How To Evaluate Business Intelligence Software

by -51 Views

How To Evaluate Business Intelligence Software – Semakin penting bagi bisnis untuk memiliki pandangan yang jelas tentang semua data mereka agar tetap kompetitif, dan di situlah alat intelijen bisnis (BI) berperan. Lagi pula, hampir 50% perusahaan sudah menggunakan alat BI, dan pertumbuhannya diperkirakan akan terus berlanjut. tahun yang akan datang.

Namun bagi mereka yang baru mengenal alat tersebut atau ingin mempelajari lebih lanjut, mungkin sulit untuk memahami apa sebenarnya BI itu. Kami membuat panduan komprehensif ini untuk mendidik orang tentang apa itu BI, cara kerjanya, dan banyak lagi.

How To Evaluate Business Intelligence Software

Kecerdasan bisnis menggabungkan analitik bisnis, penambangan data, visualisasi data, alat dan infrastruktur data, serta praktik terbaik untuk membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan data. Faktanya, Anda tahu bahwa Anda memiliki kecerdasan bisnis modern untuk melihat data organisasi secara menyeluruh dan menggunakan data tersebut untuk mendorong perubahan, menghilangkan inefisiensi, dan dengan cepat beradaptasi dengan perubahan pasar atau pasokan. Solusi BI modern memprioritaskan analitik mandiri yang fleksibel, mengelola data pada platform tepercaya, memberdayakan pengguna bisnis, dan mempercepat wawasan.

Best Business Intelligence Software You Should Consider Using

Penting untuk dicatat bahwa ini adalah definisi BI yang sangat modern, dan BI telah dilumpuhkan sebagai kata kunci di masa lalu. Kecerdasan bisnis tradisional, huruf kapital dan semuanya, berasal dari tahun 1960-an sebagai sistem untuk bertukar informasi antar organisasi. Istilah intelijen bisnis diciptakan pada tahun 1989 bersamaan dengan model komputer untuk pengambilan keputusan. Program-program ini berkembang menjadi wawasan data sebelum menjadi penawaran khusus untuk tim BI dengan solusi layanan berbasis TI. Artikel ini merupakan pengantar BI dan merupakan puncak gunung es.

Bisnis dan organisasi memiliki masalah dan tujuan. Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dan memantau kinerja terhadap sasaran-sasaran ini, mereka mengumpulkan data yang diperlukan, menganalisisnya, dan menentukan tindakan apa yang harus diambil untuk mencapai sasaran mereka.

Secara teknis, bahan baku dikumpulkan dari sistem perdagangan. Data diproses dan kemudian disimpan dalam database, cloud, aplikasi, dan file. Setelah disimpan, pengguna dapat mengakses data dan menggunakan proses analisis untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Platform BI juga menyediakan alat visualisasi data yang mengubah data menjadi bagan atau grafik yang dapat disediakan untuk semua pemangku kepentingan utama atau pembuat keputusan.

Solution: Bi Tools

Lebih dari “hal” tertentu, intelijen bisnis adalah kata kunci yang mencakup proses dan metode pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data dari operasi atau aktivitas bisnis. Semua hal ini bersatu untuk membantu orang membuat keputusan yang lebih baik dan lebih efektif. Selama beberapa tahun terakhir, intelijen bisnis telah berevolusi untuk mencakup lebih banyak proses dan aktivitas. Proses ini meliputi:

Kecerdasan bisnis mencakup analitik data dan analitik bisnis, tetapi menggunakannya hanya sebagai bagian dari keseluruhan proses. BI membantu pengguna menarik kesimpulan dari analisis data. Ilmuwan data menggunakan analitik statistik dan prediktif canggih untuk menemukan pola dan memprediksi pola masa depan.

Analisis data “Mengapa itu terjadi dan apa yang terjadi selanjutnya?” dia bertanya. Kecerdasan bisnis mengambil model dan algoritme ini dan menerjemahkan hasilnya ke dalam bahasa yang dapat ditindaklanjuti. Menurut definisi TI Gartner, “analitik bisnis mencakup pengumpulan data, peramalan, analitik terapan, dan statistik.” Singkatnya, organisasi melakukan analitik bisnis sebagai bagian dari strategi intelijen bisnis yang lebih besar.

BI dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik dan memberikan analisis sekilas untuk pengambilan keputusan atau perencanaan. Namun, perusahaan menggunakan proses analitik untuk terus meningkatkan dengan pertanyaan dan iterasi tindak lanjut. Analisis bisnis seharusnya tidak menjadi proses linier, karena jawaban atas satu pertanyaan dapat menyebabkan pertanyaan dan iterasi berikutnya. Alih-alih, pikirkan prosesnya sebagai siklus pengumpulan data, penemuan, penelitian, dan berbagi informasi. Ini disebut siklus analitik, istilah modern yang menjelaskan bagaimana bisnis merespons perubahan analitik dan pertanyaan.

Pdf) Business Intelligence And Analytics

Secara historis, alat intelijen bisnis didasarkan pada model intelijen bisnis tradisional. Ini adalah pendekatan top-down di mana intelijen bisnis digerakkan oleh organisasi TI dan sebagian besar, jika tidak semua, pertanyaan analitik dijawab melalui laporan statis. Artinya, jika seseorang memiliki pertanyaan tindak lanjut tentang laporan yang mereka terima, permintaan mereka harus masuk ke bagian bawah antrean laporan dan memulai proses dari awal lagi. Hal ini menyebabkan siklus pelaporan yang lambat dan membuat frustrasi, di mana orang tidak mengambil keputusan menggunakan data saat ini.

Kecerdasan bisnis tradisional adalah metode umum untuk pelaporan rutin dan menjawab pertanyaan statis. Namun, intelijen bisnis modern bersifat interaktif. Meskipun departemen TI masih menjadi bagian penting dalam mengelola akses data, pengguna di berbagai tingkatan dapat menyesuaikan dasbor dan membuat laporan waktu nyata. Dengan perangkat lunak yang tepat, pengguna memiliki kekuatan untuk menginterpretasikan data dan menjawab pertanyaan mereka sendiri.

Jadi sekarang Anda sudah tahu apa itu BI dan cara kerjanya. Tapi bagaimana sebenarnya BI membantu bisnis?

BI lebih dari sekadar perangkat lunak, ini adalah tampilan holistik dari semua data bisnis Anda secara waktu nyata. Menerapkan BI menawarkan banyak manfaat, mulai dari analitik yang lebih baik hingga peningkatan keunggulan kompetitif. Beberapa manfaat terbesar untuk media bisnis meliputi:

Role Of Business Intelligence In Healthcare Industry

Banyak industri yang berbeda telah mengadopsi BI bisnis di depan kurva, termasuk perawatan kesehatan, teknologi informasi, dan pendidikan. Semua organisasi dapat menggunakan data untuk mengubah operasi. Dengan informasi seperti artikel ini tersedia secara online, mungkin sulit untuk memahami kemampuan spesifik BI. Contoh kehidupan nyata dapat membantu, itulah sebabnya kami membuat studi kasus dari kisah sukses pelanggan.

Misalnya, perusahaan jasa keuangan Charles Schwab menggunakan Business Intelligence untuk memahami indikator kinerja semua divisi AS dan mengidentifikasi peluang. Akses ke platform intelijen bisnis pusat memungkinkan Schwab untuk mengakses sub-data secara sekilas. Manajer cabang sekarang dapat mengidentifikasi klien yang kebutuhan investasinya cenderung berubah. Manajemen dapat melacak apakah kinerja area rata-rata atau di atas dan melihat departemen mana yang mendorong kinerja area tersebut. Ini memberi pelanggan lebih banyak peluang untuk mengoptimalkan dengan layanan pelanggan yang lebih baik.

Contoh lainnya adalah layanan paket makanan HelloFresh, yang mengotomatiskan proses pelaporannya karena tim pemasaran digitalnya menghabiskan terlalu banyak waktu setiap bulan. Berkat HelloFresh, tim menghemat 10 hingga 20 jam kerja sehari, memungkinkan mereka membuat kampanye pemasaran yang lebih tersegmentasi dan bertarget.

Strategi BI adalah cetak biru Anda untuk sukses. Anda perlu memutuskan bagaimana data akan digunakan, mengelompokkan peran kunci, dan menentukan tanggung jawab sejak dini. Ini mungkin terdengar sederhana pada tingkat tinggi. Namun, memulai dengan tujuan bisnis adalah kunci kesuksesan.

Secrets To Reducing Risk When Choosing A Business Intelligence Platform: The 10 Point Bi Scorecard

Ada tiga kategori besar analitik BI yang mencakup banyak kebutuhan dan penggunaan yang berbeda. Ini adalah analitik prediktif, deskriptif, dan analitik preskriptif.

Analitik prediktif mengambil data historis dan nyata serta memodelkan hasil masa depan untuk perencanaan. Analitik deskriptif adalah proses menggunakan data historis dan saat ini untuk mengidentifikasi tren dan hubungan dalam data. Analitik preskriptif mengambil semua data yang relevan dan bertanya, “Apa yang harus dilakukan bisnis saya?” menjawab pertanyaan

Kami telah membuat daftar banyak keuntungan dari BI. Namun seperti keputusan bisnis besar lainnya, mengimplementasikan BI memiliki beberapa tantangan dan kekurangan, terutama selama fase implementasi.

Banyak alat swalayan dan platform intelijen bisnis menyederhanakan proses analisis. Ini memudahkan orang untuk melihat dan memahami data mereka tanpa pengetahuan teknis untuk menambang data itu sendiri. Dengan platform BI khusus, buat laporan khusus, visualisasi data, dan dasbor khusus untuk banyak pengguna. Kami telah mencantumkan rekomendasi kami untuk mengevaluasi platform BI modern sehingga Anda dapat memilih platform yang tepat untuk organisasi Anda. Salah satu cara paling umum untuk menunjukkan kecerdasan bisnis adalah melalui visualisasi data.

Popular Business Intelligence Software In 2023

Kunci implementasi BI yang sukses adalah memilih platform yang tepat untuk pekerjaan itu. Saat memilih alat, ingat fitur utama mana yang akan menguntungkan bisnis Anda. Beberapa fitur utama alat BI meliputi:

Dapat dikatakan, salah satu alat yang paling berguna di BI adalah dasbor, yang dapat menggabungkan dan memvisualisasikan data yang rumit. Dasbor ini dapat melayani berbagai tujuan, seperti analitik kompleks atau dukungan pemangku kepentingan. Tantangannya adalah membuat dasbor terbaik untuk kebutuhan Anda.

Seiring berkembangnya lingkungan data dan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data menjadi lebih kompleks, hubungan antara BI dan big data perlu dipertimbangkan. Data besar telah menjadi kata kunci di industri akhir-akhir ini, jadi apa sebenarnya itu? Nah, pakar data mendefinisikannya dalam istilah “empat kontra”: volume, kecepatan, nilai, dan variasi. Keempatnya mendefinisikan dan membedakan Big Data. Volume khususnya sering disebut sebagai faktor penentu utama, karena jumlah data bertambah dan waktu penyimpanan relatif mudah.

Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini sangat penting bagi BI, karena bisnis menghasilkan lebih banyak data setiap tahun, dan platform BI harus memenuhi tuntutan yang terus meningkat yang diberikan kepada mereka. Platform yang bagus sedang dikembangkan

Business Intelligence Analytics Resume Samples

Business intelligence technologies, contoh business intelligence, how to design and evaluate research in education, business intelligence erp, bi business intelligence, apa itu business intelligence, how to make artificial intelligence, software business intelligence, how to design and evaluate research in education pdf, business intelligence, business intelligence power bi, dashboard business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.