How Much Does A Business Intelligence Analyst Make

by -41 Views

How Much Does A Business Intelligence Analyst Make – Semakin penting untuk memiliki pandangan yang jelas tentang semua data bisnis Anda agar tetap kompetitif, dan di situlah alat kecerdasan bisnis (BI) berperan. Lagi pula, hampir 50% bisnis menggunakan alat BI dan peramal menggunakan alat BI. tahun yang akan datang.

Namun bagi mereka yang belum mengadopsi alat tersebut atau hanya ingin mempelajari lebih lanjut, akan sulit untuk memahami apa itu BI. Kami telah membuat panduan komprehensif ini untuk mengedukasi orang tentang apa itu BI, cara kerjanya, dan banyak lagi.

How Much Does A Business Intelligence Analyst Make

Kecerdasan bisnis menggabungkan analitik bisnis, penambangan data, visualisasi data, alat dan infrastruktur data, serta praktik terbaik untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih tepat. Dalam praktiknya, Anda tahu bahwa Anda memiliki kecerdasan bisnis modern saat Anda memiliki ikhtisar data organisasi Anda dan dapat menggunakan data tersebut untuk mendorong perubahan, menghilangkan inefisiensi, dan beradaptasi untuk merespons perubahan pasar atau pasokan. Solusi BI modern memprioritaskan analitik swalayan yang fleksibel, data yang dikelola pada platform tepercaya, kekuatan untuk pengguna bisnis, dan kecepatan wawasan.

From Teacher To Business Intelligence Analyst: Colaberry Alum Addie Mack Made Her Dreams Come True!

Perlu dicatat bahwa ini adalah definisi BI yang sangat modern, dan BI memiliki sejarah diblokir sebagai kata kunci. Kecerdasan Bisnis Tradisional, inisial dan semuanya, berasal dari tahun 1960-an sebagai sistem untuk bertukar informasi antar organisasi. Istilah intelijen bisnis diciptakan pada tahun 1989 bersamaan dengan model komputer untuk pengambilan keputusan. Program-program ini mengubah data menjadi wawasan dan berkembang lebih jauh menjadi solusi layanan yang bergantung pada TI dan penawaran nyata untuk tim BI. Artikel ini merupakan pengantar BI dan merupakan puncak gunung es.

Bisnis dan organisasi memiliki pertanyaan dan tujuan. Untuk menjawab pertanyaan tersebut dan memantau pencapaian tujuan tersebut, mereka mengumpulkan dan menganalisis data yang diperlukan dan menentukan tindakan apa yang perlu diambil untuk mencapai tujuan mereka.

Secara teknis, data mentah dikumpulkan dari sistem bisnis. Data diproses dan kemudian disimpan di penyimpanan data, cloud, aplikasi, dan file. Setelah disimpan, pengguna dapat mengakses data tersebut untuk memulai proses pencarian guna menjawab pertanyaan bisnis.

Platform BI menawarkan alat visualisasi data yang mengubah data menjadi bagan atau grafik dan menyajikannya ke berbagai pemangku kepentingan utama atau pembuat keputusan.

The Role Of Cyber Threat Intelligence Analyst

Jauh lebih dari “hal” tertentu, intelijen bisnis adalah istilah umum yang mencakup proses dan teknik untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data dari operasi atau aktivitas bisnis untuk mengoptimalkan kinerja. Semua ini bersatu untuk menciptakan pandangan bisnis yang komprehensif untuk membantu orang membuat keputusan yang lebih baik. Selama beberapa tahun terakhir, intelijen bisnis telah memasukkan lebih banyak proses dan aktivitas untuk meningkatkan kinerja. Proses ini meliputi:

Intelijen bisnis mencakup analisis data dan analisis bisnis, tetapi hanya menggunakannya sebagai bagian dari keseluruhan proses. BI membantu pengguna menarik kesimpulan dari analisis data. Ilmuwan data mempelajari karakteristik data menggunakan statistik lanjutan dan analitik prediktif untuk menemukan pola dan memprediksi pola masa depan.

Analisis data: “Mengapa ini terjadi dan apa yang mungkin terjadi selanjutnya? Kecerdasan bisnis mengambil model dan algoritme ini dan memecah hasilnya menjadi bahasa yang dapat ditindaklanjuti. Menurut Gartner IT Glossary, “analitik bisnis mencakup penambangan data, analitik prediktif, analitik terapan, dan statistik. Singkatnya, organisasi melakukan analitik bisnis sebagai bagian dari strategi intelijen bisnis yang lebih besar.

BI dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik dan memberikan analisis untuk pengambilan keputusan atau perencanaan. Namun, perusahaan dapat menggunakan proses analitik untuk mengajukan pertanyaan tindak lanjut dan terus mengulang untuk perbaikan. Analisis bisnis tidak boleh menjadi proses linier, karena menjawab satu pertanyaan dapat menyebabkan lebih banyak pertanyaan dan pengulangan. Alih-alih, pikirkan prosesnya sebagai siklus akses data, penemuan, analisis, dan berbagi informasi. Ini disebut siklus analitik, istilah modern yang menjelaskan bagaimana bisnis menggunakan analitik untuk menjawab pertanyaan dan prospek.

What Is A Business Intelligence Analyst? Making Data Driven Business Decisions

Secara historis, alat intelijen bisnis didasarkan pada model intelijen bisnis tradisional. Itu adalah pendekatan top-down di mana intelijen bisnis dikelola oleh organisasi TI dan menjawab banyak, jika tidak semua, pertanyaan analitis melalui laporan statis. Artinya, jika seseorang memiliki pertanyaan lebih lanjut tentang laporan yang mereka terima, permintaan mereka akan masuk ke bagian bawah antrean laporan dan mereka harus memulai prosesnya lagi. Hal ini menyebabkan siklus pelaporan yang lambat dan membuat frustrasi, dan orang tidak dapat menggunakan data saat ini untuk membuat keputusan.

Kecerdasan bisnis tradisional masih merupakan pendekatan umum untuk pelaporan berkelanjutan dan menjawab pertanyaan statis. Namun, informasi bisnis saat ini bersifat interaktif dan dapat diakses. Departemen TI masih menjadi bagian penting dalam mengelola akses ke data, dan pengguna dapat menyesuaikan dasbor di berbagai tingkatan dan membuat laporan dengan sedikit pemberitahuan. Dengan perangkat lunak yang tepat, pengguna diberdayakan untuk memvisualisasikan data dan menjawab pertanyaan mereka sendiri.

Sekarang Anda tahu apa itu BI dan cara kerjanya. Tapi bagaimana BI membantu bisnis?

BI lebih dari sekadar perangkat lunak – ini adalah tampilan real-time yang komprehensif dari semua data bisnis Anda yang relevan. Power menawarkan banyak manfaat, mulai dari analitik yang lebih baik hingga peningkatan keunggulan kompetitif. Beberapa manfaat dari pengalaman bisnis meliputi:

Business Intelligence Analyst Vs. Data Analyst: A Comparison

Banyak industri yang berbeda, termasuk layanan kesehatan, teknologi informasi, dan pendidikan, telah memajukan inisiatif BI. Semua organisasi dapat menggunakan data untuk mengubah operasi. Dengan begitu banyak informasi yang tersedia di artikel ini dan di web, mungkin sulit untuk memahami kemampuan BI yang sebenarnya. Contoh sangat membantu, itulah sebabnya kami membuat studi kasus dari kisah sukses klien kami.

Misalnya, perusahaan jasa keuangan Charles Schwab menggunakan intelijen bisnis untuk mendapatkan gambaran umum semua cabang di seluruh Amerika Serikat untuk memahami metrik kinerja dan mengidentifikasi peluang. Akses ke platform intelijen bisnis terpusat memungkinkan Schwab membawa data cabang ke dalam satu tampilan. Manajer cabang sekarang dapat mengidentifikasi pelanggan yang kebutuhan investasinya mungkin berubah. Dan cari tahu apakah kinerja area manajemen di atas atau di bawah rata-rata, dan klik untuk melihat cabang mana yang mendorong kinerja area tersebut. Ini memberikan lebih banyak peluang untuk pengoptimalan bersama dengan layanan pelanggan yang lebih baik bagi pelanggan.

Contoh lainnya adalah layanan paket makanan HelloFresh, yang mengotomatiskan proses pelaporannya karena tim pemasaran digitalnya menghabiskan terlalu banyak waktu setiap bulan. Dengan bantuannya, HelloFresh menghemat waktu kerja tim 10 hingga 20 jam per hari, memungkinkan mereka membuat kampanye pemasaran yang lebih terdiferensiasi dan bertarget.

Strategi BI adalah cetak biru Anda untuk sukses. Anda perlu memutuskan bagaimana informasi akan digunakan, mengumpulkan peran kunci dan menentukan tanggung jawab di tahap awal. Ini mungkin terdengar sederhana pada tingkat tinggi; Namun, memulai dengan tujuan bisnis adalah kunci kesuksesan Anda.

Business Intelligence Software For The Automotive Industry

Ada tiga jenis utama analitik BI yang mencakup banyak kegunaan dan aplikasi. Ini adalah analisis prediktif, analisis deskriptif dan analisis ordinal.

Analitik prediktif mengambil data historis dan real-time dan memodelkan hasil masa depan untuk tujuan perencanaan. Analisis deskriptif adalah proses mengidentifikasi tren dan hubungan dalam data menggunakan data historis dan saat ini. Dan analisis preskriptif adalah tentang “apa yang harus dilakukan bisnis saya?” Memperoleh semua informasi yang relevan untuk menjawab pertanyaan.

Kami telah membahas banyak manfaat BI. Namun, seperti keputusan bisnis besar lainnya, implementasi BI memiliki beberapa tantangan dan kelemahan, terutama pada tahap implementasi.

Banyak alat dan platform intelijen bisnis swalayan merampingkan proses pencarian. Ini memudahkan orang untuk melihat dan memahami data mereka tanpa pengetahuan teknis untuk menambang data itu sendiri. Ada banyak platform BI yang tersedia untuk pelaporan khusus, visualisasi data, dan membuat dasbor yang dipersonalisasi untuk berbagai tingkat pengguna. Kami telah menguraikan rekomendasi kami untuk mengevaluasi platform BI saat ini sehingga Anda dapat memilih platform yang tepat untuk organisasi Anda. Salah satu cara paling umum untuk menyajikan intelijen bisnis adalah melalui visualisasi data.

Business Intelligence Analyst Resume Examples

Kunci implementasi BI yang sukses adalah memilih platform yang tepat untuk pekerjaan itu. Saat memilih perangkat Anda, penting untuk mengingat fitur utama mana yang paling berguna untuk bisnis Anda. Beberapa fitur utama alat BI meliputi:

Salah satu alat paling berguna di BI tidak diragukan lagi adalah dasbor, yang memungkinkan Anda mengumpulkan dan memvisualisasikan data kompleks di satu tempat. Panel ini dapat melayani berbagai tujuan, seperti analisis komprehensif atau dukungan pemangku kepentingan. Tantangannya adalah membuat dasbor terbaik untuk kebutuhan Anda.

Karena lingkungan informasi berkembang dan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data menjadi lebih kompleks, penting untuk mempertimbangkan hubungan antara BI dan data besar. Data besar telah menjadi kata kunci di industri akhir-akhir ini, jadi apa itu? Nah, pakar data mendefinisikannya dengan “empat Vs”: Ukuran, Kecepatan, Nilai, dan Varians. Keempatnya mendefinisikan data besar dan memecahnya. Secara khusus, volume adalah sesuatu yang biasanya disebut orang sebagai faktor otentikasi kunci, karena volume data terus bertambah dan relatif mudah disimpan untuk jangka waktu yang lama.

Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini penting bagi BI, karena bisnis menghasilkan lebih banyak data setiap tahun, dan platform BI harus memenuhi permintaan yang terus meningkat. Platform yang bagus tumbuh

Business Intelligence Analyst Resume Samples

Software business intelligence, how to make artificial intelligence, how much are contact lenses, business intelligence, business intelligence technologies, business intelligence power bi, how does the poem make you feel, dashboard business intelligence, bi business intelligence, business intelligence analyst adalah, make business, business intelligence erp

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.