Is Adobe Analytics Report Builder A Business Intelligence Tool

by

Is Adobe Analytics Report Builder A Business Intelligence Tool – Adobe Analytics sejauh ini merupakan solusi Digital Analytics paling matang yang dapat kami beli hari ini. Kami tahu dan menyukainya karena pengumpulan datanya yang fleksibel, pemodelan dan pemrosesan data yang sangat baik, dan antarmuka ruang kerja analisis yang fenomenal. Saya belum menemukan kasus penggunaan yang tidak dapat saya tutupi dengan alat atau platform yang tidak dapat diterapkan.

Meskipun Adobe Analytics bekerja sangat baik untuk data yang kami kumpulkan dari pengalaman digital, perusahaan semakin banyak menggunakan alat digital untuk mengelola iklan, menganalisis kinerja pencarian, beriklan di platform media sosial, dan banyak lagi. Dapat menyimpan informasi penting untuk mengontrol keberadaan eksternal perusahaan.

Is Adobe Analytics Report Builder A Business Intelligence Tool

Saat aktivitas online meningkat, ini dapat menciptakan situasi di mana orang dengan banyak alat harus beralih antar alat berkali-kali dalam sehari. Untuk mengelola kompleksitas ini, perusahaan sering kali mempertimbangkan untuk memanfaatkan solusi intelijen bisnis yang sudah ada, seperti Power BI atau Tableau, atau bahkan membuat solusi kustom hanya untuk data pemasaran, seperti Marketing Data Warehouse. Dalam upaya untuk mengurangi kerumitan, pendekatan ini seringkali meningkatkan kerumitan dengan memperkenalkan alat tambahan.

Free, Open Source And Top Chart Builder Software In 2022

Dalam posting ini, saya ingin mengeksplorasi pendekatan yang sedikit berbeda. Alih-alih memperkenalkan alat pelaporan khusus bersama instans Adobe Analytics yang sudah ada, mengapa tidak membawa semua data lainnya ke Analytics dan menggunakannya sebagai pusat data pusat? Idealnya, kami memiliki desain ruang kerja analitik terintegrasi seperti ini:

Seperti yang Anda lihat, itu sangat mungkin. Untuk mencapai ini, kita akan menggunakan sumber data dan paket pelaporan gudang data kustom. Ayo mulai!

Sebelum memulai, izinkan saya menjelaskan secara singkat bagaimana kami biasanya memasukkan data ke dalam Adobe Analytics. Biasanya, pelanggan akan menggunakan pustaka Java Script atau SDK yang tersedia untuk mengirim data langsung ke Adobe Analytics. Pada tingkat teknis, jalur yang disediakan oleh Adobe tersebut menggunakan API Penyisipan Data, yang juga dapat digunakan secara langsung untuk pengalaman interaktif (seperti yang saya tunjukkan dalam postingan saya tentang asisten suara) atau untuk acara grup post-hoc. Berkat Web SDK dan Edge Network baru, kami bahkan memiliki titik akhir lain untuk mengirim data.

Meskipun metode ini dapat digunakan untuk memasukkan data peristiwa aktual ke dalam Adobe Analytics, kami memiliki opsi lain

Adobe Analytics Dashboarding Tool

Data sudah dikumpulkan melalui klasifikasi. Ini adalah cara terbaik untuk menghadirkan metadata, seperti informasi produk atau karakteristik pengguna, ke Analytics

Data sudah terkumpul. Ada beberapa cara super mudah untuk mengotomatiskan prosesnya, seperti menggunakan Google Sheets. Bentuk khusus dari ini adalah properti Atribut Klien, yang untuk metadata terkait pengguna.

Selain dua metode populer ini, kami memiliki opsi lain. Sumber informasi. Dengan sumber data, kami dapat membawa tingkat data ringkasan apa pun yang kami inginkan ke dalam Adobe Analytics (atau bahkan menggabungkan data dari beberapa paket pelaporan langsung ke Analytics), dari sumber mana pun yang dapat kami bayangkan. Seperti yang saya tunjukkan di posting saya tentang mengimpor data Google Analytics ke Adobe Analytics, prosesnya bisa apa saja mulai dari impor manual hingga pengunggahan otomatis sepenuhnya melalui API, atau bahkan kombinasi keduanya. Dan bagian yang terbaik. Ini benar-benar gratis. Meskipun kami harus membayar untuk data kejadian bersyarat yang dijelaskan di atas, tidak ada biaya yang terkait dengan data sumber data. Kedengarannya seperti pendekatan yang ideal untuk pengalaman kita hari ini.

Sebagai langkah pertama, kita masuk ke bagian administrasi Adobe Analytics dan membuat paket laporan baru. Kita tidak perlu menggunakan template apa pun, karena paket laporan ini akan sangat berbeda dari paket laporan standar (jika Anda ingat postingan saya tentang meringkas rangkaian laporan, Anda sudah tahu bahwa saya sangat menyukai paket laporan kustom saya.)

Free Resources To Get Anyone Started With Adobe Analytics!

Setelah membuat paket laporan, kita dapat memikirkan tentang data sebenarnya yang ingin kita impor. Untuk demo saya, saya ingin menggunakan dimensi di bawah ini, masing-masing didefinisikan sebagai eVar di bagian Admin:

Meskipun mereka sudah mencakup berbagai kasus penggunaan, Anda sepenuhnya bebas memperluas daftar ke apa pun yang Anda butuhkan. Metrik lain seperti jenis pencocokan kata kunci, penargetan, pemirsa, dll. dapat menjadi eVar tambahan. Sebagai saran pribadi, saya akan selalu berusaha untuk menjaga dimensi ini seabstrak mungkin sehingga dapat digunakan untuk sistem sumber apa pun yang dibutuhkan. Sebagai contoh saya, daftar eVars saya terlihat seperti ini:

Seperti yang Anda lihat, saya mengubah istilah dari hit visit. Ini tidak diperlukan secara teknis (stempel waktu diabaikan untuk data yang diimpor), tetapi membantu dengan OCD saya dalam hal pengaturan paket laporan yang konsisten.

Selanjutnya, kita perlu mendefinisikan acara sukses kita. Ini diperlukan untuk menangkap dimensi sebenarnya yang ingin kita impor dengan dimensi yang kita buat di atas. Sekali lagi, saya mencoba untuk menjadi se-abstrak mungkin di sini karena kita dapat menggunakan fitur-fitur luar biasa dari Analysis Workspace untuk membedakan antar sistem nantinya. Dengan itu, parameter yang saya inginkan saat ini adalah:

How To Use Microsoft Power Bi For Business Intelligence

Selain nama, saya mengubah sangat sedikit dari pengaturan default. Untuk membuatnya lebih baik, saya membalikkan polaritas dimensi mata uang (dengan asumsi nilai tinggi itu buruk) dan mengubahnya menjadi jenis mata uang. Mudah, bukan? Sekarang, mari bersiap untuk mengimpor data.

Agar kami dapat mengimpor data kami, pertama-tama kami harus membuat sumber data. Ini berfungsi sebagai tujuan ke mana data diimpor. Di bagian Administrasi, buka bagian Sumber Data dan buat sumber data Rollup baru seperti yang ditunjukkan di bawah ini:

Mengklik “Jalankan” sebenarnya tidak mengaktifkan apa pun (itu terlalu sederhana), tetapi membuka panduan pembuatan. Anda dapat memberi nama sumber data Anda di langkah 1 (dan abaikan catatan tentang biaya tambahan, yang sangat membingungkan karena tidak berlaku di sini) dan lanjutkan ke langkah 2. Metrik. Bidang ini tidak ada artinya sama sekali, Anda bisa saja memberi nilai ironis seperti saya.

Anda kemudian dapat memilih acara aktual apa pun di langkah 3 (sekali lagi, tidak masalah, cukup pilih apa saja atau tidak sama sekali. Pastikan Anda tidak mencentang bidang ganti nama). Anda dapat membuat lagi di langkah 4, di mana masukan lagi tidak penting;

Mastering Adobe Analytics S.product Syntax

Petakan ke apa pun yang Anda inginkan di langkah 5, tinjau ringkasan secara singkat di langkah 6, lalu buka halaman 7 yang sebenarnya relevan.

Anda dapat mengunduh template yang tidak terlalu berguna di sini, tetapi bagian yang sangat penting adalah akun FTP. Kami akan membutuhkan ini nanti, jadi pastikan untuk menuliskannya. Jangan khawatir jika Anda telah menutup wisaya, Anda selalu dapat melihat informasinya lagi nanti. Ini untuk langkah ini.

Sekarang kita akan membuat file yang ingin kita impor ke Adobe Analytics. Buat dua file di komputer Anda: file .txt dengan data aktual dan file kosong dengan nama yang sama tetapi dengan ekstensi .fin. Penting untuk memberi tahu Adobe saat impor berhasil diunggah dan mungkin terlihat seperti ini:

Sekarang edit file Import.txt dengan editor pilihan Anda. Saya menemukan Visual Studio Code cukup mudah diatur. Untuk memulai, kita perlu menentukan dimensi dan peristiwa di bilah judul. Kolom harus sesuai dengan eVar yang Anda tentukan dan acara sukses, eVar 1 hingga 6 dan acara 1 hingga 4 dalam kasus saya. Perhatikan bahwa kita harus memisahkan nilai dengan tab.

Business Intelligence Analyst Resume Samples

Seperti yang Anda harapkan, sekarang kita perlu mengisi kolom ini sesuai dengan definisi kita. Dalam contoh saya, saya memasukkan beberapa data demo selama empat hari dan kampanye imajiner yang berjalan di Facebook dan Google Ads.

Seperti yang Anda lihat, saya tidak akan pernah bekerja di bidang pemasaran, tetapi filenya cukup sederhana. Kolom tanggal seharusnya

Format AS diikuti dengan data aktual dalam beberapa kolom yang dipisahkan tab.Anda juga dapat menggunakan Excel untuk membuat file ini, tetapi perhatikan bahwa ini dapat mengacaukan format.

Selanjutnya, Anda ingin mengunggah file ke server FTP dari langkah terakhir wizard. Saya suka menggunakan Filezilla, tetapi klien lain juga akan berfungsi. Perhatikan bahwa Anda harus mengunggah file .txt terlebih dahulu, lalu file .fin agar Adobe Analytics mengetahui bahwa unggahan telah selesai. Jika ada yang salah dengan file Anda, Anda akan mendapatkan email dari Adobe yang memberi tahu Anda apa yang salah. Jika Anda mendapatkan kesalahan tentang jumlah kolom yang salah, periksa kembali apakah Anda telah menggunakan pemisah tab di mana saja dan semua baris berisi semua bidang.

Tableau Vs Power Bi: Key Differences And Comparisons

Setelah beberapa menit mengunggah file .fin, Anda akan melihat bahwa kedua file hilang dari FTP saat diimpor. Saat ini terjadi, kami harus menunggu sebentar sebelum data terlihat di Analytics. Sekarang, mari kita periksa tampilannya.

Sekarang saatnya memvalidasi impor kita dan melihat data kita di ruang kerja Analisis. kabar baik. Tidak ada perbedaan antara data yang diimpor dan data “nyata”, itu terlihat

Apa itu business intelligence, business intelligence, software business intelligence, bi business intelligence, dashboard business intelligence, contoh business intelligence, business intelligence adalah, business intelligence manager, contoh aplikasi business intelligence, business intelligence power bi, business intelligence technologies, business intelligence erp

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.