What Is A Business Intelligence Data Analyst

by -9 Views

What Is A Business Intelligence Data Analyst – Dunia bisnis tidak pernah lebih bergantung pada kemampuan intelijen bisnis. Meningkatnya perekrutan analis data di AS dan seruan baru-baru ini di Australia untuk “mengajari anak-anak membuat kode di sekolah” menunjukkan pemahaman bahwa tenaga kerja masa depan perlu memanfaatkan keajaiban data dan memahaminya. one c

Wawasan ini dipersembahkan oleh analis dan pakar intelijen bisnis Megan Power, hanya satu dari ribuan konsultan intelijen bisnis terkemuka.

What Is A Business Intelligence Data Analyst

Dunia bisnis tidak pernah lebih bergantung pada kemampuan intelijen bisnis. Meningkatnya perekrutan analis data di AS dan seruan baru-baru ini di Australia untuk “mengajari anak-anak membuat kode di sekolah” menunjukkan pemahaman bahwa tenaga kerja masa depan perlu memanfaatkan keajaiban data dan memahaminya.

What Does A Business Data Analyst Do? 2022 Career Guide

Salah satu tantangan bagi para pemimpin bisnis yang akan terus memanfaatkan informasi internal untuk menganalisis kinerja adalah kebutuhan pengujian yang terus meningkat; ‘bagaimana jika?’, ‘bagaimana jika?’ dan ‘ada apa disana?’.

Seiring pertumbuhan bisnis online global dan pasar untuk produk dan layanan yang didorong oleh konsumen, informasi eksternal yang relevan dan analisis tren sangat penting untuk daya saing bisnis yang berkelanjutan.

Tantangan bagi semua bisnis adalah gangguan, termasuk pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan kemampuan analitik data besar, adalah norma baru. Bisnis dapat mengharapkan kebutuhan untuk mengakses dan menggunakan intelijen untuk terus berkembang selama lima tahun ke depan. Untungnya, alat online baru dan startup BI khusus mengisi kesenjangan kapasitas dan kapabilitas saat ini dalam analitik data.

Tujuan artikel ini adalah untuk mendukung pemahaman pemimpin bisnis tentang peran analis intelijen bisnis untuk memungkinkan kontribusi efektif mereka bagi organisasi.

Using The 5 Stage Data Maturity Model For Organizational Impact

Jika Anda ingin menetapkan peran Analis Kecerdasan Bisnis, artikel ini juga menguraikan beberapa alasan internal untuk menunjuk BIA dan harapan untuk berbagai keterampilan yang mungkin diperlukan untuk memenuhi kebutuhan bisnis dengan sebaik-baiknya.

Bagi mereka yang ingin berkontribusi pada bisnis dalam peran Analis Kecerdasan Bisnis, artikel ini akan memberikan beberapa wawasan tentang di mana peran bersinggungan dalam lingkungan bisnis dan kemampuan apa yang dapat Anda bawa ke peran tersebut.

Tujuan peran sebagai faktor kunci adalah untuk mendukung daya saing bisnis sekaligus mengidentifikasi peluang baru untuk kemajuan perusahaan.

Seperti yang akan dilakukan oleh analis intelijen yang baik, saya meminta sesama penggemar BI Chris Ong, Kepala BI dan Pengembangan di Universitas Newcastle, untuk menyiapkan artikel ini.

Trends Impacting Business Analysis To Watch In 2021

Pengalaman saya meliputi manajemen informasi dan pengetahuan kualitatif dengan latar belakang sistem informasi geografis dan sistem manajemen penyakit di pemerintahan. Chris menjelaskan perannya sebagai pemecah masalah: proses, data, dan manusia serta memiliki pengalaman industri dan bisnis global dengan BHP Billiton.

Kami sekarang memiliki minat yang sama dalam manajemen intelijen di pendidikan tinggi baik dari pasar pendidikan maupun perspektif pengembangan penelitian.

Intelijen bisnis (BI) dapat digambarkan sebagai kumpulan informasi yang disediakan melalui analisis data dan manajemen pengetahuan yang dapat memberi tahu para pembuat keputusan tentang area untuk ditanggapi. Ini mungkin terkait dengan tren eksternal yang muncul atau persyaratan kinerja internal yang berubah.

Cara sederhana untuk berpikir tentang BI adalah dengan melihat apakah data yang menentukan tujuan pengembangan bisnis diambil dari sistem internal atau sumber eksternal.

What Is Business Intelligence? Definition And Faqs

Informasi internal dalam organisasi besar biasanya berasal dari sistem bisnis perusahaan seperti sistem database SAP atau ORACLE, atau dapat ditarik dari berbagai sistem pengambilan data yang lebih terdistribusi dan seringkali informal di sekitar organisasi.

Data ini kemudian dapat dianalisis untuk pelaporan BAU dan diuji terhadap informasi lain untuk menentukan bagaimana kinerja organisasi terhadap ekspektasi. Sumber eksternal dapat langsung berorientasi pada bisnis, seperti riset pasar untuk memberikan informasi tentang harapan pelanggan atau analisis yang lebih formal untuk mengidentifikasi tren apa yang ada “di luar sana” yang mungkin perlu ditanggapi oleh bisnis.

Informasi eksternal juga memberikan informasi tentang profil kompetitif perusahaan sejenis. Semakin banyak perusahaan yang dapat menggunakan sumber daya analitik web “swalayan” eksternal saat menanggapi perubahan eksternal.

Dalam pemasaran, menangkap tren media sosial melalui Google Analytics, Kissmetrics, atau alat analitik serupa kini menjadi aktivitas yang biasa dilakukan, tetapi memahami kumpulan informasi mungkin tidak selalu mudah. Saat menjelaskan kerangka business intelligence dalam sebuah organisasi, Chris menjelaskan pandangannya dengan analogi bawang merah.

Business Intelligence Transformation Toolkit Powerpoint Presentation Slides

Seperti halnya komponen bisnis apa pun, sistem intelijen bisnis yang lebih luas harus memberikan nilai, dan biaya untuk mengadopsi dan mengadaptasi sistem data perusahaan besar ditantang oleh opsi layanan cloud dan web yang lebih rendah dan lebih gesit.

Di banyak organisasi besar, kedua bentuk permintaan untuk intelijen informasi eksternal dan internal digabungkan dengan konsep Data Lake.

Ini mengasumsikan desain gudang data formal di mana input biasanya sangat terstruktur dan output dikemas ke tingkat pelaporan standar. Danau data berarti bahwa data dapat berasal dari berbagai sumber dan “digabungkan” dalam bentuk yang kurang terstruktur yang dapat “dieksploitasi” sesuai kebutuhan dengan alat analitik baru atau kueri terprogram.

Paket open source seperti Apache’s Hadoop, yang digunakan oleh layanan web utama seperti Amazon, Twitter, dan eBay, adalah contoh perangkat lunak yang dapat digunakan untuk mengekstrak data dari sekumpulan kluster penyimpanan ‘ date.

Business Intelligence Data Analyst Resume Sample

Informasi ini digunakan untuk pemrosesan data dan untuk menyelesaikan masalah bisnis baru. Martin Fowler menggambarkan Data Lake hanya sebagai tempat penyimpanan

Data, terlepas dari format yang disediakan oleh sumber data. Tidak ada asumsi tentang skema data, sumber data apa pun dapat menggunakan skema apa pun. Konsumen data ini harus memahami data ini untuk tujuan mereka sendiri.

Seperti yang ditunjukkan pada bagan di bawah ini, yang dikembangkan oleh Tamara Dull, Director of Emerging Technologies, SAS Best Practices, pertumbuhan konsep Data Lake juga memicu permintaan untuk memberdayakan keterampilan ilmuwan data bagi analis intelijen bisnis lebih dari profesional bisnis lainnya.

Sementara Martin menyarankan dalam diagramnya bahwa “kami” memilih data untuk setiap kebutuhan, pada kenyataannya pemilihan, ekstraksi, dan analisis data “benar” dari danau data masih menjadi domain ilmuwan atau analis data spesialis.

How To Turn Data Into Actionable Strategies

Tabel tersebut dari Dull (2015). Sementara “satu sistem data untuk semua” yang mendominasi kumpulan perusahaan dari organisasi besar dengan cepat berubah menjadi pendekatan yang lebih gesit, tantangan keamanan data dan validitas data tetap ada.statistik untuk pengguna Data Lake. Formulir data terstruktur kemungkinan akan terus dianggap penting untuk area kritis bisnis.

Karena manajemen informasi dan sistem informasi menjadi kurang kaku, peran seorang analis intelijen bisnis membutuhkan tingkat kelincahan untuk menginformasikan dan menanggapi kebutuhan bisnis yang terus berubah.

Peran utama analis intelijen bisnis dalam keseluruhan sistem intelijen bisnis organisasi adalah menyediakan jembatan vertikal melintasi perusahaan untuk mengkomunikasikan informasi bernilai tinggi untuk mendukung persyaratan pengambilan keputusan bisnis. Jika peran BIA mengambil pendekatan “kecerdasan bisnis” dan analis dapat bekerja dengan pembuat keputusan, manajer informasi dan penyedia layanan eksternal untuk terus terlibat dengan pengembangan bisnis, kemungkinan besar akan memberikan nilai. Seringkali langkah pertama untuk BIA yang masuk adalah orientasi dan pemahaman tentang keadaan bisnis saat ini.

BI harus dapat memperhatikan sistem organisasi yang ada dan budaya perusahaan. Mereka perlu memahami, “Apa tujuan pengembangan bisnis? Sistem dan mekanisme apa untuk menangkap, menyimpan, dan memproses data yang digunakan? Metode apa yang digunakan untuk analisis, yaitu seberapa otomatis sistemnya? Seberapa kreatif atau mekanis persyaratannya?

Business Intelligence Analyst Cv Sample 2022

Seorang analis intelijen bisnis dapat mencakup berbagai bagian organisasi, seringkali bekerja dari perspektif yang lebih internal atau eksternal. Di organisasi besar, mengharapkan BIA untuk membawa tingkat keahlian tertentu dalam menangani data besar dan untuk menginformasikan prioritas pengumpulan intelijen di masa depan.

Sebagai langkah pertama, BIA dapat diharapkan untuk bekerja di seluruh organisasi untuk memberikan penilaian status “4 ‘V’s of Big Data”, sebuah istilah yang diciptakan oleh IBM untuk menyediakan kerangka kerja yang dapat menginformasikan bisnis manajemen:

Sementara jenis keterampilan yang dibutuhkan akan sangat bergantung pada ukuran dan ruang lingkup organisasi, BIA dapat diharapkan untuk memberikan nilai tambah sejak awal dengan keterampilan teknis, analitis, dan pemecahan masalah dari masalah mereka. Mereka seringkali datang dengan latar belakang dan kualifikasi di bidang teknologi informasi, ilmu data, dan teknik komputer.

Terlepas dari latar belakang ini, peran tersebut harus dibedakan secara jelas dari profesional TI atau teknik yang mungkin diharapkan melakukan analisis untuk menghasilkan solusi teknologi bisnis bagi organisasi.

Decoding The Data Savvy Business Intelligence Analyst Career

Alih-alih memberikan solusi teknis khusus, BIA membawa pemahaman tentang pengumpulan dan analisis data untuk membangun kecerdasan dan pengetahuan. Di organisasi mana pun, ini bisa menjadi aktivitas luas yang dapat mencakup:

Untuk peran BIA yang berfokus pada pemasaran bisnis, organisasi mengharapkan pengetahuan dan pengalaman di berbagai platform media sosial dan alat analitik media.

Gelar ganda dalam Teknologi Informasi dan kualifikasi Komunikasi dan Media akan menjadi keuntungan untuk posisi ini. Namun, jika

Business intelligence technologies, what is paypal, software business intelligence, business intelligence erp, business intelligence analyst adalah, what is business letter, what is phishing, what is a business entrepreneur, what is business partnership, what is crm, business intelligence, dashboard business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.