya, jika seorang pelanggan membeli saus tomat dan keju, aturan federal kemungkinan besar menyatakan bahwa pelanggan tersebut juga membeli hamburger. Ini adalah contoh sederhana, tetapi sekarang ini dimaksudkan untuk menunjukkan jenis analitik yang menghubungkan rangkaian peristiwa menarik yang rumit di semua jenis industri dan membantu pengguna menemukan hubungan tersembunyi. Jika tidak.

Ai 100: The Most Promising Artificial Intelligence Startups Of 2022

Mungkin salah satu aspek BI yang paling menarik adalah bahwa fungsi analitik tingkat lanjut seperti fungsi analitik prediktif dan preskriptif adalah bagian dari penambangan data. Ini menggunakan kumpulan data dan model algoritmik yang ada untuk membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Seperti namanya, analisis prediktif memprediksi peristiwa masa depan berdasarkan data saat ini dan historis. Dengan menghubungkan kumpulan data, aplikasi perangkat lunak ini memprediksi kemungkinan kejadian di masa depan yang dapat memberikan keuntungan kompetitif yang signifikan bagi bisnis.

Analitik prediktif melibatkan pembuatan model terperinci, bahkan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML), di mana program belajar dari peristiwa masa lalu untuk memprediksi hasil di masa mendatang. Tiga jenis utama analisis prediktif adalah model prediktif, deskriptif, dan keputusan.

Bagian paling populer dari jenis program analisis prediktif ini melakukan persis seperti namanya: membuat prediksi terkait dengan satu elemen tertentu. Model prediktif menggunakan algoritme untuk menemukan hubungan antara unit pengukuran tertentu dan setidaknya satu atau lebih fungsi yang terkait dengan unit tersebut. Tujuannya adalah untuk menemukan hubungan yang sama di seluruh kumpulan data yang berbeda.

Database Business Intelligence (bi) & Analytics Software

Sementara model prediktif mencari hubungan tunggal antara unit dan atributnya, misalnya, untuk memprediksi kemungkinan pelanggan berpindah penyedia asuransi, model deskriptif berupaya mengurangi data menjadi ukuran dan kelompok yang dapat dikelola. Analitik deskriptif bekerja dengan baik untuk menggabungkan data seperti tampilan halaman atau media sosial.

Analisis keputusan mempertimbangkan semua faktor yang terlibat dalam pengambilan keputusan individu. Analisis keputusan memprediksi efek kaskade dari tindakan pada semua variabel yang terlibat dalam keputusan. Analisis keputusan, di sisi lain, memberi pemilik bisnis informasi nyata yang mereka butuhkan untuk memprediksi hasil dan mengambil tindakan.

Data datang dalam tiga bentuk dasar: semi-terstruktur dan tidak terstruktur. Data tidak terstruktur adalah yang paling umum dan termasuk file teks dan jenis file lainnya dalam format yang tidak dapat dibaca oleh komputer.

Data tidak terstruktur tidak dapat disimpan dalam rentang data yang sama atau dalam kolom yang diurutkan dengan baik, sehingga tidak mungkin untuk dianalisis di browser data tradisional. Namun, data ini penting untuk memahami hasil bisnis. Dengan banyaknya data dalam bentuk tidak terstruktur, analisis teks harus menjadi prioritas saat meneliti alat intelijen bisnis terbaik.

Power Bi Tutorial

Prosesor Bahasa Alami (NLP), juga dikenal sebagai penganalisa teks, menggabungkan kumpulan data yang tidak terstruktur untuk menemukan pola tersembunyi. NLP sangat menarik bagi bisnis yang bekerja dengan media sosial. Dengan kombinasi entri data dan kecerdasan buatan yang tepat, bisnis dapat membuat aturan untuk melacak kata kunci dan frasa, seperti nama bisnis, dan menemukan cara pelanggan menggunakan bahasa tersebut. Alat pemrosesan bahasa alami juga mengukur sentimen konsumen, memberikan wawasan waktu nyata tentang nilai pelanggan seumur hidup, dan menjelajahi tren konsumen untuk menginformasikan lini produk di masa mendatang.

Dua program Intelijen Bisnis sebelumnya melihat mekanisme Sistem Informasi Bisnis: bagaimana data bisnis disimpan dan bagaimana perangkat lunak mengubah data tersebut menjadi kecerdasan yang bermakna. Laporan intelijen bisnis berfokus pada presentasi

Business intelligence power bi, bi business intelligence, what is business partnership, apa itu business intelligence, what is business letter, business intelligence, software business intelligence, business intelligence technologies, dashboard business intelligence, what is a business entrepreneur, business intelligence erp, contoh business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.