What Degree Does A Business Intelligence Analyst Need

by -14 Views

What Degree Does A Business Intelligence Analyst Need – Kita hidup di era data. Sebagian besar perusahaan menghasilkan, mengumpulkan, dan menyimpan sejumlah besar informasi yang dapat digunakan untuk menambah nilai bisnis. Tersembunyi di gudang data banyak perusahaan adalah wawasan yang dapat membantu Anda menjangkau audiens target, meningkatkan penjualan, merampingkan operasi, dan menemukan peluang untuk produk atau layanan baru. Seiring bertambahnya data, begitu pula kebutuhan akan profesional yang ahli dalam analitik bisnis. Ilmuwan data telah menjadi orang nomor satu Glassdoor di Amerika selama tiga tahun terakhir berturut-turut, dengan gaji pokok rata-rata $110.000.

Laporan tahunan Dewan Penerimaan Pascasarjana Manajemen tentang tren rekrutmen perusahaan mengatakan bahwa sekitar setengah dari perusahaan dunia berencana untuk mempekerjakan lulusan berbakat dalam analisis bisnis (MSBA) pada tahun 2018. Jalur karir yang berkembang pesat ini berlaku untuk semua industri dan perusahaan dari semua ukuran. Faktanya, empat dari lima perusahaan Fortune Global 100 berencana mempekerjakan orang dengan gelar master dalam ilmu data tahun ini.

What Degree Does A Business Intelligence Analyst Need

Dengan semua pertumbuhan dan permintaan ini, ada banyak peluang bagi mereka yang bergelar MSBA. Uraian dan jabatan pekerjaan berbeda-beda, tetapi inilah gambaran umumnya.

The City School Jobs Business Intelligence & Software Project Manager

Analis bisnis adalah guru interdisipliner yang mengetahui ilmu komputer dan statistik. Mereka mengeksplorasi dan menganalisis data untuk mendapatkan wawasan bisnis yang berharga. Analis bisnis terutama tertarik pada perencanaan strategis (mengantisipasi perubahan kebutuhan bisnis), mengevaluasi model bisnis, mengoptimalkan alur kerja, dan menganalisis sistem. Tanggung jawab meliputi:

Seorang analis kuantitatif biasanya bekerja di bidang keuangan, membantu menilai risiko dan menghasilkan keuntungan melalui strategi perdagangan. Mereka merancang dan menggunakan model matematis yang memungkinkan perusahaan keuangan menentukan harga dan memperdagangkan sekuritas. Keterampilan dan kemampuan dalam keuangan matematika, probabilitas, komputasi stokastik, statistik, dan pembelajaran mesin adalah fondasi karier sebagai analis kuantitatif.

Analis riset operasi menggunakan penambangan data, pengoptimalan, pemodelan, dan analisis statistik untuk membantu organisasi beroperasi lebih efisien dan ekonomis. Mereka mencari cara untuk meminimalkan pemborosan, merampingkan proses operasional, dan mengoptimalkan pola sumber daya. Contoh yang baik adalah bagaimana USPS menggunakan riset operasional untuk melacak paket guna memberikan panduan waktu nyata kepada personel pengiriman untuk membantu mengelola pengiriman.

Analis riset pasar mempelajari kondisi pasar untuk memahami potensi produk atau layanan baru atau untuk mengoptimalkan dampak/pendapatannya. Mereka meneliti dan meramalkan tren pasar, mengukur keberhasilan program pemasaran, melakukan analisis terperinci untuk mengidentifikasi pasar sasaran dan mencari peluang untuk menjangkau mereka. Mereka juga membantu menentukan posisi pasar perusahaan dengan melakukan analisis persaingan yang ketat.

Business Intelligence Analyst Vs. Data Analyst: A Comparison

Setiap perusahaan dan setiap industri memiliki pandangan yang berbeda dan kebutuhan khusus untuk para analisnya. Dua pekerjaan dengan judul yang sama bisa sangat berbeda, jadi penting untuk melakukan percakapan yang transparan dengan calon pemberi kerja untuk memahami sepenuhnya tanggung jawab dan persyaratannya. Siswa UW Foster School of Business dalam program Master of Science dalam Business Analytics memiliki akses ke Foster Career Services, yang memberi siswa MSBA kami sumber daya profesional dan pembinaan karir individual yang disesuaikan dengan tujuan karir khusus siswa. Tim profesional pembinaan mereka yang berdedikasi memberi siswa kesempatan untuk mempelajari keterampilan pencarian kerja utama dan berjejaring dengan profesional industri untuk memajukan jalur karier mereka.

Karena bidang ini terus berkembang, pasti tidak akan ada kekurangan pilihan. MSBA bekerja dengan para pemimpin industri dari raksasa bisnis yang berbasis di Seattle dan berkomitmen untuk perluasan strategis jaringan mitra kami. Manfaatkan koneksi Foster ke komunitas bisnis Seattle untuk mempercepat karier Anda di bidang yang berkembang pesat ini.

Siap memulai karir di bidang analitik bisnis? Lihatlah Master of Science Bisnis UW Foster School dalam Analisis Bisnis.

Analisis Data melengkapi strategi bisnis dalam program Master of Science in Business Analytics malam 12 bulan dan akhir pekan di UW Foster School of Business. Didefinisikan oleh STEM, siswa MSBA dilatih untuk menjadi pendongeng data dan ahli strategi bisnis siap untuk membuat keputusan berdasarkan data yang meningkatkan dampaknya. Kunjungi situs web MSBA untuk mempelajari lebih lanjut. Segala sesuatu tentang keadaan bisnis Anda dulu dan sekarang dicatat sebagai bagian dari data. Angka pemasaran, sumber daya manusia, penganggaran perusahaan, volume penjualan – apa pun yang Anda inginkan. Jumlah domain bisnis asal data bisa besar. Namun sebagai sebuah perusahaan, Anda mungkin tertarik untuk mendapatkan nilai dari informasi ini, bukan hanya menimbunnya. Bersyukurlah bahwa ada perangkat lunak untuk semuanya.

Business Intelligence Associate Resume Sample

Kecerdasan bisnis (BI) adalah seperangkat teknologi dan praktik untuk mengubah informasi bisnis menjadi laporan dan visualisasi yang dapat ditindaklanjuti. Didirikan pada awal 1980-an dan berkembang dari waktu ke waktu sebagai industri yang berbeda, BI telah melahirkan banyak peran dan profesi. Kami telah menjelaskan peran pengembang ETL. Materi ini mengungkap secara spesifik infrastruktur data BI yang mendasarinya, jadi kami sarankan untuk membacanya untuk wawasan yang lebih dalam tentang topik tersebut.

Hari ini, kita akan membahas peran pengembang BI, tanggung jawab khas mereka, latar belakang, dan keahlian yang dibutuhkan. Kami juga akan menjelaskan perbedaan antara peran standar lain yang terkait dengan membangun sistem BI dan kasus tertentu yang memerlukan perekrutan pengembang BI.

Pengembang Business Intelligence adalah insinyur yang bertanggung jawab untuk mengembangkan, menerapkan, dan memelihara antarmuka BI. Ini termasuk alat kueri, visualisasi data dan dasbor interaktif, alat pelaporan ad hoc, dan alat pemodelan data. Namun karena kita berbicara tentang Business Intelligence, konsep teknologi ini perlu dijelaskan lebih detail.

Seluruh sistem BI dapat dibagi menjadi bagian internal dan antarmuka pengguna aktual untuk berinteraksi dengan data. Mengapa pembagian ini begitu penting? Terlepas dari kerumitan sistem, platform BI tipikal memiliki 3 lapisan: lapisan sumber data, lapisan repositori, dan lapisan pelaporan. Mari kita uraikan:

Intelligence Analyst Job Description: Salary, Skills, & More

Adalah tempat data mentah disimpan. Ini adalah salah satu database Anda, penyimpanan cloud, dan file khusus yang diisi dengan data tidak terstruktur. Sumber data adalah titik awal dari setiap sistem BI karena terhubung ke semua alat integrasi data, penyimpanan, dan antarmuka intelijen bisnis berikut.

Mencakup semua teknologi yang memfasilitasi proses penyimpanan. Keduanya merupakan penyimpanan terpadu untuk semua data perusahaan dan alat ekstrak, transformasi, dan muat (ETL). Data ditransfer ke satu database karena beberapa alasan:

Dengan demikian, lapisan sumber data dan gudang dianggap sebagai infrastruktur dasar sistem BI. Konstruksi dan pemeliharaan adalah tanggung jawab pemrogram basis data/ETL dan analis/insinyur data.

Adalah titik akhir data. Lapisan ini adalah antarmuka BI sebenarnya yang memungkinkan pengguna mengakses data dengan menariknya dari penyimpanan untuk dianalisis. Kemampuan analitik dapat bervariasi berdasarkan kebutuhan bisnis untuk sistem. Namun dalam skenario paling dasar, ini adalah kueri SQL dan alat visualisasi data sederhana.

Intro To Business Intelligence I Free Finance Course I Cfi

Seorang programmer Business Intelligence bertanggung jawab atas setiap elemen perangkat lunak yang membentuk lapisan pelaporan. Sebagai bagian dari proyek Business Intelligence, pemrogram BI mengambil tanggung jawab rekayasa, manajemen, dan perencanaan strategis. Dengan demikian, orang ini juga bisa menjadi manajer proyek dan/atau kontraktor.

Sekarang setelah kita menentukan tempat pengembang BI di seluruh platform BI, mari kita lihat tanggung jawab orang ini.

Cakupan proyek menentukan tingkat keterlibatan untuk peran tertentu, karena insinyur dengan tumpukan teknologi dan pengetahuan domain yang serupa dapat dipertukarkan. Membuat antarmuka BI membutuhkan banyak pengalaman dalam rekayasa perangkat lunak, basis data, dan analisis data. Oleh karena itu, sebagian insinyur data yang memiliki pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak dan BI dapat memimpin proses pengembangan antarmuka.

Namun, alat intelijen bisnis dapat menyertakan banyak fitur khusus industri. Pengembang BI juga mengetahui secara spesifik domain bisnis: Hal ini memungkinkan mereka untuk memahami persyaratan bisnis, menerapkan model data yang sesuai, dan solusi representasi data. Jadi, tanggung jawab pemrogram BI meliputi:

A Complete History Of Business Intelligence

Kecerdasan bisnis selalu terikat dengan domain bisnis aktual dan persyaratan analitik data dari organisasi tertentu. Ini berarti alat BI di perusahaan yang berbeda bisa sangat berbeda. Misalkan ada dua proyek:

Dalam kedua kasus tersebut, produk akhir akan menjadi platform BI. Namun dalam kasus pertama, ini akan membutuhkan opsi analisis data yang jauh lebih canggih, karena hanya ada lebih banyak dimensi untuk dianalisis. Data itu sendiri mungkin memerlukan pengenalan gambar karena dapat disediakan dalam format apa pun seperti sinar-X, MRI, atau ultrasonografi.

Perbedaan dalam memahami persyaratan bisnis untuk platform yang perlu diperhatikan oleh pengembang BI. Karena mereka akan menambah jumlah objek pelaporan, bentuknya, dan fungsi tambahannya.

Setelah persyaratan bisnis dikumpulkan dan didokumentasikan, banyak insinyur data/ETL/pengembang garis depan bertanggung jawab untuk menerjemahkannya menjadi tugas teknis. Dalam hal ini, pengembang BI bertanggung jawab untuk merumuskan tugas yang melibatkan antarmuka pengguna dan kemampuan pelaporan. Lebih khusus lagi, pengembang BI akan menjelaskan apakah antarmuka pengguna harus berupa dasbor seret dan lepas interaktif atau kumpulan bidang tambahan dengan properti data, apakah sistem memerlukan visualisasi data, dan bagaimana pengguna juga akan berinteraksi dengannya.

Data Science Vs. Data Analytics: The Differences Explained

Semua keputusan ini akan diubah menjadi tugas nyata untuk tim pengembangan ETL dan tim BI (depan dan belakang). Fase pengembangan dapat dikontrol oleh manajer proyek atau pengembang BI, mis

Business intelligence analyst adalah, business intelligence adalah, dashboard business intelligence, business intelligence erp, business intelligence power bi, business intelligence, bi business intelligence, what does, contoh business intelligence, software business intelligence, business intelligence technologies, apa itu business intelligence

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

No More Posts Available.

No more pages to load.