What Is A Business Intelligence Analyst

by -43 Views

What Is A Business Intelligence Analyst – Dunia bisnis tidak pernah lebih bergantung pada kemampuan intelijen bisnis. Pertumbuhan perekrutan analis data di AS dan panggilan baru-baru ini di Australia untuk ‘mengajari anak-anak membuat kode di sekolah’ menunjukkan bahwa tenaga kerja di masa depan perlu memanfaatkan keajaiban data dan memahaminya. c

Pengetahuan ini dipersembahkan oleh analis intelijen bisnis dan pakar Megan Power, hanya satu dari ribuan konsultan analitik bisnis terkemuka.

What Is A Business Intelligence Analyst

Dunia bisnis tidak pernah lebih bergantung pada kemampuan intelijen bisnis. Pertumbuhan perekrutan analis data di AS dan panggilan baru-baru ini di Australia untuk ‘mengajari anak-anak membuat kode di sekolah’ menunjukkan bahwa tenaga kerja di masa depan perlu memanfaatkan keajaiban data dan memahaminya.

My Life As A Business Intelligence Analyst: Challenges And Rewards

Tantangan bagi para pemimpin bisnis yang terus memanfaatkan informasi internal untuk analisis kinerja juga meningkatnya kebutuhan akan pengujian; ‘Apa selanjutnya?’, ‘Bagaimana jika?’ dan ‘Ada apa di sana?’ Skenario.

Karena pasar yang dipimpin konsumen untuk bisnis online global serta barang dan jasa terus berkembang, informasi eksternal yang relevan dan analisis tren sangat penting untuk kelangsungan daya saing perusahaan.

Tantangan bagi semua bisnis adalah standar baru gangguan dengan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan kemampuan analitik big data. Perusahaan dapat berharap untuk mengakses dan menggunakan intelijen selama lima tahun ke depan untuk terus berkembang. Untungnya, alat online baru dan start-up BI khusus mengisi kesenjangan kapasitas dan kemampuan saat ini dalam analitik data.

Artikel ini bertujuan untuk mendukung pemahaman manajer bisnis tentang peran analis intelijen bisnis untuk memungkinkan masukan yang efektif ke dalam organisasi.

How To Become A Business Intelligence Analyst & Get Hired In 2023

Jika Anda ingin menetapkan peran sebagai analis intelijen bisnis, artikel ini juga menjelaskan beberapa alasan internal untuk mempekerjakan BIA dan ekspektasi akan luasnya keterampilan yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan bisnis.

Bagi mereka yang ingin berkontribusi pada perusahaan dalam peran analis intelijen bisnis, artikel ini akan memberikan beberapa wawasan tentang di mana peran tersebut cocok dengan lingkungan bisnis dan keterampilan apa yang dapat Anda bawa ke peran tersebut.

Sebagai central enabler, tujuan dari peran tersebut adalah untuk mendukung daya saing perusahaan dan sekaligus mengidentifikasi peluang-peluang baru bagi perusahaan untuk maju.

Sebagai analis intelijen yang baik, saya menelepon sesama penggemar BI Chris Ong, Kepala BI dan Pengembangan di Universitas BI dan Pengembangan, untuk menyiapkan artikel ini.

Business Intelligence Analyst Resume Sample And Template

Pengalaman saya mencakup kecerdasan kualitatif dan manajemen pengetahuan dengan latar belakang sistem informasi geografis dan sistem manajemen penyakit di sektor publik. Chris menggambarkan perannya sebagai pemecah masalah: proses, data, dan manusia, serta memiliki pengalaman dalam industri dan bisnis global dengan BHP Billiton.

Kami sekarang memiliki minat yang sama dalam manajemen intelektual dalam pendidikan tinggi baik dari pasar pendidikan maupun perspektif pengembangan penelitian.

Intelijen bisnis (BI) dapat digambarkan sebagai sekumpulan informasi yang didistribusikan melalui analisis data dan manajemen pengetahuan yang dapat menginformasikan kepada pengambil keputusan tentang area untuk ditanggapi. Ini mungkin terkait dengan tren eksternal baru atau persyaratan kinerja internal yang berubah.

Cara sederhana untuk mempertimbangkan BI adalah dengan melihat apakah data yang menginformasikan tujuan pengembangan bisnis berasal dari sistem internal atau sumber eksternal.

A Complete History Of Business Intelligence

Informasi internal dalam organisasi besar biasanya berasal dari sistem perusahaan di seluruh perusahaan, seperti sistem database SAP atau ORACLE, atau dari beberapa sistem pengambilan data terdistribusi, dan seringkali informal, di seluruh organisasi.

Data ini dapat dianalisis untuk pelaporan BAU dan diuji terhadap informasi lain untuk mengidentifikasi bagaimana kinerja organisasi terhadap ekspektasi. Sumber eksternal dapat secara langsung digerakkan oleh bisnis, seperti riset pasar yang memberikan informasi tentang ekspektasi pelanggan atau analisis yang lebih formal untuk mengidentifikasi tren apa yang ada ‘di luar sana’ yang mungkin perlu ditanggapi oleh bisnis.

Informasi eksternal juga akan memberikan informasi mengenai profil persaingan perusahaan sejenis. Untuk menanggapi perubahan eksternal, perusahaan dapat semakin memanfaatkan sumber daya analitik online ‘swalayan’ eksternal.

Dalam pemasaran, menangkap tren media sosial melalui Google Analytics, Kissmetrics, atau alat analitik serupa kini menjadi aktivitas yang biasa dilakukan, tetapi memahami susunan informasi tidak selalu mudah. Saat mendeskripsikan kerangka kerja BI dalam suatu organisasi, Chris menjelaskan pendekatannya dengan analogi bawang merah.

Business Intelligence (bi) Analyst Career Path

Seperti halnya bagian bisnis mana pun, sistem intelijen bisnis yang komprehensif harus memberikan nilai, dan biaya untuk mengadopsi dan mengadaptasi sistem data perusahaan besar ditantang oleh opsi layanan web dan berbasis cloud yang berbiaya lebih rendah dan lebih gesit.

Di banyak organisasi besar, dua bentuk permintaan informasi eksternal dan internal digabungkan melalui konsep danau data.

Ini mengambil alih dari desain gudang data formal di mana input biasanya sangat terstruktur dan output dikemas pada tingkat pelaporan standar. Danau data berarti data dapat berasal dari berbagai sumber dan ‘dikumpulkan’ dengan cara yang kurang terstruktur, yang dapat ‘disadap’ sesuai kebutuhan dengan alat analitik baru atau kueri terprogram.

Paket sumber terbuka, seperti Hadoop Apache, yang digunakan oleh layanan online utama seperti Amazon, Twitter, dan eBay, adalah contoh alat pemrograman yang dapat diterapkan untuk menarik data dari sejumlah kluster penyimpanan data.

Top 35 Innovative Business Ideas For Make Money

Informasi ini digunakan untuk memproses data serta menjawab pertanyaan bisnis baru. Martin Fowler menggambarkan danau data sebagai toko

Data, terlepas dari bentuk yang disediakan oleh sumber data. Tidak ada asumsi tentang skema data, setiap sumber data dapat menggunakan skema apa pun yang disukainya. Terserah konsumen data untuk memahami data ini untuk tujuannya.

Seperti yang ditunjukkan dalam bagan yang dikembangkan oleh Tamara Dull, Director of Emerging Technologies, SAS Best Practices, munculnya konsep data lake juga mendorong permintaan keterampilan ilmuwan data untuk memungkinkan analis intelijen bisnis mengungguli profesional bisnis lainnya.

Meskipun Martin menyarankan dalam diagramnya bahwa ‘kita’ memilih data untuk setiap kebutuhan, kenyataannya memilih, mengekstraksi, dan menganalisis data yang ‘benar’ dari danau data masih menjadi domain ilmuwan atau analis data ahli.

Chris Dutton On Linkedin: #data #careers #analytics

Tabel diambil dari Doll (2015) Sementara ‘sistem data satu ukuran cocok untuk semua’ yang lazim di rangkaian perusahaan organisasi besar dengan cepat berubah menjadi pendekatan yang lebih gesit, tantangan keamanan data dan validitas statistik tetap ada bagi pengguna data lake. Bentuk data terstruktur kemungkinan akan tetap penting untuk beberapa waktu di sektor bisnis penting.

Karena tata kelola informasi dan sistem informasi menjadi kurang kaku, peran seorang analis intelijen bisnis membutuhkan tingkat kelincahan untuk menyampaikan informasi serta menanggapi perubahan kebutuhan bisnis.

Peran kunci analis intelijen bisnis dalam keseluruhan sistem intelijen bisnis organisasi adalah membentuk jembatan vertikal melintasi perusahaan untuk mengkomunikasikan informasi bernilai tinggi untuk mendukung kebutuhan pengambilan keputusan. Jika peran BIA mengambil pendekatan ‘wawasan bisnis’ dan analis dapat terlibat dalam pengembangan bisnis berkelanjutan dengan pembuat keputusan, CIO, dan penyedia layanan eksternal, mereka lebih mungkin memberikan nilai. Seringkali langkah pertama untuk BIA yang masuk adalah orientasi dan pemahaman tentang situasi perusahaan saat ini.

BI harus dapat memperhatikan sistem organisasi yang ada dan budaya perusahaan. Mereka perlu memahami ‘Apa tujuan pengembangan bisnis? Sistem dan mekanisme apa yang digunakan untuk pengambilan, penyimpanan, dan pemrosesan data? Metode apa yang digunakan untuk analisis, yaitu seberapa otomatis sistem tersebut? Seberapa kreatif atau mekanis persyaratannya?’

Data Analyst Business Intelligence: 4 Critical Aspects

Seorang analis intelijen bisnis dapat menjangkau berbagai bagian organisasi, seringkali bekerja dari perspektif yang lebih internal atau eksternal. Di organisasi besar, BIA diharapkan membawa tingkat pengetahuan tentang manajemen data besar dan diharapkan dapat menginformasikan prioritas pengumpulan intelijen di masa mendatang.

Sebagai langkah pertama, BIA dapat diharapkan untuk bekerja di seluruh organisasi untuk mencatat “4’V’s of Big Data”, yang digunakan oleh IBM untuk menyediakan kerangka kerja yang dapat menginformasikan manajemen bisnis:

Sementara jenis keterampilan yang dibutuhkan akan sangat bergantung pada ukuran dan skala organisasi, BIA diharapkan dapat memberikan nilai tambah sejak awal melalui keterampilan teknis, analitis, dan pemecahan masalah mereka. Mereka seringkali datang dengan latar belakang dan kualifikasi di bidang teknologi informasi, ilmu data, dan teknik komputer.

Terlepas dari latar belakang ini, peran tersebut harus jelas berbeda dari IT atau spesialis teknik yang mungkin diharapkan melakukan analisis untuk membangun solusi teknologi bisnis bagi organisasi.

Business Intelligence Analyst Là Gì? Thiết Lập Tổ Chức Cùng Bia

Alih-alih memberikan solusi teknis khusus, BIA membawa pemahaman tentang pengumpulan dan analisis data ke intelijen dan generasi pengetahuan. Di organisasi mana pun, ini bisa menjadi kegiatan luas yang dapat mencakup:

Untuk peran BIA yang berorientasi pada pemasaran bisnis, organisasi akan mengharapkan pengetahuan dan pengalaman dalam berbagai platform media sosial dan alat analitik media.

Untuk peran ini, gelar ganda dalam teknologi informasi serta kualifikasi komunikasi dan media akan menjadi keuntungan. Tapi jika

Software business intelligence, business intelligence analyst adalah, what is a business entrepreneur, business intelligence erp, what is crm, business intelligence technologies, business intelligence, dashboard business intelligence, what is paypal, what is phishing, what is business partnership, what is business letter

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.