Are Business Intelligence Softwares Hard

by -43 Views

Are Business Intelligence Softwares Hard – Semakin penting bagi bisnis untuk memiliki pandangan yang jelas tentang semua data mereka agar tetap kompetitif, di situlah alat intelijen bisnis (BI) masuk. Lagi pula, hampir 50% dari semua bisnis sudah menggunakan alat BI, dan prakiraan menunjukkan pertumbuhan yang berkelanjutan di tahun-tahun mendatang.

Namun bagi mereka yang belum mengadopsi alat tersebut, atau hanya ingin mempelajari lebih lanjut, akan sulit untuk memahami dengan tepat apa itu BI. Kami telah membuat panduan komprehensif ini untuk mengajari orang apa itu BI, cara kerjanya, dan banyak lagi.

Are Business Intelligence Softwares Hard

Kecerdasan bisnis menggabungkan analitik bisnis, penambangan data, visualisasi data, alat dan infrastruktur data, serta praktik terbaik untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih tepat. Dalam praktiknya, Anda tahu bahwa Anda memiliki kecerdasan bisnis modern saat Anda memiliki pandangan komprehensif tentang data organisasi Anda dan menggunakan data tersebut untuk mendorong perubahan, menghilangkan ketidakefisienan, dan dengan cepat beradaptasi dengan perubahan di pasar atau pasokan. Solusi BI modern memprioritaskan analitik swalayan yang fleksibel, data terkontrol di lingkungan tepercaya, pengguna bisnis yang kuat, dan kecepatan pemahaman.

What Is A Business Intelligence Analyst? Making Data Driven Business Decisions

Penting untuk dicatat bahwa ini adalah definisi BI yang sangat modern – dan BI telah memiliki sejarah dibungkam sebagai kata kunci. Business Intelligence, kapitalisasi dan semuanya, awalnya muncul pada 1960-an sebagai sistem untuk berbagi informasi dalam organisasi. Istilah Business Intelligence diciptakan pada tahun 1989, bersama dengan model komputer pengambilan keputusan. Program-program ini telah berkembang lebih jauh, mengubah data menjadi wawasan sebelum menjadi penawaran khusus untuk tim BI dengan solusi layanan berbasis TI. Artikel ini akan berfungsi sebagai pengantar BI dan merupakan puncak gunung es.

Bisnis dan organisasi memiliki pertanyaan dan tujuan. Untuk menjawab pertanyaan dan memantau kinerja terhadap tujuan, mereka mengumpulkan data yang diperlukan, menganalisisnya, dan memutuskan langkah yang akan diambil untuk mencapai tujuan mereka.

Di sisi teknis, data mentah dikumpulkan dari sistem bisnis. Data diproses dan kemudian disimpan di gudang data, cloud, aplikasi, dan file. Setelah disimpan, pengguna dapat mengakses data, memulai proses analisis untuk menjawab pertanyaan bisnis.

Alat BI juga menyediakan alat visualisasi data, yang mengubah data menjadi bagan atau grafik, serta menyajikannya kepada pemangku kepentingan utama atau pembuat keputusan.

How Does Prescriptive Analytics Help In Business Decision Making?

Lebih dari “hal” tertentu, intelijen bisnis adalah istilah umum yang mencakup proses dan prosedur untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data tentang operasi atau aktivitas bisnis untuk meningkatkan kinerja. Semua hal ini bersatu untuk menciptakan pandangan menyeluruh tentang bisnis guna membantu orang membuat keputusan yang lebih baik dan dapat ditindaklanjuti. Dalam beberapa tahun terakhir, intelijen bisnis telah berevolusi untuk memasukkan lebih banyak metode dan fungsi untuk meningkatkan kinerja. Sistem ini meliputi:

Kecerdasan bisnis mencakup analisis data dan analisis bisnis tetapi hanya digunakan sebagai bagian dari keseluruhan proses. BI membantu pengguna membuat keputusan dengan menganalisis data. Ilmuwan data menambang data unik, menggunakan statistik lanjutan dan analitik prediktif untuk menemukan pola dan memprediksi tren masa depan.

Analisis data bertanya, “Mengapa ini terjadi dan apa yang mungkin terjadi selanjutnya?” Kecerdasan bisnis mengambil model dan algoritme ini dan memecah hasilnya menjadi bahasa yang dapat ditindaklanjuti. Menurut kamus TI Gartner, “analitik bisnis mencakup penambangan data, analitik prediktif, analitik terapan, dan statistik.” Singkatnya, organisasi melakukan intelijen bisnis sebagai bagian dari strategi intelijen bisnis mereka yang lebih besar.

BI dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik dan memberikan analisis untuk keputusan atau perencanaan. Namun, perusahaan dapat menggunakan metode analitik untuk terus meningkatkan pertanyaan dan pengembalian tindak lanjut. Analisis bisnis tidak boleh menjadi proses linier karena menjawab satu pertanyaan kemungkinan besar akan mengarah pada pertanyaan lanjutan dan pengulangan. Alih-alih, pikirkan prosesnya sebagai siklus entri data, penemuan, eksplorasi, dan berbagi informasi. Ini disebut siklus analitik, istilah modern yang menjelaskan bagaimana bisnis menggunakan analitik untuk menanggapi pertanyaan dan ekspektasi.

Data Dashboard Hi Res Stock Photography And Images

Secara historis, alat intelijen bisnis didasarkan pada model intelijen bisnis tradisional. Ini adalah pendekatan top-down di mana intelijen bisnis digerakkan oleh organisasi TI dan sebagian besar, jika tidak semua, pertanyaan analitik dijawab oleh laporan ad hoc. Artinya, jika seseorang memiliki pertanyaan lanjutan tentang laporan yang mereka terima, permintaan mereka akan masuk ke bagian bawah antrean laporan dan mereka harus memulai proses dari awal lagi. Ini menghasilkan siklus pelaporan yang lambat dan membuat frustrasi, dan orang tidak dapat menggunakan data saat ini untuk membuat keputusan.

Kecerdasan bisnis tradisional masih merupakan metode umum untuk pelaporan rutin dan menjawab pertanyaan yang belum terjawab. Namun, intelijen bisnis modern bersifat interaktif dan dapat diakses. Meskipun departemen TI masih menjadi bagian penting dalam mengelola akses ke data, banyak tingkatan pengguna dapat mengonfigurasi dasbor dan membuat laporan dengan sedikit pemberitahuan. Dengan perangkat lunak yang tepat, pengguna dapat memvisualisasikan data dan menjawab pertanyaan mereka.

Sekarang Anda tahu apa itu BI dan cara kerjanya. Tapi bagaimana BI bisa benar-benar membantu bisnis?

BI lebih dari sekadar perangkat lunak – ini adalah cara untuk mempertahankan tampilan holistik dan real-time dari semua data bisnis Anda yang relevan. Menerapkan BI menawarkan banyak manfaat, mulai dari analitik yang lebih baik hingga peningkatan keunggulan kompetitif. Beberapa manfaat utama intelijen bisnis meliputi:

What Is Business Analytics And Why You Need It For Success

Banyak industri yang berbeda telah mengadopsi BI bisnis di depan kurva, termasuk perawatan kesehatan, teknologi informasi, dan pendidikan. Semua organisasi dapat menggunakan data untuk mengubah operasi. Dengan begitu banyak informasi dalam artikel ini yang tersedia secara online, mungkin sulit untuk memahami kemampuan BI yang sebenarnya. Contoh nyata dapat membantu, itulah sebabnya kami membuat studi kasus dari kisah sukses klien kami.

Misalnya, perusahaan jasa keuangan Charles Schwab menggunakan intelijen bisnis untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang semua cabangnya di seluruh Amerika Serikat untuk memahami metrik kinerja dan mengidentifikasi area peluang. Dengan platform intelijen bisnis terpusat, Schwab telah mampu menghadirkan data cabangnya ke dalam satu tampilan. Sekarang manajer cabang dapat mengidentifikasi pelanggan yang mungkin memiliki kebutuhan investasi yang berubah. Dan prospek dapat melacak apakah kinerja suatu area di atas atau di bawah rata-rata dan menyediakan untuk melihat cabang yang mengarah pada kinerja area tersebut. Hal ini menyebabkan lebih banyak peluang untuk perbaikan bersama dengan layanan pelanggan bagi pelanggan.

Contoh lain adalah layanan pengiriman bahan makanan HelloFresh yang mengotomatiskan proses pelaporannya karena tim pemasaran digitalnya menghabiskan terlalu banyak waktu setiap bulan. Dengan bantuan mereka, HelloFresh menghemat 10 hingga 20 jam kerja per hari untuk tim, dan memungkinkan mereka membuat kampanye pemasaran yang sangat tersegmentasi dan bertarget.

Strategi BI adalah cetak biru Anda untuk sukses. Anda perlu memutuskan bagaimana data akan digunakan, menentukan peran kunci dan menentukan tanggung jawab. Ini mungkin tampak sederhana pada level tertinggi; Namun, memulai dengan tujuan bisnis adalah kunci kesuksesan Anda.

Benefits Of Hr Analytics For Your Business [with Examples]

Ada tiga jenis utama analitik BI, yang mencakup banyak kebutuhan dan penggunaan yang berbeda. Ini adalah analitik preskriptif, analitik deskriptif, dan analitik preskriptif.

Analitik prediktif mengambil data historis dan real-time dan memodelkan hasil masa depan untuk tujuan perencanaan. Analisis deskriptif adalah proses mengidentifikasi tren dan hubungan dalam data menggunakan data historis dan saat ini. Dan analisis preskriptif mengambil semua data yang relevan untuk menjawab pertanyaan, “Apa yang harus dilakukan bisnis saya?”

Kami telah membahas banyak manfaat BI. Namun seperti keputusan bisnis besar lainnya, mengimplementasikan BI memiliki masalah dan kelemahan, terutama pada tahap implementasi.

Banyak alat dan platform intelijen bisnis swalayan merampingkan proses analitik. Ini memudahkan orang untuk melihat dan memahami data mereka tanpa pengetahuan teknis tentang cara menambang data itu sendiri. Ada banyak platform BI yang tersedia untuk pelaporan ad-hoc, analitik, dan pembuatan dasbor khusus untuk berbagai tingkat pengguna. Kami telah menyusun rekomendasi kami untuk mengevaluasi alat BI modern sehingga Anda dapat memilih alat yang tepat untuk organisasi Anda. Salah satu cara populer untuk menyajikan intelijen bisnis adalah melalui visualisasi data.

Business Intelligence App: Unleash The Power Of Livestock Data

Kunci sukses menerapkan BI adalah memilih platform yang tepat untuk pekerjaan itu. Saat memilih peralatan, sebaiknya pertahankan fitur utama yang paling berguna bagi bisnis Anda. Beberapa fitur utama alat BI meliputi:

Dikatakan bahwa salah satu alat BI yang paling berguna adalah dasbor, yang memungkinkan data kompleks dikumpulkan dan dilihat semuanya di satu tempat. Dasbor ini dapat memiliki tujuan yang berbeda, seperti analisis kompleks atau keterlibatan pemangku kepentingan. Tantangannya adalah membangun dasbor terbaik untuk kebutuhan Anda.

Seiring berkembangnya lingkungan data dan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data menjadi lebih kompleks, penting untuk mempertimbangkan hubungan antara BI dan data besar. Data besar telah menjadi kata kunci di industri baru-baru ini, jadi mengapa tidak? Nah, pakar data mendefinisikannya sebagai “empat Vs”: volume, kecepatan, nilai, dan variasi. Keempatnya menggambarkan kumpulan data besar. Secara khusus, volume adalah apa yang biasanya orang tunjukkan sebagai faktor penentu terpenting, karena jumlah data selalu meningkat dan mudah untuk menyimpannya dalam waktu yang lama.

Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini penting bagi BI karena bisnis menghasilkan lebih banyak data setiap tahun, dan alat BI harus memenuhi permintaan yang terus meningkat. Platform yang bagus akan tumbuh

Breaking Down Business Intelligence

Business intelligence adalah, business intelligence erp, bi business intelligence, business intelligence manager, dashboard business intelligence, contoh aplikasi business intelligence, business intelligence technologies, business intelligence, contoh business intelligence, business intelligence power bi, apa itu business intelligence, software business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.