How To Implement Business Intelligence Tools – Seluruh bisnis didukung oleh data dari berbagai sumber internal dan eksternal perusahaan Anda. Dan aliran data ini bertindak sebagai sepasang mata bagi para eksekutif, memberi mereka wawasan analitis tentang apa yang terjadi di tempat kerja dan di pasar. Oleh karena itu, setiap misrepresentasi, ketidakakuratan, atau kurangnya informasi dapat menyebabkan pandangan yang menyimpang dari situasi pasar serta operasi internal yang disertai dengan keputusan yang salah.
Membuat keputusan berdasarkan data memerlukan pandangan 360° dari semua aspek bisnis Anda, termasuk aspek yang mungkin tidak pernah Anda pertimbangkan. Tapi bagaimana Anda mengubah potongan data yang tidak terstruktur menjadi sesuatu yang berguna? Jawabannya adalah intelijen bisnis.
How To Implement Business Intelligence Tools
Kami telah membahas strategi pembelajaran mesin sebelumnya. Pada artikel ini, kami akan membahas langkah-langkah nyata yang terlibat dalam menerapkan intelijen bisnis ke infrastruktur perusahaan Anda yang sudah ada. Anda akan mempelajari cara membuat strategi intelijen bisnis dan mengintegrasikan alat ke dalam alur kerja perusahaan Anda.
Power Bi Usage Scenarios: Managed Self Service Bi
Mari kita mulai dengan definisi: intelijen bisnis atau BI adalah sekumpulan metode yang digunakan untuk mengumpulkan, menyusun, menganalisis, dan mengubah data mentah menjadi intelijen bisnis yang dapat ditindaklanjuti. Business Intelligence melihat teknik dan alat yang mengubah kumpulan data yang tidak terstruktur dan menyusunnya menjadi laporan atau dasbor yang mudah dipahami. Tujuan utama Business Intelligence adalah untuk memberikan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti dan mendukung pengambilan keputusan berdasarkan data.
Bagian terbesar dari penerapan intelijen bisnis adalah menggunakan alat nyata yang melakukan pemrosesan data. Berbagai alat dan teknologi membentuk infrastruktur intelijen bisnis. Paling sering, infrastruktur mencakup teknologi berikut yang mencakup penyimpanan, pemrosesan, dan pelaporan data:
Kecerdasan bisnis adalah proses berbasis teknologi yang sangat bergantung pada input data. Teknologi yang digunakan dalam BI untuk mengubah data tidak terstruktur atau semi-terstruktur juga dapat digunakan sebagai alat front-end untuk penambangan data dan bekerja dengan data besar.
. Jenis pemrosesan data ini juga disebut analisis deskriptif. Dengan bantuan analitik deskriptif, bisnis dapat memeriksa kondisi pasar dan proses internal industri mereka. Memeriksa data historis membantu mengidentifikasi masalah dan peluang bisnis.
How To Implement Business Intelligence In Your Small Business?
Berdasarkan pengolahan data kejadian masa lalu. Analitik prediktif membuat prediksi tentang tren bisnis masa depan, bukan membuat ikhtisar peristiwa bersejarah. Prediksi ini didasarkan pada analisis peristiwa masa lalu. Oleh karena itu, baik BI maupun analitik prediktif dapat menggunakan teknik pemrosesan data yang sama. Analitik prediktif dapat dianggap sampai batas tertentu sebagai fase berikutnya dari analitik bisnis. Anda dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang model kematangan analitik di artikel kami.
Jenis analitik preskriptif ketiga bertujuan untuk menemukan solusi untuk masalah bisnis dan mengusulkan tindakan untuk menyelesaikannya. Saat ini, analitik standar tersedia melalui alat BI canggih, tetapi bidang ini secara keseluruhan belum mencapai tingkat yang dapat diandalkan.
Di sinilah kita mulai berbicara tentang benar-benar mengintegrasikan alat BI ke dalam organisasi Anda. Seluruh proses dapat dibagi menjadi penerapan intelijen bisnis sebagai konsep untuk karyawan perusahaan Anda dan integrasi alat dan aplikasi yang sebenarnya. Di bagian berikut, kita akan melihat poin-poin penting dalam mengintegrasikan intelijen bisnis ke dalam bisnis Anda dan membahas beberapa jebakan.
Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya. Untuk mulai menggunakan BI di organisasi Anda, jelaskan terlebih dahulu arti BI kepada semua pemangku kepentingan. Bergantung pada ukuran organisasi Anda, kerangka waktunya mungkin berbeda. Saling pengertian penting di sini, karena karyawan dari berbagai departemen akan terlibat dalam pemrosesan data. Jadi, pastikan semua orang setuju dan jangan mengacaukan analitik bisnis dengan analitik prediktif.
Successful Business Intelligence (bi) Strategy
Tujuan lain dari fase ini adalah untuk memperkenalkan konsep BI kepada orang-orang kunci yang terlibat dalam pengelolaan data. Anda perlu mengidentifikasi masalah utama yang ingin Anda tangani, menetapkan KPI, dan mengatur pakar yang diperlukan untuk meluncurkan inisiatif intelijen bisnis Anda.
Penting untuk dicatat bahwa pada tahap ini Anda akan membuat asumsi teknis tentang sumber data dan menetapkan standar untuk mengontrol aliran data. Dalam langkah-langkah berikut, Anda akan dapat menguji asumsi dan menentukan alur kerja data. Oleh karena itu, Anda harus bersiap untuk mengubah saluran sumber data dan struktur tim Anda.
Langkah besar pertama setelah menyepakati visi adalah mengidentifikasi masalah atau rangkaian masalah mana yang akan Anda selesaikan dengan intelijen bisnis. Menetapkan sasaran membantu Anda menentukan opsi tingkat tinggi tambahan untuk BI, seperti:
Bersamaan dengan tujuan, Anda perlu mempertimbangkan kemungkinan KPI dan indikator penilaian untuk melihat bagaimana tugas dijalankan pada tahap ini. Ini bisa berupa kendala keuangan (anggaran yang diterapkan untuk pembangunan) atau indikator kinerja seperti kecepatan pengiriman permintaan atau tingkat kesalahan laporan.
Successful Business Intelligence Examples
Di akhir tahap ini, Anda harus dapat mengonfigurasi persyaratan awal untuk produk mendatang. Ini bisa berupa daftar fitur dari product backlog cerita pengguna, atau versi sederhana dari dokumen persyaratan ini. Kuncinya di sini adalah Anda harus dapat memahami jenis arsitektur, fitur, dan kemampuan apa yang Anda inginkan dari perangkat lunak/perangkat keras BI Anda berdasarkan persyaratan.
Menyusun dokumen persyaratan untuk sistem intelijen bisnis Anda adalah kunci untuk memahami alat mana yang Anda butuhkan. Membuat ekosistem BI milik mereka sendiri untuk perusahaan besar dapat dipertimbangkan karena beberapa alasan:
Pasar BI untuk perusahaan kecil menawarkan banyak alat yang tersedia dalam versi tersemat dan teknologi cloud (perangkat lunak sebagai layanan). Penawaran dapat ditemukan mencakup hampir semua jenis analisis data di industri dengan kemampuan yang fleksibel.
Bergantung pada persyaratan, jenis industri Anda, ukuran dan kebutuhan bisnis Anda, Anda akan dapat memahami apakah Anda siap untuk berinvestasi dalam alat BI khusus. Jika tidak, Anda dapat memilih vendor untuk menangani beban implementasi dan integrasi.
Pros & Cons Of Microsoft Power Bi: Analysis Of A Leading Business Intelligence Software
Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan sekelompok orang dari berbagai departemen di perusahaan Anda untuk mengerjakan strategi intelijen bisnis Anda. Mengapa Anda membuat grup seperti itu? Jawabannya sederhana. Tim BI membantu mempertemukan perwakilan dari berbagai departemen untuk memfasilitasi komunikasi dan informasi tentang data yang diperlukan dan sumbernya. Oleh karena itu, komposisi tim BI Anda harus mencakup dua kategori utama orang:
Orang-orang ini akan bertanggung jawab untuk memberi tim akses ke sumber data. Mereka juga akan membawa pengetahuan domain ke pemilihan dan interpretasi berbagai jenis data. Misalnya, pemasar dapat menentukan apakah lalu lintas situs web, rasio pentalan, atau jenis data pendaftaran buletin Anda berharga. Padahal, perwakilan penjualan Anda dapat memberikan wawasan tentang interaksi pelanggan yang bermakna. Anda juga akan dapat mengakses informasi pemasaran atau penjualan melalui satu orang.
Kategori kedua yang ingin Anda miliki di tim Anda adalah pebisnis yang akan memimpin proses pengembangan dan membuat keputusan arsitektural, teknis, dan strategis. Oleh karena itu, Anda perlu menentukan peran berikut sebagai standar wajib:
Presiden BI. Orang ini harus memiliki pengetahuan teoretis, praktis, dan teknis untuk mendukung penerapan strategi dan alat aktual Anda. Ini bisa menjadi manajer dengan akses ke informasi intelijen bisnis dan sumber data. Administrator BI adalah orang yang akan mengambil keputusan pelaksanaan.
Making Sense Of Data With Business Intelligence Tools
Insinyur BI adalah anggota teknis tim Anda yang berspesialisasi dalam membangun, menerapkan, dan mengonfigurasi sistem BI. Biasanya, insinyur BI memiliki pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak dan pengaturan basis data. Mereka juga harus memiliki pengetahuan tentang metode dan teknik integrasi data. Seorang insinyur BI dapat memimpin departemen TI Anda dalam mengimplementasikan toolkit BI Anda. Pelajari lebih lanjut tentang pakar data dan peran mereka dalam artikel khusus kami.
Seorang analis data juga harus menjadi bagian dari tim BI untuk membekali tim dengan keahlian dalam validasi, pemrosesan, dan visualisasi data.
Setelah Anda memiliki tim dan mengevaluasi sumber data yang diperlukan untuk masalah khusus Anda, Anda dapat mulai mengembangkan strategi BI. Anda dapat mendokumentasikan strategi Anda menggunakan dokumen strategi tradisional seperti product roadmap. Strategi intelijen bisnis dapat berisi komponen yang berbeda tergantung pada industri, ukuran perusahaan, persaingan, dan model bisnis Anda. Namun, komponen berikut direkomendasikan:
Ini adalah dokumentasi saluran sumber data yang dipilih. Ini harus mencakup saluran apa pun, seperti pemangku kepentingan, analitik industri secara umum, atau masukan dari karyawan dan departemen Anda. Contoh saluran tersebut adalah Google Analytics, CRM, ERP, dll. bisa diberikan.
Modern, Open, Enterprise Bi Platform
Mendokumentasikan KPI spesifik Anda bersama KPI standar industri Anda dapat mengungkapkan gambaran paling lengkap tentang pertumbuhan dan kerugian bisnis Anda. Lagi pula, alat BI dirancang untuk memantau KPI ini dan melengkapinya dengan data tambahan.
Pada tahap ini, tentukan jenis pelaporan apa yang Anda perlukan untuk menangkap informasi berharga dengan tepat. Ketika datang ke sistem intelijen bisnis kustom, Anda mungkin mempertimbangkan representasi visual atau tekstual. Jika Anda telah memilih penyedia, Anda mungkin dibatasi dalam hal standar pelaporan karena penyedia menetapkan standarnya sendiri. Bagian ini mungkin juga berisi tipe data yang ingin Anda kerjakan.
Pengguna akhir adalah orang yang akan mengamati data melalui antarmuka alat pelaporan. Bergantung pada pengguna akhir, Anda juga dapat mempertimbangkan untuk melaporkan.
Business intelligence power bi, business intelligence adalah, contoh aplikasi business intelligence, dashboard business intelligence, business intelligence technologies, bi business intelligence, software business intelligence, contoh business intelligence, business intelligence manager, business intelligence, business intelligence erp, apa itu business intelligence
