What Does A Business Intelligence Tool Do

by -19 Views

What Does A Business Intelligence Tool Do – Segala sesuatu tentang keadaan bisnis Anda saat ini dan sebelumnya dicatat sebagai data bit. Nomor pemasaran, SDM, anggaran, perusahaan, volume penjualan, apa saja. Jumlah domain bisnis tempat asal data bisa besar. Namun sebagai bisnis, Anda mungkin lebih tertarik untuk mengekstraksi nilai dari informasi ini daripada sekadar mengumpulkannya. Terima kasih telah memiliki program untuk semuanya.

Business Intelligence (BI) adalah kumpulan teknologi dan praktik untuk mengubah informasi bisnis menjadi laporan praktis dan visual. Didirikan pada awal 1980-an dan berkembang dari waktu ke waktu sebagai industri tersendiri, BI telah melahirkan banyak peran dan profesi. Kami telah menjelaskan peran pengembang ETL. Materi ini mengeksplorasi secara spesifik infrastruktur data BI dasar, jadi kami sarankan Anda membacanya untuk pemahaman yang lebih dalam tentang topik tersebut.

What Does A Business Intelligence Tool Do

Hari ini kita akan membahas peran pencipta BI, tanggung jawab bersama, latar belakang dan keterampilan yang dibutuhkan. Kami juga akan membedakan antara peran standar lain yang terlibat dalam membangun sistem BI dan kasus tertentu yang mengharuskan Anda menyewa pengembang BI.

Bi 3.0 The Journey To Business Intelligence. What Does It Mean?

Pengembang Bisnis Cerdas adalah insinyur yang bertanggung jawab untuk mengembangkan, menerapkan, dan memelihara antarmuka BI. Ini termasuk alat kueri, visualisasi data dan dasbor interaktif, pelaporan informasi, dan alat pemodelan data. Namun karena kita berbicara tentang intelijen bisnis, kita perlu memberikan penjelasan yang ketat tentang konsep teknologi ini.

Seluruh sistem BI dapat dibagi lagi menjadi antarmuka pengguna internal dan aktual untuk interaksi data. Mengapa pembagian ini begitu penting? Terlepas dari kerumitan sistem, platform BI tipikal memiliki tiga lapisan: lapisan sumber data, lapisan repositori, dan lapisan pelaporan. Hancurkan mereka:

Di sinilah data mentah disimpan. Ini adalah database Anda, penyimpanan cloud, dan file terpisah yang diisi dengan data tidak terstruktur. Sumber data adalah titik awal sistem BI apa pun karena terhubung ke semua alat integrasi data penyimpanan dan UI intelijen bisnis berikut.

Ini mencakup semua teknologi yang memfasilitasi proses penyimpanan. Ini adalah penyimpanan terpadu untuk semua data dan perangkat perusahaan yang melakukan ekstraksi, konversi, dan penyimpanan (ETL). Data dipindahkan ke database tunggal karena berbagai alasan:

What Is Business Intelligence (bi): Complete Implementation Workflow

Oleh karena itu, sumber data dan repositori dianggap sebagai infrastruktur dasar sistem BI. Membangun dan memeliharanya adalah bagian dari tanggung jawab pengembang database/ETL dan analis data/insinyur.

Apakah titik akhir dari data. Lapisan ini adalah antarmuka BI nyata yang memungkinkan pengguna mengakses data dengan menariknya dari repositori untuk dianalisis. Kemampuan analitis dapat bervariasi tergantung pada kebutuhan bisnis suatu sistem. Namun dalam skenario paling dasar, itu adalah kueri SQL dan alat visualisasi data sederhana.

Setiap perangkat lunak yang membentuk lapisan pelaporan menjadi tanggung jawab pengembang bisnis. Dalam lingkup proyek intelijen bisnis, pengembang BI memikul tanggung jawab rekayasa, manajemen, dan perencanaan strategis. Jadi orang ini bisa menjadi manajer proyek dan pelaksana.

Saat kami mendefinisikan ruang pengembang BI dalam lingkup seluruh platform BI, mari kita lihat tanggung jawab individu ini.

Key Features Of Any Business Intelligence Solution

Cakupan proyek menentukan tingkat partisipasi untuk peran tertentu, karena insinyur dengan teknologi serupa dan keterampilan domain dapat berubah. Membangun antarmuka BI membutuhkan keahlian mendalam dalam rekayasa perangkat lunak basis data dan analisis data. Dengan demikian, sebagian insinyur data dengan pengalaman pengembangan perangkat lunak dan pengalaman BI dapat memimpin proses pengembangan antarmuka.

Namun, alat intelijen bisnis dapat mengintegrasikan fungsi spesifik dari banyak industri. Pengembang BI juga menyadari keunikan domain bisnis – ini memungkinkan mereka untuk memahami kebutuhan bisnis, menerapkan model data yang sesuai, dan solusi representasi data. Oleh karena itu, tanggung jawab pengembang BI adalah:

Kecerdasan bisnis selalu terkait dengan domain bisnis aktual dan kebutuhan lembaga tertentu untuk analisis data. Artinya, perangkat BI dari satu perusahaan ke perusahaan lain bisa sangat berbeda. Misalkan ada dua proyek:

Dalam kedua kasus tersebut, produk akhirnya adalah platform BI. Namun dalam kasus pertama, akan membutuhkan lebih banyak opsi lanjutan untuk analisis data karena memiliki lebih banyak dimensi untuk analisis. Data itu sendiri mungkin memerlukan pengenalan citra karena dapat berbentuk apa saja, seperti sinar-X, MRI, atau ultrasonografi.

Best Microsoft Business Intelligence Tools For Powerful Analytics

Inilah perbedaan dalam memahami kebutuhan bisnis untuk platform yang perlu dipahami pengembang BI. Karena mereka akan mengarahkan sejumlah laporan, memasang profil dan fungsi tambahan mereka.

Setelah persyaratan bisnis dikumpulkan dan didokumentasikan, berbagai insinyur data / ETL / pengembang front-end ditugaskan untuk menerjemahkannya menjadi tugas teknis. Pengembang BI dalam hal ini bertanggung jawab atas tugas yang mendemonstrasikan antarmuka pengguna dan kemampuan pelaporan. Untuk lebih spesifik, pengembang BI akan menjelaskan apakah antarmuka pengguna harus berupa panel interaktif dengan antarmuka drag-and-drop, atau kumpulan bidang yang dapat diisi dengan properti data, apakah sistem memerlukan visualisasi data, dan bagaimana Pengguna juga berinteraksi dengannya.

Semua keputusan tersebut akan diterjemahkan ke dalam tugas praktis untuk tim ETL dan BI (depan dan belakang). Fase pengembangan juga dapat dikelola oleh manajer proyek atau pengembang BI.

Seperti disebutkan, pengembang BI dapat bertindak sebagai pemimpin teknis dalam tim pengembangan atau dapat berbagi tugas pengembang praktis. Tetapi pengembang BI dapat membuat keputusan strategis tentang perangkat lunak yang mereka buat dan mengelola seluruh proses hingga diluncurkan. Pengujian dan debugging juga dapat menjadi tanggung jawab pengembang BI pada tahap pra-rilis dan pasca-rilis.

The Basics Of Business Intelligence

Pelaporan adalah kewajiban terpisah yang tidak begitu banyak tentang teknik melainkan tentang bekerja dengan database dan model data. Menggunakan antarmuka BI, pengguna meminta database untuk mengambil beberapa informasi. Informasi ini akan diformat ke dalam format visual (misalnya bagan pai) atau ringkasan teks berdasarkan properti tertentu.

Saat pengguna mengonfigurasi apa yang akan diseret dan cara memformatnya, aplikasi akan bertanggung jawab untuk menemukan informasi ini dan mengenali data yang diperlukan. Ini dapat dilakukan dengan bantuan model data, struktur tempat data disimpan dalam database.

Model data ditentukan dan diterapkan ke database oleh analis data dan pengembang ETL. Tapi pengembang BI lah yang menyediakan persyaratan pelaporan, jadi itu akan menjadi faktor penentu model masa depan. Model-model ini mewakili objek dalam database dan hubungan di antara mereka sehingga Anda menentukan bagaimana data dapat ditanyakan. Dan itu adalah bagian dari pembayaran pengembang BI.

Logikanya, pengembang BI juga akan mengontrol bagaimana data dikueri, apakah valid dan bagaimana laporan bekerja.

What To Look For In A Business Intelligence Tool

Ada beberapa cara untuk membuat penyimpanan terpadu untuk semua informasi perusahaan. Kami membahas metode ini dalam artikel yang didedikasikan untuk repositori. Meskipun gaya arsitektur database tidak secara langsung memengaruhi pelaporan, pengembang BI dapat terlibat dalam proses desain.

Titik ini terhubung dengan titik sebelumnya. Pengembang BI dapat terlibat dalam menyusun struktur data repositori serta metadata (informasi tambahan tentang data). Dokumen ini akan digunakan selama proses pengembangan dan akan membantu membuat keputusan tentang opsi pelaporan yang diperlukan.

Setiap sistem membutuhkan dokumentasi teknis. Meskipun pengembang BI tidak akan membawa pengguna ke dalam platform dan menunjukkan cara menggunakannya, mereka bertanggung jawab untuk menyediakan panduan yang terdokumentasi. Dokumen ini mencakup ruang lingkup penggunaan untuk pengguna biasa dan teknologi. Karyawan mis. File API, masalah teknis yang diketahui, dll.

Keterampilan pengembang BI dapat bervariasi tergantung pada proyeknya. Dalam beberapa kasus, pengembang BI mungkin memiliki sedikit interaksi dengan rekayasa perangkat lunak dan dijalankan sebagai spesialis SQL untuk memastikan kueri yang valid. Tetapi untuk deskripsi lengkap, kami akan mencantumkan semua kemungkinan keterampilan yang sesuai dengan tanggung jawab normal.

Discover Data Warehouse & Business Intelligence Architecture

Pengalaman dengan perangkat BI. Pertama, semua pengembang BI harus memiliki pengalaman dalam mengembangkan produk BI untuk pelanggan atau mengonfigurasi produk yang sudah ada. Dalam hal membuat produk BI khusus, pengetahuan tentang bahasa skrip Python dan pengalaman dengan perpustakaan visual adalah suatu keharusan. Pemahaman yang kuat tentang seluruh infrastruktur yang mendasarinya juga diperlukan – ini termasuk pemahaman tentang alat integrasi data, pemrosesan ETL/ELT, pemformatan data, dan arsitektur pergudangan.

Jika kita berbicara tentang produk yang menggunakan solusi BI vendor, maka pengembang BI harus terbiasa dengan tumpukan teknologi yang sesuai. Ini bergantung pada vendor, tetapi solusi yang paling populer untuk pelaporan pipa data dan operasi basis data adalah produk Amazon (seperti QuickSight), platform Hadoop, atau teknologi Apache (seperti Apache Superset).

Latar belakang DB / DBA. Alasan utama pengembang BI harus memiliki pengalaman dalam manajemen basis data adalah karena perhatian utamanya adalah kueri SQL/noSQL. Sistem BI sering kali harus berurusan dengan data pemodelan basis data atau mendistribusikan data ke banyak basis data.

Pengembang BI juga dapat berpartisipasi dalam desain dan pengembangan alat untuk melakukan analitik online (OLAP cubes). Ini adalah opsi lanjutan untuk analisis multidimensi yang menggunakan database yang tidak terkait.

Power Bi Reports&dashboard

Sejarah analisis data. Meskipun tidak memerlukan pengembang BI untuk menjadi satu.

Business intelligence erp, business intelligence power bi, apa itu business intelligence, dashboard business intelligence, business intelligence, contoh business intelligence, business intelligence manager, software business intelligence, business intelligence adalah, contoh aplikasi business intelligence, bi business intelligence, business intelligence technologies

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.